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[发明专利]一种瓦斯抽采智能调控方法、设备、装置及存储介质-CN202110502124.X有效
发明人：马莉;李树刚;林海飞;宋爽;代新冠;石新莉;李晨洋 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种瓦斯抽采智能调控方法、设备、装置及存储介质，涉及瓦斯抽采技术领域，其中方法包括：确定瓦斯抽采中被控量在未来采样时刻的目标参考数据；其中，被控量包括瓦斯抽采浓度、瓦斯抽采纯量、瓦斯抽采负压和抽采泵效能比；获取被控量在未来采样时刻的目标实际数据；确定影响瓦斯抽采中控制量与被控量之间状态关系的目标影响因子；其中，控制量包括阀门开度和抽采泵功率；基于目标参考数据和目标实际数据之间的目标误差，对目标影响因子进行目标调控。以此通过分析处理被控量和控制量之间状态关系的变化规律，实现动态调整瓦斯抽采系统中工况参数的目的，从而大大提高了瓦斯抽采系统的安全性和高效性。
一种瓦斯智能调控方法设备装置存储介质

[发明专利]一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法-CN202210997616.5在审
发明人： 石新莉;许红璐;张博琳;赖淑蓉;刘琼珊;李惠玲;李乃发 -专利权人：中山大学附属第七医院（深圳）
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法，所述预测模型包含：可变因子，所述可变因素选自术后一周内CRP最高值、首次喝水时间(天)术后第一天引流量、手术共用时间、联合脏器切除和术后24h内呼吸最高值中的一个或多个；Logistic回归方程：Y＝‑9.35405+0.01373*术后一周内CRP最高值+0.68672*联合脏器切除+0.00433*手术共用时间+0.00178*术后第一天引流量+0.09274*术后24h内呼吸最高值+0.16498*首次喝水时间(天)；严重并发症，所述严重并发症为Clavien‑Dindo(C‑D)分类III级及以上的并发症。
一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法

[实用新型]一种带止血冰敷的桡动脉止血器-CN202121156303.4有效
发明人：陈彩莲;罗瑾梅;祝捷;吴筱筱;余萌;张茹欣;李乃发;刘妍;杨瑜芬;石新莉;黄轶群 -专利权人：陈彩莲
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61B17/135 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带止血冰敷的桡动脉止血器，包括固定带以及设在所述固定带两端的粘贴层；在所述固定带上设有出血监测片且该出血监测片工作时位于患者术肢穿刺点的上方用于监测穿刺点的出血状况，在所述固定带上设有一位于所述出血监测片上方的加压球囊，并且，所述加压球囊通过一加压管与外部加压设备连接，在所述加压管上设有泄压阀；还在所述出血监测片上且位于所述加压球囊的下方设有冰敷止血结构。本实用新型具有止血压迫压力可控、压迫止血效果好、不易引起患者术肢不适、能够降低护理人员的护理强度以及提高患者舒适度的优点。
一种止血桡动脉

[实用新型]一种可控温度的术肢冰敷带-CN202121206137.4有效
发明人：陈彩莲;罗瑾梅;祝捷;吴筱筱;张茹欣;余萌;李乃发;刘妍;杨瑜芬;石新莉;黄轶群 -专利权人：陈彩莲
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61F7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可控温度的术肢冰敷带，包括内部空腔的带体，在带体上设有一用于将该带体固定在患者冰敷部位的松紧卡扣；在带体上嵌设有带有冷、热敷料层的半导体制冷片且该半导体制冷片与带体为密封连接，其中，半导体制冷片的热敷料层位于带体的外部，半导体制冷片的冷敷料层位于带体的空腔内；在带体的外侧设有一与半导体制冷片连接用于控制该半导体制冷片制冷温度的温度调节器，在带体上位于温度调节器的一侧设有一用于实时测量该带体空腔内温度的温度感应器，还在带体上远离温度调节器的一端设有一与该带体的空腔相连通的进排水口。本实用新型具有冰敷温度可控且适用性好、不易对患者的术肢创伤部位造成二次伤害的优点。
一种可控温度术肢冰敷带

[发明专利]基于声波信号的设备健康状态智能检测方法和系统-CN202010059547.4在审
发明人：马莉;潘少波;李欣欣;石新莉;王卓;李妍;陈稳;孙雨竹 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于声波信号处理领域,具体涉及一种基于声波信号的设备健康状态智能检测方法和系统，该方法基于深度学习的设备故障声波信号识别技术，通过按照统一声纹采集装置与采集方案进行设备声音收集，并对所述设备声音信号进行预处理，进行CNN模型和RNN模型训练，并对所述CNN模型和RNN模型进行集成、模型固化存储。在使用时，先采集待测试信号，然后输入训练好的模型中进行预测，并实时显示预测结果。使用本发明的方法和系统不但强化了模型的自适应能力和判断准确性，还可以实时显示结果，提高故障检测的效率。
基于声波信号设备健康状态智能检测方法系统