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[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911289155.0有效
发明人： 程思潇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该过程可以包括：服务器获取待处理图像，基于待处理图像中的各像素点与目标识别区域的所属关系，生成待处理图像的图像矩阵；生成图像矩阵的压缩矩阵，并发送该压缩矩阵。终端接收压缩矩阵，利用压缩矩阵中的次数与识别标识的对应关系，确定各次数对应像素点的所属关系标识，按照次数在压缩矩阵中的先后顺序，将压缩矩阵还原为图像矩阵，根据图像矩阵中各所属关系标识，以及像素点与所属关系标识的对应关系，识别待处理图像中的目标识别区域，最后利用目标识别区域对待处理图像进行抠像处理。本发明实施例能够减少用户从使用抠像处理功能后，到接收到透明背景图像过程中的耗时。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据传输方法、系统及存储介质-CN201911075677.0有效
发明人：周万斌;程思潇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L67/565 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种数据传输方法、系统及存储介质，所述方法包括：客户端向SIP服务器发送数据传输请求，将待传输的数据包按照拆分信息拆分为多个子数据包，调用多个线程将多个子数据包并行发送给SIP服务器，SIP服务器根据拆分信息对多个子数据包进行组合，生成待传输的数据包，SIP服务器将数据包发送给业务服务器；在客户端采用HTTP协议向业务服务器进行数据传输受阻时，采用SIP服务器辅助完成客户端与业务服务器之间的数据传输，以及通过数据包拆分和并行发送的方式，提升数据传输的效率，节省传输时间，提升数据传输成功率。
数据传输方法系统存储介质

[发明专利]集群调度方法及装置-CN202010043351.6在审
发明人： 程思潇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种集群调度方法及装置，所述方法包括：接收客户端发送的携带有客户端的IP地址的访问请求；当IP地址满足预先设定的访问条件时，根据IP地址获取客户端所在的地区和网络运营商的运营商信息；当地区和网络运营商的运营商信息均不符合预先设定的IP地址转移条件时，根据获取到的多个服务器的参数信息，确定与客户端对应的目标服务器；获取目标服务器的目标IP地址；向客户端发送目标IP地址，以使客户端根据接收到的目标IP地址访问目标服务器。本申请实施例根据集群负载动态调度后端服务器，屏蔽危险IP地址的访问，保障集群的高可用性，针对特定地区和网络运营商的网络访问进行优化，提高用户体验。
集群调度方法装置

[发明专利]一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911206183.1在审
发明人： 程思潇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；播放游标沿第一运动轨迹移动的第一视频，以使待检测对象观察游标移动；确定待检测对象观察游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；确定第一运动轨迹与第二运动轨迹的差异度；若差异度小于预设差异度阈值，则确定待检测对象为活体。应用本申请实施例提供的技术方案，能有效防范视频欺骗，提高人脸识别系统的安全性。
一种活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910833350.9在审
发明人： 程思潇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含人脸的三维图像张量，三维图像张量由视频图像的预设个时间序列帧组成，输入三维图像张量至预设三维活体检测模型，通过预设三维活体检测模型提取三维图像张量的三维特征张量，通过预设三维活体检测模型的向量转换函数，将三维特征张量转化为二维特征向量，将二维特征向量输入至预设三维活体检测模型的分类层，计算二维特征向量与分类层中的标准特征向量的相似度，根据相似度输出二维特征向量的识别结果，识别结果包括活体和非活体。直接输入视频图像中的多个时间序列帧来识别视频图像中的动作特征，无须执行对应的指令动作，难以伪造，增加了识别的准确度。
活体检测预设二维特征向量三维图像视频图像三维三维特征时间序列活体标准特征向量输入三维图像计算机设备相似度输出准确度存储介质动作特征模型提取向量转换指令动作相似度分类人脸伪造申请转化

[发明专利]一种基于机器视觉的运动辅助方法及系统-CN201710207753.3在审
发明人：王书强;程思潇;胡明辉;曾德威 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及运动辅助系统技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的运动辅助方法及系统。所述基于机器视觉的运动辅助方法包括步骤a采集至少一个运动项目的至少一个体式的标准动作视频；步骤b采用深度学习算法根据所述标准动作视频构建张量递归神经网络模型；步骤c采集练习者的当前动作视频，将所述当前动作视频输入张量递归神经网络模型进行识别，并根据识别结果显示与所述当前动作视频对应的标准动作视频。本申请通过引入深度学习算法，使动作识别的精度更高，速度更快，且不需要穿戴附加设备，优化了用户使用体验。
一种基于机器视觉运动辅助方法系统