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[发明专利]慢性完全闭塞病变处理方式的选择装置、方法、设备及介质-CN202110009196.0有效
发明人：宋现涛;贺毅;张东凤;邢浩然;田晋帆;张丽君;王锐;乐颖慧 -专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请公开了慢性完全闭塞病变处理方式的选择装置、方法、设备及介质。其中，所述方法包括：传感器，用于获取冠状动脉的CT血管造影图像；处理器，用于根据所述慢性完全闭塞病变中斑块特征样本，确定所述CT血管造影图像中慢性完全闭塞病变斑块特征中所包含的成分类型和成分权重；所述处理器还用于，若所述斑块特征包含的成分类型为纤维成分，则根据所述纤维成分的纤维权重，确定对所述慢性完全闭塞病变的预处理方式。通过上述技术方案，可以通过无创方式获得关于慢性完全闭塞病变更加全面的影响因素，从而可以更加准确的选择适合经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的CTO病变，在PCI术前评估CTO病变过程中减轻被评估对象产生的评估负担。
慢性完全闭塞病变处理方式选择装置方法设备介质

[发明专利]心脏图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210365400.7在审
发明人：贺毅;宋现涛;田晋帆;曹佳鑫;孔慧慧;雍婧雯 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了心脏图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取心脏磁共振电影序列图像；心脏磁共振电影序列图像中包含有多个心脏层以及每个心脏层包含有多个心肌子区域；基于心脏磁共振电影序列图像中包含的心脏层，利用训练好的机器学习模型，对心脏磁共振电影序列图像进行识别，以确定各心脏层中心肌子区域的状态识别结果。本方案通过对获取到的心脏磁共振电影序列图像进行特征处理，得到具有时间维度、心肌层维度和心肌子区域维度的目标三维特征。将目标三维特征输入机器学习模型，能够保证心脏信息完整且连续的情况下，实现对心脏磁共振电影序列图像的准确识别，能够精准识别出每个心肌层中每个心肌子区域电影序列图像的状态信息。
心脏图像处理方法装置设备存储介质