专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种干湿垃圾智能识别垃圾桶-CN201911009585.2有效
  • 王洪涛;李忠磊;王清威 - 清华大学
  • 2019-10-23 - 2022-06-14 - B65F1/14
  • 本发明涉及一种干湿垃圾智能识别垃圾桶,包括:桶体,桶体包括至少一个容纳腔;质量检测装置,质量检测装置设置于容纳腔的底部,用于检测投入垃圾的质量;体积检测装置,体积检测装置设置于容纳腔内部,用于检测投入垃圾的体积;控制装置,控制装置接收质量检测装置和体积检测装置检测的投入垃圾的质量和体积值,根据质量和体积值计算投入垃圾的容重值,并与预存的干湿垃圾的容重值进行比较,确定投入垃圾的干湿类别。本发明利用安装在桶内的多个传感器对居民所投放的生活垃圾进行性质识别,提高了干湿垃圾识别的准确性,方便用户进行干湿垃圾分类。
  • 一种干湿垃圾智能识别垃圾桶
  • [发明专利]一种多项目式多目标集中采购决策优化方法及系统-CN202110426327.5在审
  • 郑美妹;周豪;王清威 - 上海交通大学
  • 2021-04-20 - 2021-07-02 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种多项目式多目标集中采购决策优化方法及系统,涉及采购计划的数学规划方法技术领域,该方法包括:针对多工厂、多项目、多供应商、多期的实际采购情景,分别构建目标函数;根据项目需求量随机性以及供应商客观存在的各类约束,提供阶梯价格折扣;建立多阶段混合整数随机规划模型M1,将模型M1改写为情景树模型M2;将约束条件转化为目标函数,获得决策优化模型M3;生成多期的情景树,将随机规划问题转变为确定性规划问题;针对已进行过约束处理与情景树生成的采购决策优化模型,获得采购决策方案集。本发明能够实现整个规划期内更低的采购成本,更好的采购质量和更高的采购及时交付率,为现代制造企业提供一套有效的集中采购系统。
  • 一种多项多目标集中采购决策优化方法系统

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