专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种虚拟机的创建方法、装置、服务器及存储介质-CN201811182127.4有效
  • 朱暾;田行辉;吕志畅 - 华为技术有限公司
  • 2018-10-11 - 2023-09-12 - G06F9/455
  • 一种虚拟机创建方法、装置、服务器及存储介质,其中方法包括服务器在确定需要创建虚拟机时,同步调用第一组件、第二组件和第三组件,第一组件用于为虚拟机创建卷资源,第二组件用于为虚拟机创建网络资源,第三组件用于为虚拟机调度宿主机并根据卷资源和网络资源在宿主机上创建虚拟机;若第三组件调度宿主机失败,服务器调用第三组件通知第一组件终止创建卷资源并通知第二组件终止创建网络资源。由于第三组件调度宿主机比第一组件创建卷资源和第二组件创建网络资源速度快。如此,若第三组件调度宿主机失败,第一组件无需创建剩余的卷资源,第二组件无需创建剩余的网络资源;因此,可节约创建剩余卷资源和网络资源所需用的网络、时间资源。
  • 一种虚拟机创建方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种任务分配方法、装置及系统-CN202111279123.X在审
  • 蔡晨东;田行辉;黄全充 - 华为技术有限公司
  • 2021-10-31 - 2023-05-09 - G06F9/50
  • 一种任务分配方法、装置及系统。该方法中,基于任务的目标处理速率、计算节点的计算资源阈值、预设的第一子任务的计算资源使用量值和资源预测模型,将该任务划分为n个子任务,其中,资源预测模型是基于训练数据采用机器学习算法进行训练得到的,所述训练数据包括多个子任务中每个子任务被所述计算节点执行时的处理速率和计算节点执行所述子任务的计算资源使用量;将所述n个子任务分配至所述m个计算节点,本申请使用包括子任务的处理速率的训练数据来训练资源预测模型,使得该资源预测模型能够更加准确的预测出计算节点执行子任务的资源利用率或处理速率,使得任务分配更加精确,可以提高计算节点的资源利用率和任务的处理性能。
  • 一种任务分配方法装置系统
  • [发明专利]数据处理方法和相关设备-CN202110484209.X在审
  • 田行辉;黄全充 - 华为技术有限公司
  • 2021-04-30 - 2022-08-19 - G06F9/50
  • 一种数据处理方法,包括:先获取业务处理请求,该业务处理请求为多媒体处理框架中任意一个处理元件待处理的请求;在处理元件集合中选择第一处理元件执行获取的业务处理请求,并利用该第一处理元件执行该业务处理请求。其中,处理元件集合包括多个用于执行相同类型的业务数据的处理元件,第一处理元件为多个处理元件中负载最低的处理元件。由于是从处理元件集合中选择负载最低的第一处理元件来执行业务处理请求,这样,处理元件集合中的多个处理元件的负载能够相对较为均衡,可以尽可能避免该处理元件集合中的部分处理元件因为负载较低而出现算力浪费,同时其它处理元件因为负载较高而出现处理效率低的问题。
  • 数据处理方法相关设备
  • [发明专利]一种数据聚类的方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202010663897.1在审
  • 郑宜海;田行辉;胡琪;张梦阳 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-10 - 2022-01-28 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种数据聚类的方法、系统、计算机设备和存储介质,属于数据处理领域。该方法包括获取原始数据的第一相似度矩阵,并对第一相似度矩阵进行连通域分析,结合相似度的分布统计分析,得到第一聚类结果,同时得到第一聚类结果中潜在待合并的类别的关系;根据潜在待合并的类别的关系,对第一聚类结果中待合并类别进行合并,得到第二聚类结果;对第二聚类结果进行强连通分量分析,根据分析的结果,对所第二聚类结果进行类别内部噪声数据清洗,得到第三聚类结果。本申请提供的技术方案可以快速地从原始数据中获得一个经过聚类处理的高准确度数据集,用于模型训练。
  • 一种数据方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]可编程器件的管理单元的更新方法、装置和存储介质-CN201811257394.3有效
  • 田行辉;李娟;朱正 - 华为技术有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-09-07 - G06F8/65
  • 本申请公开了一种可编程器件的管理单元的更新方法及装置,属于电子技术领域。所述方法包括:当接收到管理单元更新请求时,对安装的多个可编程器件中的每个可编程器件进行第一标记;对于多个可编程器件中的目标可编程器件,当目标可编程器件具有第一标记和第二标记时,或者当目标可编程器件具有第一标记和第三标记时,对目标可编程器件的管理单元进行更新;在成功完成对目标可编程器件的管理单元的更新后,删除目标可编程器件的第一标记。本申请中的管理单元更新过程在不影响业务运行的情况下,简单高效地实现了管理单元更新的自动化,达到了平滑更新的效果。
  • 可编程器件管理单元更新方法装置存储介质
  • [发明专利]人工智能AI模型生成方法、系统及设备-CN201911294745.2在审
  • 胡琪;田行辉;郭兴泽 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-16 - 2021-06-18 - G06N3/04
  • 本申请提供一种人工智能AI模型生成方法、系统及设备,涉及AI技术领域,该方法包括:AI模型生成系统接收数据集、用于表示用户需求的目标AI模型具备的功能的任务目标,根据任务目标和数据集,获得N个候选AI模型,N个候选AI模型为经过N次迭代过程生成的,其中,每个候选AI模型由多个节点构成,每个节点包括一个或多个模块;在第M次迭代过程中,根据由在第M次迭代过程之前的迭代过程中的采样数据确定的采样参数集合,在搜索空间中选择初始架构中的每个节点对应的模块,生成初始候选AI模型,并利用数据集训练初始候选AI模型获得候选AI模型;最后在N个候选AI模型中确定目标AI模型。该方法能够提高生成的目标AI模型的准确性。
  • 人工智能ai模型生成方法系统设备

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