“王能元”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于PointCloudTransformer的多尺度优化网络方法-CN202111563705.0有效
发明人：王改华;王能元;李麒;刘洪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PointCloudTransformer的多尺度优化网络方法，本发明所述多尺度优化网络包括3部分，第1部分为采样层，对输入点云进行一个特征采样。第2部分为，多尺度优化结构，含有不同尺寸卷积的线性激活层。其中每个卷积层后面连接batchnorm和ReLU，对采样后的点使用不同卷积尺度的线性激活层进行复合特征提取，然后与原输入进行拼接。第3部分为同尺寸卷积的线性激活层，该层主要是对第2部分输出的数据特征进一步的特征提取，作用类似于全连接层。通过实验对比发现，本发明构建的网络结构实验精度高，三个含有不同卷积尺寸的线性激活层结构提取特征强，实验效果较为理想。
一种基于 pointcloudtransformer 尺度优化网络方法

[发明专利]一种基于全局及局部自注意力的点云语义分割系统及方法-CN202310462809.5在审
发明人：王改华;李麒;王能元;刘洪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于全局及局部自注意力的点云语义分割系统及方法，包括下采样模块、具有逆密度权重的局部自注意力模块、轻量级的全局自注意力模块、融合模块以及上采样模块；其中下采样模块用于缩减点云数量、提取点云高维特征，具有逆密度权重的局部自注意力模块用于补偿点云的不均匀分布以及获取点云的局部关联，轻量级的全局自注意力模块用于获取点云的整体关联，融合模块的主要作用是将两种不同的注意力模块的输出在同一尺度上融合，该系统和方法可以捕捉输入点云中每个点细粒度的特征，提高点云语义分割任务的精度。与其他模型相比，本发明在精度上展现了巨大的优势。
一种基于全局局部注意力语义分割系统方法

[发明专利]一种基于目标检测的多感受野注意力机制及系统-CN202210523305.5在审
发明人：王改华;甘鑫;曹清程;翟乾宇;王能元 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标检测多感受野注意力机制及系统。注意力机制获取不同感受野的特征图以获得丰富的上下文信息。它将每个特征图分成两组，通过不同感受野的一维卷积实现了每个特征图的权重提取，然后再将五组权重融合，并与输入特征向量相乘，实现不降维的局部跨通道交互的通道注意力学习。通过实验对比发现，本发明提出的模块在不同的网络上均能提高其检测精度，并且可视化结果表明我们所提出的网络在不同的场景均有不错的检测效果。
一种基于目标检测感受注意力机制系统