专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2022-12-02 公布专利
2022-11-29 公布专利
2022-11-25 公布专利
2022-11-22 公布专利
2022-11-18 公布专利
2022-11-15 公布专利
2022-11-11 公布专利
2022-11-08 公布专利
2022-11-04 公布专利
2022-11-01 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态散射介质散射成像恢复方法及散斑数据采集装置-CN202211068695.8在审
  • 张希仁;李勇奇;程会;曾宏亮;杨立峰 - 电子科技大学
  • 2022-08-30 - 2022-12-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及计算光学成像领域和散射介质成像领域,提供了一种动态散射介质散射成像恢复方法及散斑数据采集装置,主旨在于能够对未知散射场景下的目标进行高保真的准确恢复,模型具有高泛化性和鲁棒性。主要方案包括采集在多个不同散射介质、不同散射介质位置及动态变化的散射介质情况下产生的散斑数据,且每个目标图像对应的散斑采集3张,以更好地学习到动态散射场景下的统计不变量;生成对抗网络搭建,包括生成器和判别器结构的设计;根据生成器和判别器功能的不同,设计合适的损失函数来约束和优化网络;生成对抗网络训练,并使用训练好的生成器预测生成未知散射场景下产生的散斑对应的目标图像,用于对目标的成像恢复。
  • 一种动态散射介质成像恢复方法数据采集装置
  • [发明专利]一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备-CN202210742434.3在审
  • 党婉丽;程建;刘思宇;夏子瀛 - 电子科技大学
  • 2022-06-28 - 2022-12-02 - G06Q10/04
  • 本发明属于事件预测技术领域,具体涉及一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备,该方法包括:定义评价指标;确定评价指标的隶属度值;定义旅客利益受损函数;将旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数;构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型;确定旅客决策行为的表达式;提取突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据;确定初始受影响个体的特征参数;确定每个旅客空间位置数据;定义情绪感染因子;确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式;确定突发事件形成过程的函数表达式。本发明实现了突发事件演化规律的定量描述;实现航班延误下的突发事件的监测及预测。
  • 一种航班延误突发事件预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种改善磁性石榴石液相外延生长过程中晶片碎裂的方法-CN202210792212.2在审
  • 杨青慧;俞靖彦;张鼎;张元婧;李涵;张怀武 - 电子科技大学
  • 2022-07-05 - 2022-12-02 - C30B19/00
  • 一种改善磁性石榴石液相外延生长过程中晶片碎裂的方法,属于光通讯器件技术领域。包括:在非磁性石榴石基片背面依次制备黏附金属层、应力金属层和隔绝金属层;将非磁性石榴石基片正面浸入熔体中,采用液相外延法在非磁性石榴石基片正面生长Bi取代稀土类铁石榴石单晶膜。本发明提出的一种改善磁性石榴石液相外延生长过程中晶片碎裂的方法,在基片的背面设置热膨胀系数大于基片的应力层,抵抗在生长和降温过程中薄膜与基片之间热膨胀系数差异带来的应力,平衡晶片在生长过程中产生的翘曲;在基片和应力层之间设置黏附金属层,提高应力层的黏附性;在应力层上设置隔绝金属层,用于隔离应力层和高温熔体,防止熔体中的熔融氧化铅腐蚀应力层。
  • 一种改善磁性石榴石外延生长过程晶片碎裂方法
  • [发明专利]一种基于二维空变反卷积的近场SAR图像增强方法-CN202210827994.9在审
  • 张晓玲;詹旭;张文思;师君;韦顺军;曾天娇 - 电子科技大学
  • 2022-07-13 - 2022-12-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于二维空变反卷积的近场SAR图像增强方法,它是通过计算粗略响应矩阵,然后基于该矩阵构建粗略卷积退化方程,进而采用最小绝对值收敛和选择算子求解退化方程,实现反卷积,获得近场SAR图像的粗略增强图。采用K‑均值聚类算法提取出目标不同子类散射点对应的子粗略增强图像,并分别计算相对应的精细响应矩阵,构建相对应的精细空变卷积退化方程,求解退化方程,实现空变反卷积,获得对应的精细增强图像。最终,通过精细增强图像叠加,获得整体SAR图像增强结果。该方法较其它SAR图像增强方法,在近场成像时,能够在旁瓣抑制和杂波噪声抑制、目标幅度估计保留方面上有提升。
  • 一种基于二维空变反卷积近场sar图像增强方法
  • [发明专利]一种应用于回旋器件的平面型共焦高频电路-CN202210831639.9在审
  • 姚叶雷;孙毅斌;刘国;王建勋;罗勇 - 电子科技大学
  • 2022-07-14 - 2022-12-02 - H01J23/36
  • 本发明公开了一种应用于回旋器件的平面型共焦高频电路,属于真空电子技术领域。该结构上下对称且左右对称;包括一对平行设置的平面金属板、以及平面金属板相对面上设置的若干介质晶柱;介质晶柱为矩形柱状,中轴线与波的传输方向平行,且长度与平面金属板的长度相同;介质晶柱用于模拟凹面镜波束聚焦功能,构建共焦波导等相位面,实现共焦波导的相位补偿。本发明利用反射超材料形成不同反射相位构建等相位面,传输聚焦高斯波束,实现凹面镜波束聚焦功能,代替传统共焦波导高频电路的功能;由于所构建的等相位面是基于工作模式设计,还能够有效滤除低阶类高斯模式。
  • 一种应用于回旋器件平面型共焦高频电路
  • [发明专利]一种基于有耗电磁超表面的低RCS阵列天线-CN202210831977.2在审
  • 刘志娴;邵维 - 电子科技大学
  • 2022-07-14 - 2022-12-02 - H01Q15/00
  • 本发明公开了一种基于有耗电磁超表面的低RCS阵列天线,本发明属于微波天线技术领域。本发明所述低RCS阵列天线包括辐射阵列、各向异性有耗电磁超表面和馈电结构;各向异性有耗电磁超表面在与阵列天线极化方向相同的方向上,当平面电磁波入射到辐射阵列时,通过有耗电磁超表面将工作频带外的入射电磁波吸收,工作频带附近的电磁波由辐射阵列吸收,实现带内低RCS;各向异性有耗电磁超表面在与阵列天线极化方向正交的方向上,当平面电磁波入射到辐射阵列时,通过有耗电磁超表面将工作频带附近的入射电磁波吸收,实现宽带低RCS。
  • 一种基于电磁表面rcs阵列天线
  • [发明专利]一种铋取代稀土铁石榴石的划切方法-CN202210792208.6在审
  • 杨青慧;俞靖彦;张鼎;张元婧;李涵;张怀武 - 电子科技大学
  • 2022-07-05 - 2022-12-02 - B28D1/22
  • 一种铋取代稀土铁石榴石的划切方法,属于光通讯器件技术领域。包括以下步骤:1)采用液相外延法在SGGG基片上制备Bi取代稀土类铁石榴石单晶膜,得到带单晶膜的SGGG基片;2)通过在蓝膜上黏贴软弹性垫后再将带单晶膜的SGGG基片固定于软弹性垫上,或者通过PDMS封装的方式,将带单晶膜的SGGG基片固定于蓝膜上;3)采用划片机将带单晶膜的SGGG基片切割为11毫米×11毫米的小片。本发明提出的一种铋取代稀土铁石榴石的划切方法,采用具有弹性的软体保护晶片,使晶片完美贴合软体,抑制晶片在切割过程中的振动和位移;同时通过软体缓冲晶片切割过程中产生的应力释放,有效防止了划切过程中的崩裂。
  • 一种取代稀土铁石方法
  • [发明专利]一种两阶段自适应采样的不平衡SAR目标识别方法-CN202210885949.9在审
  • 于雪莲;徐笑;任浩浩;刘森;董福禄;周云 - 电子科技大学
  • 2022-07-26 - 2022-12-02 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种两阶段自适应采样的不平衡SAR目标识别方法,本发明从少数类目标与多数类目标两个角度出发,通过两阶段的处理方式改善不同类数据的平衡比。该方法的主要流程:在预处理阶段应用改进的合成过采样的方法,自适应对识别困难的少数类样本合成更多的样本以强化少数类边界,从而降低数据集的不平衡度。将分类决策的边界向更难学习的样本实例移动,减少原始数据的不平衡分布带来的学习偏差。同时,为了进一步改善数据的平衡度,本发明在分类模型训练阶段提出一种基于自步长学习的简单样本选择策略。在网络训练阶段根据阈值及新设计的损失函数有选择的纳入多数类简单样本进行训练,进一步降低数据集的不平衡度。在OpenSARShip2.0公开数据集上进行仿真实验,证明了本发明的有效性。
  • 一种阶段自适应采样不平衡sar目标识别方法
  • [发明专利]一种基于FPGA单热点分布的信息表示方法及其电路结构-CN202210887363.6在审
  • 黄乐天;许怡楠;姜书艳;廖永波 - 电子科技大学
  • 2022-07-26 - 2022-12-02 - G06F30/347
  • 本发明公开了一种基于FPGA单热点分布的信息表示方法,包括如下步骤:S1、为了实现热点分布信息表示,首先将FPGA器件按物理位置进行区域分块,S2、根据分块区域的编码,在目标信息匹配的物理区域内布置合适的电路结构使其工作时与其他区域产生温度差,本发明能够搭载更多的信息,在同样的信息表示周期内能够表示更多的信息,且编码信息相对自由,更具安全性。此外,相比通过执行算法提高整体温度的方式,基于LUT的发热电路结构和基于DSP的发热电路结构能够在占用较小的资源开销的情况下实现信息的有效表示,在同样的面积开销下,环形振荡器电路通过反相器信号不断翻转产生更高的功耗使得区域温度能够显著提升,从而能够增加信息表达的范围与有效性。
  • 一种基于fpga热点分布信息表示方法及其电路结构
  • [发明专利]一种工作模式可重构的威尔金森功分器-CN202210973737.6在审
  • 王勇;王义城;王肇旿;邵怀宗 - 电子科技大学
  • 2022-08-15 - 2022-12-02 - H01P5/16
  • 本发明的目的在于提供一种工作模式可重构的威尔金森功分器,属于射频集成电路技术领域。该功分器通过引入晶体管开关,使四分之一波长传输线特性发生改变,从而实现其在单刀多掷开关和多端口等分功分器两种工作模式之间的转换;且两种工作模式下的性能指标均处于优异水平,且两者在BW(中心频率/频带宽度)为50%范围内均可以实现频带重合。同时,通过使用多个“传输线‑电感‑传输线”结构代替多段传输线,实现功分器面积的减小,芯片面积可减小三分之一左右,从而有利于实现集成化。
  • 一种工作模式可重构威尔金森功分器
  • [发明专利]一种可形变实例级图像翻译方法-CN202210987590.6在审
  • 俞再亮;苏思桐;李海燕;靖伟;刘玉;宋井宽 - 之江实验室;电子科技大学
  • 2022-08-17 - 2022-12-02 - G06V10/82
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种可形变实例级图像翻译方法,其解决了现有技术中,域之间差距过大而导致的实例难以形变、实例无法和掩码信息保持一致的问题。其将前景的边缘信息、背景掩码信息和目标域标签信息的特征编码进行融合,获得混合掩码;然后,将背景特征和混合掩码,输入生成器,生成器的解码网络将输入的背景特征进行解码,同时从混合掩码提取附加信息,并将提取的附加信息作用于归一化后的解码输出上,通过附加信息对归一化后的解码输出进行仿射变换,从而获得了包括对应目标域掩码的前景信息和指示前景位置的位置信息的融合信息;最终,利用位置信息将生成的前景信息和源域背景图像进行融合,输出保留源域背景的目标域图片。
  • 一种形变实例图像翻译方法
  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的智能波束对准方法-CN202211004602.5在审
  • 张蔺;王梓存;单文星 - 电子科技大学
  • 2022-08-22 - 2022-12-02 - H04B7/0404
  • 本发明属于无线通信和深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度卷积网络的智能波束对准方法。本发明通过找到一种可以明确表征不同波束之间空间相关性的方法,并利用这种空间相关性在波束空间中选择固定的波束子集,再通过利用深度卷积神经网络强大的特征提取及表征能力,将离线收集的波束子集的信噪比输入到深度卷积神经网络中进行波束训练,进而深度卷积网络可以推断出最优波束。利用本发明提出的方法,接入点不需要探测整个波束空间,只需要探测少量固定的波束,就可以准确的推断出当前时刻与用户设备通信的最优波束,完成严格的波束对准,在降低系统的开销的同时提高吞吐量性能。
  • 一种基于深度卷积神经网络智能波束对准方法

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