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[发明专利]一种机器辅助的会议记录系统及方法-CN202110378334.2有效
发明人： 田金钊;程帆;符鸿飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器辅助的会议记录系统，包括：麦克风收音阵列：用以实时拾取会议的音频数据；音频预处理模块：对录入的音频数据进行分割和预处理，并且将预处理过的音频数据分别送入声纹识别模块以及语音处理系统模块中；声纹识别模块：用以判断音频数据中每句话所属说话人身份信息，并且为每句话匹配说话人身份标签；语音识别模块：用以将音频数据转换为文字信息；综合处理模块：用以组合声纹识别模块与语音识别模块的输出内容，并发送给终端界面；可实时交互处理的终端界面：用以实时进行操作处理，显示会议记录信息，依据机器生成的内容，实时进行纠错改正。与现有技术相比，本发明实时检错、自动生成，避免二次审查造成时间浪费。
一种机器辅助会议记录系统方法

[发明专利]基于MTCNN的人脸检测与对齐方法-CN201910491272.9有效
发明人：金长龙;王荣生;田金钊 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于MTCNN的人脸检测与对齐方法，包括：将输入图像进行缩放得到多个分辨率的金字塔图像层；滑动扫描得到候选窗口；通过P‑Net神经网络对候选窗口进行人脸筛选得到第一筛选人脸；对P‑Net神经网络进行焦点损失训练输出第一检测人脸；通过R‑Net神经网络对第一检测人脸进行人脸筛选得到第二筛选人脸；对R‑Net神经网络进行焦点损失训练输出第二检测人脸；通过O‑Net神经网络对第二检测人脸进行人脸检测和对齐得到第三检测人脸和人脸关键点；对O‑Net神经网络进行交叉熵损失训练输出人脸区域坐标和人脸关键点坐标。本申请将训练焦点集中在错误分类的样本上，提高了人脸检测与对齐的准确度。
基于 mtcnn 检测对齐方法