专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种安全帽佩戴检测方法-CN202010173961.8有效
  • 黄艳虎;王强;巫钊;甘国妹;陈超村;陈思谕;苏雪;王德民;莫丹雷 - 玉林师范学院
  • 2020-03-13 - 2023-09-08 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法,属于涉及图像处理与识别,主要解决的是目前视觉检测安全帽佩戴存在鲁棒性差、适应性差的技术问题,所述检测方法包括:获取施工现场的原始图像,通过图像变换将所述原始图像扩增N倍得到扩增图像;对所述扩增图像标注安全帽信息;将所述原始图像、扩增图像以及安全帽信息输入目标检测网络学习并进行图像特征提取得到人脸特征;根据所述人脸特征得到人脸框图;根据所述人脸框图确定头部区域,并在所述头部区域内进行安全帽检测。本发明在头部区域内进行安全帽检测,使得检测输入图像大大减小,检测区域大大减小,可以有效提高检测效率和准确率,鲁棒性强、适应性好。
  • 一种安全帽佩戴检测方法
  • [发明专利]一种高精度人脸检测方法-CN201911224387.8有效
  • 黄艳虎;闭吕庆;王强;巫钊;苏雪;甘国妹;莫燕斌;陈超村 - 玉林师范学院
  • 2019-12-04 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种高精度人脸检测方法,属于人脸检测技术领域,主要解决的是目前人脸检测存在准确率不高、效率慢的技术问题,所述方法包括步骤如下:S1.根据灰度转换对原始人脸图像预处理得到单通道灰度图;S2.依次经过通道压缩的多个卷积层和多个使网络加速收敛性的BN层对所述单通道灰度图进行特征提取得到人脸特征图;S3.根据卷积神经网络对所述人脸特征图进行学习得到描述特征后,结合回归网络和分类网络对人脸位置进行回归定位,并连接多个不同尺度的特征图融合,对所述人脸特征图进行检测得到人脸检测图;S4.使用人脸分类模型对所述人脸检测图进行确认。本发明准确率高、效率高。
  • 一种高精度检测方法
  • [实用新型]一种图像识别装置-CN202022253905.3有效
  • 宁维莲;甘国妹 - 玉林师范学院
  • 2020-10-12 - 2021-04-20 - G08G1/017
  • 本实用新型公开了一种图像识别装置,涉及图像识别技术领域,主要解决的是现有车牌图像识别系统成本高、体积大的技术问题,所述装置包括微处理器、电源管理芯片、DDR3内存、SD卡、LCD显示屏、音频接口模块、USB接口模块、UVC格式的通用CMOS摄像头,微处理器分别连接电源管理芯片、DDR3内存、SD卡、LCD显示屏、通用CMOS摄像头、音频接口模块、USB接口模块。本实用新型通过通用CMOS摄像头采集车牌图像并发送到微处理器识别,然后通过LCD显示屏输出,整体集成度高,成本低、体积小。
  • 一种图像识别装置
  • [发明专利]一种课堂学生行为检测方法-CN202010173963.7在审
  • 黄艳虎;巫钊;王强;甘国妹;苏雪;陈超村;陈思谕;王德民 - 玉林师范学院
  • 2020-03-13 - 2020-06-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种课堂学生行为检测方法,涉及图像处理与识别,主要解决的是目前全图检测方法存在准确度低、速度慢、鲁棒性差的技术问题,所述课堂学生行为检测方法包括:将课堂学生的原始图像转换为灰度图;将所述灰度图输入深度学习模型进行头肩框检测和趴桌子识别,并得到头肩框;根据所述头肩框确定举手检测区域,并在所述举手检测区域内进行举手检测。本发明根据头肩框确定举手检测区域,并在举手检测区域内进行举手检测,使得检测输入图像大大减小,检测区域大大减小,可以有效提高人手检测效率,也大大提高人手检测准确率,鲁棒性强。
  • 一种课堂学生行为检测方法

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