专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种内存管理方法及系统-CN201810536826.8有效
  • 吴凡;谢林菲;蔡泳恒 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2018-05-30 - 2023-10-20 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种内存管理方法及系统,该方法包括根据各编码通道的相关参数设置一相应大小的内存单元,内存单元与系统用内存相分离;将内存单元划分为用于存储I帧数据的I帧内存池及用于存储非I帧数据的非I帧内存池;分别对I帧内存池及非I帧内存池进行内存分配和释放管理。该方法将内存单元与系统用内存相分离,可避免系统用内存因频繁的分配和释放,产生大量的内存碎片;内存单元划分为I帧内存池及非I帧内存池,将分配释放频繁但数据量小的P帧数据与分配相对不频繁但数据量大的I帧数据隔离,可以避免P帧数据的频繁分配和释放产生大量内存碎片从而影响I帧数据的分配。
  • 一种内存管理方法系统
  • [发明专利]一种安全内存零拷贝管理方法、系统、装置及存储介质-CN202310684880.8在审
  • 欧阳焜;王伟 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-10-13 - G06F21/10
  • 本发明公开了一种安全内存零拷贝管理方法、系统、装置及存储介质,方法包括:响应于目标数据的发送请求,基于目标物理内存的配置信息,生成目标数据与目标物理内存的第一映射关系;根据第一映射关系,将目标物理内存中存储目标数据的内存区域配置为安全内存,并建立可信执行环境访问安全内存的第二映射关系;基于第二映射关系,通知目标数据的使用对象在可信执行环境中进行数据操作号。本发明实施例通过基于页表映射管理的方式,实现零拷贝把数据从非安全内存传入安全内存;本发明实施例提高了内存从非安全内存传入安全内存的效率,降低DRM方案对设备物理内存容量的要求,可广泛应用于内存配置技术领域。
  • 一种安全内存拷贝管理方法系统装置存储介质
  • [发明专利]基于图像空域降噪模块的参数标定方法及装置-CN202210231950.X在审
  • 钟午;刘弋波;罗阳 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-03-09 - 2023-09-22 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于图像空域降噪模块的参数标定方法及装置,该方法能够针对不同标定场景下的源图像(也即需要输入降噪模块的图像),通过分别遍历与该标定场景相匹配的一系列参数类型对应的多个降噪参数,使得通过降噪模块之后的降噪图像不断逼近目标降噪图像,以确定出不同标定场景下的最优降噪参数。可见,本发明能够降低图像空域降噪模块参数调试的复杂度和提高图像空域降噪模块参数调试的针对性,提高图像空域降噪模块参数调试的效率和调试后得到的图像空域降噪参数的准确性,进而为实际场景的输入图像提供准确的降噪参数参考依据,提高参数标定效率进而提升降噪模块的落地速度,且还能够提高降噪稳定性进而有利于提升降噪图像的画质水平。
  • 基于图像空域模块参数标定方法装置
  • [发明专利]一种数据加密的方法和装置-CN202210222684.4在审
  • 刘世豪;梁苇超;刘涛 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - H04L9/14
  • 本发明公开了一种数据加密的方法和装置,该方法包括:获取待加密数据,并从预置的至少两个加密算法中确定与待加密数据对应的目标加密算法,目标加密算法用于加密待加密数据;确定待加密数据的目标地址和加密密钥,并基于目标地址、加密密钥以及目标加密算法对待加密数据进行加密,得到第一密文数据;基于其它加密算法进行冗余处理,得到第二密文数据,并确定第一密文数据和第二密文数据为待加密数据的加密结果。可见,实施本发明能够基于地址和密钥对数据进行加密,减少数据被篡改的情况,并在数据加密的同时,基于其它加密算法进行冗余处理,对数据加密的过程进行混淆,增加侧信道攻击的难度,减少出现数据泄露的情况,提高数据的安全性。
  • 一种数据加密方法装置
  • [发明专利]降低图像色彩噪声的方法、计算机装置及可读存储介质-CN201911398754.6有效
  • 杨帆;彭刚;颜伟成 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-09-08 - G06T5/00
  • 本发明提供一种降低图像色彩噪声的方法、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括获取初始图像,计算初始图像的每一像素的输出色度值;其中,计算初始图像的每一像素的输出色度值包括:获取待去噪像素的初始色度值,并获取待去噪像素对应的初始去噪区域,以预设倍数对初始去噪区域内的像素进行抽样存储,获得目标去噪区域,预设倍数为大于2的整数倍;获取目标去噪区域中每一个像素的色度值并对待去噪像素的初始色度值进行均值滤波,以均值滤波后的色度值计算待去噪像素的输出色度值。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以减少图像去噪计算过程的数据存储量以及运算量。
  • 降低图像色彩噪声方法计算机装置可读存储介质
  • [发明专利]图像色调映射方法、计算机装置及计算机可读存储介质-CN202010091029.0有效
  • 钟午;彭刚 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2020-02-13 - 2023-09-01 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像色调映射方法、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括获取初始图像,获取初始图像的每一像素的初始亮度值,对每一像素的初始亮度值进行色调映射计算;并且,设置二级以上的色调映射算子,每一级色调映射算子具有固定的动态范围映射能力;获取像素的初始亮度值的位宽值,根据初始亮度值的位宽值确定所选用的色调映射算子的级数,并应用确定的至少一级的色调映射算子对初始亮度值进行映射计算。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以适用于不同场景下图像的色调映射计算,提高色调映射后的图像质量。
  • 图像色调映射方法计算机装置可读存储介质
  • [发明专利]安全启动rotpk写入OTP的方法-CN202010412790.X有效
  • 徐露;王伟;余显杨;欧阳焜;庄秋彬 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-08-22 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种安全启动rotpk写入OTP的方法,包括:烧写固件阶段,通过flash烧写工具将安全固件写入flash中;写入OTP阶段,解析所述flash中所述安全固件的根证书的内容,提取rotpk,得出所述rotpk的hash值,将所述rotpk或者所述rotpk的所述hash值其中的一项写入OTP中。本发明的实施例至少具有如下有益效果:通过获取从flash中的根证书中获取rotpk,不需要特殊的硬件设计,降低芯片设计成本低;不需要额外的生产工位,提高生产效率,降低生产成本;不需要PC端OTP烧写工具,减少开发时间,降低开发成本。
  • 安全启动rotpk写入otp方法
  • [发明专利]基于emmc的数据和命令的传输方法和装置-CN202310366992.9在审
  • 李想;位庆海 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-08-11 - G06F13/42
  • 本发明公开了一种基于emmc的数据和命令的传输方法及装置,该方法包括:获取命令时钟周期个数,其中,命令时钟周期个数为传输待传输命令需要的第一时钟周期的个数;获取块时钟周期个数,其中,块时钟周期个数为传输一个块中的数据需要的第一时钟周期的个数;获取命令时钟周期个数与块时钟周期个数的比值作为第一比值,判断第一比值的类型,如果第一比值为小数则向上取整得到第一目标数值,如果第一比值为整数则获取比值作为第一目标数值;基于第一目标数值对第二时钟周期进行调整;在第二时钟周期内传输数据并发送待传输命令。以提高数据和命令传输并行传输的安全性、可靠性。可应用于基于emmc的数据和命令传输领域。
  • 基于emmc数据命令传输方法装置
  • [发明专利]一种无人机漂移补偿方法、装置以及无人机-CN201911010314.9有效
  • 吕元宙;刘兵;孙彦邦;雷祥锋 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2019-10-23 - 2023-08-11 - G05D1/10
  • 本发明公开了无人机漂移补偿方法、装置以及无人机。所述方法包括:S10,实时侦测系统指令,当接收到进入旋转模式的指令时,进入旋转模式,当接收到进入普通模式的指令时,进入普通模式;S20,进入旋转模式时,将至少一个加速度偏置修正系数由初始值更改为第一目标值,其中,对于每一个加速度偏置修正系数,所述第一目标值大于所述初始值;S30,在进入普通模式时,将所述至少一个加速度偏置修正系数恢复为所述初始值;S40,基于预设传感器的测量数据定时计算所述无人机的解算漂移量和实际漂移量的偏差值;S50,根据所述偏差值和所述加速度偏置修正系数更新所述无人机的加速度偏置值;S60,根据所述加速度偏置值和加速度实测值实时计算所述无人机的解算漂移量并对所述无人机进行运动补偿。本发明能使无人机在旋转模式下旋转半径更快地减小。
  • 一种无人机漂移补偿方法装置以及
  • [发明专利]一种帧内预测编码方法及装置-CN202210091233.1在审
  • 邹文欢;解静;李洁珺 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-08-04 - H04N19/11
  • 本发明公开了一种帧内预测编码方法及装置,该方法包括:获取预测模块;根据预设的第一级搜索策略,对预测模块进行计算处理,得到第一模式代价信息;根据预设的第二搜索策略,对第一模式代价信息进行筛选和计算处理,得到预测模式信息;预测模式信息用于帧内预测编码。可见,本发明能够根据第一级搜索策略和第二搜索策略对预测模块进行计算处理和筛选处理等综合处理,得到用于帧内预测编码的预测模式信息,有利于简化帧内预测角度模式代价计算过程,减少每一种角度模式代价的计算量且方便多个PU并行化计算和减少搜索过程中角度模式代价计算的个数,进而提升了帧内预测编码性能。
  • 一种预测编码方法装置
  • [发明专利]宽带IQ不平衡的补偿方法及装置-CN202010998099.4有效
  • 鲁宏涛;丁然;潘攀 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2020-09-21 - 2023-08-01 - H04B1/00
  • 本发明公开了一种宽带IQ不平衡的补偿方法及装置,该方法包括获取用于对载波系统执行IQ不平衡补偿操作的目标载波;获取目标载波的射频波形,并从射频波形中截取目标射频波形,作为目标载波的傅里叶变换窗口;基于傅里叶变换窗口分析目标载波,得到目标载波的镜像载波,并基于确定出的搜索算法确定目标载波的镜像载波的目标补偿系数。可见,本发明通过以射频波形中循环前缀的末尾端点作为波形起始点截取射频波形,形成傅里叶变换窗口,进行载波的补偿参数的获取,能够适应于OFDM系统;结合傅里叶变换窗口及搜索算法获取载波的补偿系数,能够补偿幅度、相位、滤波和延时不平衡,且补偿精度高,不会带来ISI的问题以及充分的利用了CP资源。
  • 宽带iq不平衡补偿方法装置
  • [发明专利]GMS持续集成构建自动化测试方法及系统-CN202010380319.7有效
  • 黄海强;李锦泰 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2020-05-08 - 2023-07-28 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种GMS持续集成构建自动化测试方法及其系统,该方法包括:固件编译步骤,编译服务器根据Jenkins服务器的第一控制指令,同步代码,编译固件,并将固件同步给若干指定的测试主机;测试处理步骤,所述测试主机根据Jenkins服务器的第二控制指令,通过adb连接若干待测试设备,将所述固件烧写至所述待测试设备,对所述待测试设备的环境进行设置,执行GMS测试,并将测试结果并上传至测试分析服务器;结果分析步骤,所述测试分析服务器根据Jenkins服务器的第三控制指令,统计分析所述测试结果,并发送相应的测试分析结果邮件。本发明至少具有以下的有益效果:降低了人力成本,提高了GMS测试效率更高,自动化覆盖率高,基本不需要投入测试人力,复用性强。
  • gms持续集成构建自动化测试方法系统
  • [发明专利]一种基于安卓系统的GPU渲染方法及装置-CN201911372630.0有效
  • 万鹏;谷凤云;叶友鑫 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-07-25 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种基于安卓系统的GPU渲染技术。其中的方法包括以下步骤:A、在安卓系统的init进程中调用fork函数创建子进程;B、在通过fork函数创建的子进程中装载fbdev native window框架模块;C、将渲染后的数据给到fb设备的显存;D、针对fb设备调用ioctl在内核中将fb显存设置为DE layer的addr。其中的装置包括存储器和处理器,该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。本发明解决了在Android显示相关的服务没有起来之前进行GPU渲染的问题;减少了渲染显示框架的层次,缩短了渲染显示执行流程的时间且不依赖Android车载系统本身的服务进程。
  • 一种基于系统gpu渲染方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的轻量级行人检测方法及装置-CN202211726196.3在审
  • 张璐;李晓会;南楠 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-07-21 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级行人检测方法及装置,该方法包括:采集与行人检测相关联的视频数据,从视频数据中提取出至少一个基础图像帧;根据所有基础图像帧及图像预处理条件,确定图像帧集合;逐层加载预训练完成的基础检测网络模型,并在加载基础检测网络模型的过程中执行对基础检测网络模型的重参化操作,得到完成结构重参化的目标检测网络模型;基础检测网络模型为轻量级的深度卷积神经网络模型;将图像帧集合对应的图像帧输入至目标检测网络模型中,得到行人检测结果。可见,本发明加快行人检测网络模型的收敛速度和提高行人检测网络模型的检测性能,进而提高行人检测结果的准确性和确定效率,从而提高行人检测准确性、效率。
  • 基于深度学习轻量级行人检测方法装置

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