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[发明专利]一种考虑地表非朗伯特性的气溶胶光学厚度遥感反演方法-CN201910838020.9在审
发明人： 田信鹏;高志强 -专利权人：中国科学院烟台海岸带研究所
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G01N21/53 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑地表非朗伯特性的气溶胶光学厚度遥感反演方法，包括获取遥感数据进行预处理；利用遥感图像地表反射率数据基于先验知识约束完成半经验核驱动模型的每日核系数估算；通过离散余弦变换的惩罚最小二乘估计时间序列平滑滤波算法构建单位时间内核系数地表先验知识数据集；建立气溶胶反演通用查找表；利用半经验核驱动模型结合核系数地表先验知识数据集，确定非朗伯体辐射传输前向模型的地表反射率参数；利用上述结果反演获取气溶胶光学厚度。本发明可获取高精度的空间分辨率为500m的气溶胶光学厚度产品，能提供空间相对更为连续的气溶胶分布，显示了在支持区域污染精细管控、重点城市污染传输通道监测及污染物溯源等领域的应用潜力。
一种考虑地表非朗伯特性气溶胶光学厚度遥感反演方法

[发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
发明人：明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法，其包括步骤：a、对高光谱数据进行光谱重建；b、针对不同的高光谱数据，按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样；c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理，然后再分别提取其多类型光谱特征参数；d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量，确定最佳光谱特征参数组合，基于模式识别方法进行矿物填图实验；e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析，然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型，进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。
基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法