专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息处理方法及终端-CN201710011428.X有效
  • 田福苓 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2017-01-06 - 2022-05-13 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种信息处理方法及终端,上述方法可以包括:当发送待发送信息给第一终端时,确定待发送信息的发送类型;根据发送类型和预设确定策略,分别确定第一固定编码字段和待发送信息中的待编码字段,第一固定编码字段为待发送信息中除待编码字段外的字段对应的编码字段,待编码字段为待发送信息中的一部分信息;对待编码字段进行编码,并根据编码后的待编码字段和第一固定编码字段重构第一待发送信息;发送第一待发送信息至第一终端。
  • 一种信息处理方法终端
  • [发明专利]基于隐马尔科夫树模型的SAR图像去噪方法-CN200910023171.5有效
  • 侯彪;焦李成;田福苓;王爽;张向荣;马文萍 - 西安电子科技大学
  • 2009-07-02 - 2010-03-31 - G01S13/90
  • 本发明公开一种基于隐马尔科夫树模型的SAR图像去噪方法,它涉及图像处理领域,主要解决图像细节、纹理信息被平滑及同质区域等效视数低的问题。其步骤为:(1)对数变换和Contourlet分解;(2)对Contourlet系数进行HMT建模,并训练;(3)利用估计参数对Contourlet系数进行校正;(4)建立背景隐马尔科夫训练模型,用该估计参数重新校正系数,并进行Contourlet逆变换和指数变换,得到一次去噪图像;(5)对差值图像进行去噪,得到二次去噪图像;(6)对两次去噪图像进行融合,并对融合后的图像进行旋转平移,获得最终去噪图像并输出。本发明较好地保持了SAR图像的细节和纹理信息,减少SAR图像同质区域内斑点噪声,可用于对SAR图像进行去噪处理。
  • 基于隐马尔科夫树模型sar图像方法

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