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[发明专利]基于对抗生成网络的合成孔径雷达图像转RGB的算法-CN202211346848.0在审
发明人： 程福健 -专利权人：地卫二空间技术(杭州)有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于对抗生成网络的合成孔径雷达图像转RGB的算法，获取SAR图像及可见光图像数据集；对可见光图像进行筛选；利用可见光图像训练云检测模型；判断可见光图像是否不含云；根据筛选后的SAR和可见光图像制作数据集；利用新数据模型进行训练；判断模型是否收敛，本发明能够基于利用对抗生成网络GAN，来学习SAR图像对应的可见光图像的特征，可以在保留大部分SAR图像的特征基础上，生成与正常可见光图像极其相似的一张图像，实现了将SAR图像转换成可见光图像，同时，能够有效的对SAR图像进行信息重构，扩展了SAR图像的应用领域，使其可以作用于更多的领域，也弥补了在遥感领域中遥感数据集缺乏的痛点，提高SAR图像的使用程度。
基于对抗生成网络合成孔径雷达图像 rgb 算法

[发明专利]一种基于合成孔径雷达图像的数据融合增强算法-CN202211251324.3在审
发明人： 程福健 -专利权人：地卫二空间技术（杭州）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于合成孔径雷达图像的数据融合增强算法，具体包括如下计算流程：获取SAR图像数据集；图像噪点等级划分；标签提取存储；图像底图制作；计算标签存在位置；按比例进行融合；重复迭代处理，本发明将SAR图像的标签提取并制作底图，并通过随机的方法计算融合的位置，再通过均方误差判断计算的位置是否符合图像使用标准，最后将所选位置与标签进行融合生成新数据集，能够在增强SAR图像数据集的同时，还可以保留SAR图像的独特特征信息，避免当前大部分数据增强算法改变SAR图像的独特特征信息，从而保证了SAR图像原有的信息不会被损坏，同时，本发明根据SAR图像在深度学习领域所存在的数据集匮乏问题。
一种基于合成孔径雷达图像数据融合增强算法