“祝芳莹”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种混合并联一体化电源最优电流选取方法-CN202310800641.4在审
发明人：戴瑜兴;赵振兴;彭子舜;胡文;祝芳莹;章纯 -专利权人：温州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种混合并联一体化电源最优电流选取方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：选取Si IGBT以及SiC MOSFET的多组不同电流配比的功率器件组合；步骤S2：对不同电流配比Si IGBT器件和SiC MOSFET器件进行成本分析；步骤S3：对不同电流配比的Si IGBT器件和SiC MOSFET器件进行结温分析对比；步骤S4：对比不同功率等级以及不同SiC MOSFET开关频率下多种电流配比的混合并联一体化电源的效率；步骤S5：对混合并联一体化电源EMI噪声进行对比分析，并研究不同电流配比对混合并联一体化电源EMI噪声的影响；步骤S6：研究不同电流配比对器件成本和结温以及混合并联一体化电源效率和EMI噪声的影响；步骤S7：混合并联一体化电源最优电流配比选取。
一种混合并联一体化电源最优电流选取方法

[发明专利]一种混合并联一体化电源的控制方法-CN202310802922.3在审
发明人：戴瑜兴;赵振兴;彭子舜;胡文;祝芳莹;章纯 -专利权人：温州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合并联一体化电源的控制方法，以Si基逆变器与SiC基逆变器的电流分配比为2:1的情况为例，通过减少基波分量在Si基逆变器上的功率损耗得出了两个逆变器的最佳功率分配比，基于对Si基逆变器上谐波电流的有效值的拟合，得出其最佳开关频率及在此频率下的最小谐波电流传导损耗及开关损耗的关系，通过SiC逆变器的快速开关消除电流的零序分量以抑制谐波；本发明在保证混合并联一体化电源拓扑THD合理的同时，为混合并联一体化电源拓扑提供了一种最小化总功率损耗的功率分配优化方法。
一种混合并联一体化电源控制方法

[发明专利]基于5G无线通信的大型混合动力设备的监控信息采集与传输装置-CN202010711624.X在审
发明人：朱志亮;戴瑜兴;徐晓峰;刘胜煜;祝芳莹 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于5G无线通信的大型混合动力设备的监控信息采集与传输装置，包括信息采集装置、GPS定位模块、中央控制单元和5G通信模块，所述的信息采集模块输出端由RS485总线连接至中央控制单元，信息采集模块又包括许多子模块，即由多种类型的传感器如转速传感器、温度传感器、油压传感器、电流传感器等组成，人机交互界面从云端服务器下载获得监控数据，并通过数据可视化的方式了解混合动力设备的运行状况。采用本发明的装置，能够实现信息采集与传输的不间断运行，实现设备信息的实时监控，有效提高信息采集的和传输的效率。
基于无线通信大型混合动力设备监控信息采集传输装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的无刷直流电机传感器故障检测方法-CN202010713226.1在审
发明人：朱志亮;戴瑜兴;刘胜煜;徐晓峰;祝芳莹 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的无刷直流电机传感器故障检测方法。其具体如下：获取无刷直流电机运行时的原始数据；通过小波变换，将原始数据转换为时‑频谱图作为样本集；对训练集中样本标记故障种类以及故障程度，作为数据样本的已知标签；建立卷积神经网络，将训练集中的时‑频谱图输入卷积神经网络并提取分类前一层的特征；根据前面给定的标签和提取的特征，训练多类SVM分类器；训练完成后，得到SVM分类器对每一类故障的预测率；最后对无刷直流电机系统状态进行分析，对可能存在的故障进行预示。本发明可以定性和定量地评价被监测无刷直流电机传感器的运行状态，并预测其发展趋势；使得故障诊断过程更加智能化，检测的准确性更高。
一种基于卷积神经网络直流电机传感器故障检测方法

[发明专利]一种基于5G-ZigBee通信的机电设备无线数据采集系统和方法-CN202010711610.8在审
发明人：朱志亮;戴瑜兴;徐晓峰;刘胜煜;祝芳莹 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G‑ZigBee通信的机电设备无线数据采集系统和方法，该系统包括数据采集模块、数据预处理与分析模块、数据传输模块以及终端显示模块。采用本发明的数据采集系统，可以将设备工况数据通过无线采集终端实现将采集的数据通过ZigBee传输至统一节点，经过预处理与分析的数据则通过5G传输模块上传至云端服务器，整个传输过程快速、高效、延迟低。同时，在对数据处理方面提出了方法，采用本发明的KPCA模型判别大型机电混合复杂设备运行数据是否正常，提高了系统状态监控能力，及时发现故障信息，防止安全事故的发生。
一种基于 zigbee 通信机电设备无线数据采集系统方法