专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台-CN201910066407.7有效
  • 王勇;娄雪岩;田阗;宫丰奎;张南 - 西安电子科技大学
  • 2019-01-24 - 2023-08-18 - G01S5/02
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台;目标结点与锚节点之间建立通信,将采集的到的数据存入集合RSSI[i]={RSSIi1,RSSIi2,…,RSSIiN}中;设定筛选概率p,并根据RSSI的高斯模型确定其上限值RSSImax和下限值RSSImin;将集合RSSI[i]中处于[RSSImin,RSSImax]范围内的RSSI存入到集合RSSI_gauss[i]中;对集合RSSI_gauss[i]中的RSSI值取均值;利用粒子群优化神经网络的算法结合迭代器思想训练强分离器,然后利用强分离器将RSSI转换为锚节点与目标结点之间的距离;应用极大似然法估计法得到目标节点的解。本发明减少了工作量,减少单次算法存在的较大误差,提升了由RSSI值转化为距离的精度,从而提升定位精度。
  • 基于神经网络学习rssi室内定位测距方法平台
  • [发明专利]应用于5G NR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法-CN202211616714.6在审
  • 李果;贾泽宇;宫丰奎;高洋;张南;田阗 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-15 - 2023-05-16 - H04L27/26
  • 本发明涉及一种5G NR系统的单符号自适应频偏估计和补偿方法,包括:根据接收信号和预设时频域资源参数,分别确定本地DMRS序列,以及接收信号对应的数据符号块和DMRS符号块;根据本地DMRS序列和DMRS符号块确定LS估计值;将LS估计值通过FFT变换到时域后,进行加窗滤波,将加窗滤波后的数据通过IFFT变换回频域,得到处理后的LS估计值;将处理后的LS估计值与本地DMRS信号相乘,得到加扰后的LS估计值;采用LMS自适应滤波器和本地DMRS信号,对加扰后的LS估计值进行迭代,得到LMS自适应滤波器的最优权向量;根据最优权向量对DMRS符号块进行数据补偿,得到补偿后的数据;根据最优权向量和LMS自适应滤波器的阶数,确定系统的整数频偏,以及根据最优权向量确定系统的小数频偏。
  • 应用于nr系统符号自适应估计补偿方法
  • [发明专利]信号处理装置及信号处理方法-CN202011091511.0在审
  • 崔星星;邓英;张作锋;别业楠;田阗 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2020-10-13 - 2022-04-15 - H04B7/0413
  • 本公开提供一种信号处理装置及信号处理方法,预处理模块用于,根据各子载波的信道矩阵生成联合矩阵,并对各子载波的QAM信号进行并串转换得到串联QAM信号,串联QAM信号包括与各子载波对应的第一子信号;判断模块用于,根据第一子信号各元素中的星座点在星座图中是否扩张的判断结果,确定相应元素中的星座点的约束关系;处理模块用于,针对每个元素中的星座点,根据联合矩阵、串联QAM信号和相应的判断结果建立凸优化模型;根据各元素中的星座点的约束关系和凸优化模型,确定各天线通道的联合时域信号;转换模块用于,对联合时域信号进行串并转换得到与各天线通道对应的时域信号。可实现削峰、预编码、IDFT联合处理,适用于大规模和常规MIMO场景。
  • 信号处理装置方法
  • [发明专利]室内高速大容量MIMO-OFDM系统的时频同步方法与通信平台-CN201910066397.7有效
  • 王勇;杨琳;田阗;宫丰奎;张南 - 西安电子科技大学
  • 2019-01-24 - 2021-09-17 - H04L27/26
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种室内高速大容量MIMO‑OFDM系统的时间与频率同步方法,包括:利用PN1训练序列进行分组,分成五组相邻组自相关进行帧同步;根据频偏估计的原理利用PN1训练序列的相邻分组之间的相位差进行粗频偏估计同步;估计出粗频偏以后对每根接收天线上的数据进行粗频偏补偿;利用PN2训练序列和本地PN2训练序列进行互相关,成功避免伪多径的影响完成精定时同步;利用PN2训练序列和循环前缀的自相关,前后数据的相位差进行精频偏估计;估计出精频偏以后对每根接收天线上的数据进行精频偏补偿。本发明精定时同步处理能够准确检测到起点避免引入ISI,保证子载波之间的正交性。
  • 室内高速容量mimoofdm系统同步方法通信平台
  • [发明专利]基于TOF和RSSI信息融合的室内无线定位方法-CN201810229093.3有效
  • 王勇;毛钰超;张南;宫丰奎;田阗 - 西安电子科技大学
  • 2018-03-20 - 2021-05-18 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于TOF和RSSI信息融合的室内无线定位方法,主要解决目前室内定位技术缺乏有效的误差控制及数据利用率低的问题。其实现方案是:1.根据目标节点与锚节点之间的通信时间信息,利用对称双向双边测距算法计算两者间的距离并设定故障阈值、误差门限对其进行筛选;2.根据目标节点和锚节点之间的RSSI值信息,经高斯模型筛选后利用MK模型将其转换为节点间的距离;3.对两种距离进行加权融合得到最终距离;4.根据循环极大似然估计得到目标节点的估计解;5.对得到的估计解进行残差加权融合得到目标节点的坐标。本发明克服了现有技术中定位计算误差大、定位结果可靠性低的不足,提高了数据的利用率和定位跟踪精度。
  • 基于tofrssi信息融合室内无线定位方法

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