“王辉淇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法-CN201410438723.X有效
发明人：王琳;王辉淇;于洋;李敬娜 -专利权人：国家广播电影电视总局广播科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法，属于视频编码领域。其技术特点是分别计算待处理视频帧图像的显著值和最小可察觉失真值，根据视频帧图像的显著值调整最小可察觉失真值，得到显著性最小可察觉失真阈值；根据显著性最小可察觉失真阈值对视频编码过程中的残差进行滤波，得到基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码。本发明设计合理，其在HEVC的框架基础上，将人眼视觉两大感知模型——视觉注意力模型和视觉敏感模型相结合构成一种显著性和最小可察觉失真(Saliency–Just Noticeable Distortion，S‑JND)算法，能够进一步挖掘并去除视频数据中的视觉冗余，在不影响主观质量的情况下，有效减小了视频编码码率，提高了视频编码效率。
基于显著最小可察觉失真感知视频编码方法

[发明专利]基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法-CN201410440120.3有效
发明人：周芸;于洋;王辉淇;李敬娜 -专利权人：国家广播电影电视总局广播科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法，其技术特点是分析每一帧中每个宏块的运动模式及静态纹理特征，获得当前宏块的感知质量类型，得到图像显著区域；计算基于视觉显著性区域的恰可察失真阈值；计算基于恰可察失真模型的感知质量；根据基于恰可察失真模型的感知质量进行率失真优化。本发明设计合理，其采用基于恰可察感知质量判决准则进行HEVC率失真优化，能够克服均方误差MSE作为衡量视频失真评价标准的不足，使得最终的编码效果更加符合人眼的主观感知质量，同时，在主观质量不降低的前提下容忍更多的噪声，去除不必要的感知冗余，从而提高了压缩效率，降低了编码后文件的码率。
基于恰可察感知质量判决准则 hevc 失真优化算法

[发明专利]基于感兴趣区域的视频感知质量无参考客观评价方法-CN201410432154.8有效
发明人：刘骏;胡雪麟;常江;冯景锋;李敬娜;涂钦;袁媛;门爱东;于洋;王辉淇 -专利权人：北京邮电大学;北京广电天地科技有限公司;国家广播电影电视总局广播电视规划院
申请日： 2014-08-28 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于感兴趣区域的视频感知质量无参考客观评价方法，其技术特点是：在待测视频中提取包括运动区域和人类皮肤区域的感兴趣区域，对两个感兴趣区域进行融合得到最终的感兴趣区域，并赋予感兴趣区域/非感兴趣区域不同的评价权重；逐帧对图像失真程度进行评价；将上述每帧图像的评价权重及两种评价结果进行结合和转换，以匹配主观评价结果。本发明设计合理，综合考虑了运动区域和人类皮肤区域并结合两种图像中的块效应和模糊失真特征，实现了对视频质量无参考评价功能，具有较好的场景适应性并表现出了较好的与主观评价结果的相关性，不仅可以用于视频质量评价，而且还可用于图片质量的评价。
基于感兴趣区域视频感知质量参考客观评价方法

[发明专利]基于直方图分析的改进样本自适应偏移滤波方法-CN201310634457.3有效
发明人：郭晓强;罗斌姬;王东飞;夏治平;涂钦;王辉淇;崔圆圆;李敬娜;刘宛;于洋 -专利权人：国家广播电影电视总局广播科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：一种基于直方图分析的改进样本自适应偏移滤波方法，包括以下步骤：根据重建帧的编码树块中的所有样本值的灰度值，分析其直方图分布情况，根据直方图分布情况对编码树块进行分类；将自适应样本偏移滤波的划分为窄编码树块模式、宽编码树块模式、双中心编码树块模式和默认模式，分别计算不同分类模式下的最佳率失真代价值，选择最小的率失真代价值对应的模式作为真正采用的带滤波模式，对相应的带开始位置以及偏移值编码并传输。本发明根据编码树块直方图分布的特点，新增三种更加精确和高效的滤波分类方法，从而提高了样本自适应偏移滤波方法的精确性，在码率相同的情况下，能有效提高视频主客观质量。
基于直方图分析改进样本自适应偏移滤波方法

[发明专利]基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹方法-CN201410282739.6在审
发明人：郭晓强;李敬娜;夏治平;周芸;王辉淇;于洋 -专利权人：国家广播电影电视总局广播科学研究院
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹方法，其技术特点是包括以下步骤：在视频指纹提取阶段，将视频感兴趣区域作为提取视频指纹的基本单元，采用基于聚类算法去除视频指纹的时域冗余特征；在视频指纹匹配阶段，采用多个视频指纹距离平均值方法的进行视频指纹匹配。本发明从抵御空域和时域视频处理两方面来提升视频指纹的鲁棒性，一方面通过使用感兴趣区域作为视频指纹提取基本单元，获得空域上对于多种空域视频处理鲁棒性并降低了视频指纹提取时间；另一方面对同一视频镜头之内帧的特征进行聚类，在获得对于多种时域视频处理的鲁棒性的同时减小了视频指纹的数据量，同时，从提高余弦相似度判决阈值的稳定性上来提高匹配精度。
基于感兴趣区域相结合视频指纹方法