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- [发明专利]基于深度学习的输变电工程质量通病防治检测方法-CN202011517762.0有效
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陈晶晶;柯逍
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福建京力信息科技有限公司
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2020-12-21
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2023-09-22
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G06V10/762
- 本发明涉及一种基于深度学习的输变电工程质量通病防治检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取输变电工程电力箱接地连接检测数据,并预处理;步骤S2:根据训练算法要求,构建输变电工程电力箱接地连接检测数据集;步骤S3:对深度学习算法yolov4‑tiny的训练超参数进行调优,采用优化算法优化训练模型,并根据数据集进行训练并得到yolov4‑tiny检测模型;步骤S4:根据训练后得到的yolov4‑tiny检测模型对输入图片进行目标检测,获取初步检测结果;步骤S5:对初步检测结果进行解码,并采用改进的非极大值抑制算法筛选出最终的检测结果,最后在输入图片中绘制检测框。本发明能够有效识别判断电力箱是否进行接地连接,具有较好的泛化能力和鲁棒性,在复杂环境下能具有较好的检测性能。
- 基于深度学习变电工程质量通病防治检测方法
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