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[发明专利]一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统-CN202110564391.X有效
发明人：杜维波;程锦霖;吴炜 -专利权人：浙江大学医学院附属第一医院
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统，属于病理诊断技术领域，该方法利用深度学习建立的检测模型实现肝癌扩散检测，包括以下步骤：将数字病理切片图像的血管进行标注；在标注区域的不同倍率下进行滑动切割，所述滑动切割用于将标注区域划分成若干个小区域；将不同倍率下的切割图像输入到由深度学习建立的检测模型中检测血管是否为肝癌扩散血管，所述检测模型通过对图像进行特征提取，检测出血管内是否包含癌细胞像素点；将检测的血管结果在原始数字病理切片图像上进行图像化展示。通过深度学习技术可以直接端到端检测出癌症扩散的血管区域，大大减轻了医生的工作量，并且提高了检测的准确度。
一种基于深度学习病理图片肝癌扩散检测方法系统

[发明专利]一种基于microRNA的早期肝纤维化诊断标志物及试剂盒-CN202011309502.4在审
发明人： 程锦霖 -专利权人：诸暨瑞健生物科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于microRNA的早期肝纤维化诊断标志物及试剂盒，包括编码以下microRNA分子组合的核酸分子：Has‑miR‑122；Has‑miR‑151‑3p。进一步的，所述microRNA在PNALT肝纤维化患者血浆中的水平高于健康人、PNALT无肝纤维化者。进一步的，所述血浆microRNA组成的PNALT肝纤维化诊断组合的得出方法包括以下步骤：步骤一：高通量测序；步骤二：实时定量荧光PCR验证；步骤三：在健康人、PNALT无肝纤维化、PNALT有肝纤维化患者组成的训练组中确立可区分肝纤维化与非纤维化的血浆microRNA组合；步骤四：在两个独立验证组验证步骤三确立的血浆microRNA组合诊断肝纤维化的效果。本发明实现较为全面客观地反映循环microRNA的情况，增加多中心验证，提高对照设置的完善程度，便于说明确定的标志物为早期肝纤维化特异的诊断标志物。
一种基于 microrna 早期纤维化诊断标志试剂盒