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[发明专利]一种基于云原生技术的建模实验系统-CN202111390092.5在审
发明人：洪炯腾;王金淋;吴承霖 -专利权人：厦门深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及云原生技术的建模技术领域，具体公开了一种基于云原生技术的建模实验系统，包括以下步骤，S1：算法镜像；S2：数据地址；S3：算法超参；S4：建模控制配置；S5：提交算法镜像、数据地址和建模控制配置到建模实验系统；S6：建模实验系统提供接口进行查询实验的进展和结果，以及对实验中单个建模进行暂停、恢复和停止等操作，本发明的有益效果为通过扩展云原生技术功能，只需要简单的配置，就可以提高实验的效率，更快的完成实验，并且对实验中的建模有更多的控制能力，包括暂停、恢复和停止等，还能设置一次实验最长的执行时间和最多能有几次建模失败，总之，本发明的系统，能对建模实验提供一个稳定、高效和可控制的环境。
一种基于原生技术建模实验系统

[发明专利]一种结合边缘设备的口红瑕疵检测系统-CN202111389643.6在审
发明人：张友源;王金淋;吴承霖 -专利权人：厦门深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01N21/952 文献下载
摘要：本发明涉及口红瑕疵检测技术领域，公开了一种结合边缘设备的口红瑕疵检测系统，包括图像采集模块、瑕疵检测模块和中央控制器，图像采集模块用于采集一个口红样本的四个面，并将采集图像回传给瑕疵检测模块，瑕疵检测模块的功能是接收图像采集模块发来的口红样本的四个面的图像，并做瑕疵检测，最后将检测结果发送给中央控制器，中央控制器的功能是接收整个生产线上的所有瑕疵检测模块发来的瑕疵检测结果，存储检测结果，以及执行其他控制动作，同时，该模块能够独立的处理瑕疵检测模块同时发来的检测结果，基于深度学习的瑕疵目标检测方法，能够大幅度降低人力的需求，同时能够持续在线，并保持稳定的召回率和精度。
一种结合边缘设备口红瑕疵检测系统

[发明专利]一种自动化生成AI训练代码的方法-CN202111389374.3在审
发明人：沈楚城;王金淋;吴承霖 -专利权人：厦门深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化生成AI训练代码的方法，涉及AI技术领域，S1：输入搜索空间值，S2：主函数模板解析，S3：搜索控制值是否有效，S4：生产配置文件、依赖文件，S5：代码有效性检测，S6：生成AI训练代码，通过自动化生成AI训练代码，能够节省开发人员大量时间，提高开发效率，减少手动创建代码出错概率，降低AI训练的学习成本，减小训练代码冗余程度，为实现自动化训练提供支撑，同时标准化训练代码输出，可实现对训练代码的统一修改、注入、支持自定义配置等，减少无关的模型代码，从一定程度上保护了模型代码文件。
一种自动化生成 ai 训练代码方法

[发明专利]基于黑盒优化器的AI模型自动建模系统-CN202111389645.5在审
发明人： 王金淋;吴承霖 -专利权人：厦门深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及元学习和自动机器学习技术领域，公开了基于黑盒优化器的AI模型自动建模系统，包括自动建模系统，数据管理模块主要用于数据集的多源接入和可视化，推理服务管理主要基于训练好的模型部署的API服务启停等管理，而训练项目管理作为其中的核心模块，包含了AI模型的自动建模功能，当用户提交建模实验时，优化方法会利用历史实验结果进行实验搜索空间的初始化以及在每次试验时，自动选择可能会带来更好效果的算子，减少了用户在不同场景数据下手动去尝试寻找最好模型的时间成本，提升了整体了建模效率，此外，该系统可以应用到包括表格、图像、文本、视频、音频全模态的所有任务中，具有很强的落地应用性。
基于黑盒优化 ai 模型自动建模系统