专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于HDP-HSMM的磨削声砂轮钝化状态检测方法-CN201810486652.9有效
  • 杨京;钟利民;王绪隆;张仲宁;程建春 - 南京大学
  • 2018-05-18 - 2020-04-21 - G01N29/14
  • 本发明公开了一种基于HDP‑HSMM的磨削声砂轮钝化状态检测方法。首先由声发射传感器实时采集加工现场的声发射信号;然后利用小波软阈值降噪方法进行降噪;再对经过降噪的声发射信号进行分帧操作,并提取每帧信号的8个统计特征,组成8维声发射数据集;最后,使用8维声发射数据集训练HDP‑HSMM;利用训练好的HDP‑HSMM就可以去预测新的加工过程产生的声发射信号所代表的砂轮钝化状态。本发明所提出的HDP‑HSMM方法是一种非监督学习方法,相比于现有技术方案,该方法不需要先验的砂轮钝化状态知识,而是通过对采集到的声发射信号自动聚类实现对砂轮钝化程度的有效划分,进而得到整个加工过程中砂轮所处的状态。本发明可以准确识别磨削加工中砂轮的不同钝化状态,并能对砂轮钝化程度进行量化分级,从而大大减小了对熟练工人的依赖,提高了加工效率,具有极重要的工业应用价值。
  • 一种基于hdphsmm磨削砂轮钝化状态检测方法

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