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[发明专利]用于反射式检测的角度选择聚合物光学面板及其制备方法-CN202310158217.4在审
发明人：马西响;王三昭;付强;马洪新;石攀;李明;王梓舟 -专利权人：中建材光芯科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G02B6/04 文献下载
摘要：本发明是关于一种用于反射式检测的角度选择聚合物光学面板及其制备方法，该制备方法包括以下步骤：制备光屏蔽纤维复丝、制备角度选择的光纤微结构棒、制备角度选择聚合物光学面板：将所述的光屏蔽纤维复丝、角度选择的光纤微结构棒和光屏蔽插丝纤维按照一定结构设计在排板模具中进行结构排列，将排列完成后的毛坯板装入到热压模具中，然后一并放入真空热压炉中进行真空熔板，得到角度选择聚合物光学坯板；将热压成型后的所述角度选择聚合物光学坯板进行光学冷加工，得到预设厚度的角度选择聚合物光学面板。采用本发明的角度选择聚合物光学面板解决了光发射器发射的光经过身体组织产生大量无序光信号相互串扰问题，提高成像质量及高灵敏度响应。
用于反射检测角度选择聚合物光学面板及其制备方法

[发明专利]高分辨率X-射线防散射滤线栅格及其制造方法-CN202011197147.6有效
发明人：陈龙;冯跃冲;石攀;张兵强;王梓舟 -专利权人：中建材光芯科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G21K1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种高分辨率X‑射线防散射滤线栅格及其制造方法，涉及诊断用X射线成像设备领域领域，采用高铅当量玻璃微孔阵列取代传统的采用铅条和碳钎维板制作滤线栅，能够吸收95%以上的沿其他方向入射的散射X射线。制作过程为，当量玻璃管拉制空芯玻璃纤维单丝，进行规制矩阵排列、拉制一次复丝，排板、真空熔合为空芯阵列，再用可溶性填充材料填充微米级纤维通道，进行切片、研磨、抛光等冷加工处理，然后用高频超声清洗机清洗掉可溶性填充材料，最终制作出纤维均匀排列、通道壁光滑的空芯阵列滤线栅阵列。本发明所制得的滤线栅，其栅格微孔通道排列规整、通道内壁光滑，具备高对比度、高分辨率的优势，对摩尔纹现象的消除更加彻底。
高分辨率射线散射栅格及其制造方法

[发明专利]表面溅射钨、微孔内沉积二氧化铪的滤线栅格及制造方法-CN202111209231.X在审
发明人：任宏宇;陈龙;石攀;王梓舟;黄康胜 -专利权人：中建材光芯科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种表面溅射钨、微孔内沉积二氧化铪的滤线栅格及制造方法，属于X射线诊断成像设备领域。本发明采用的技术方案是：由多块高铅当量的玻璃微孔阵列单元拼接而成，玻璃微孔阵列单元上均布微孔通道，玻璃微孔阵列单元为厚度3mm、边长d的正六边形，d为10~20mm，玻璃微孔阵列单元上、下表面磁控溅射钨，形成有100~200nm厚度的金属钨镀层，微孔通道内原子层沉积二氧化铪，形成20nm的二氧化铪薄膜。本发明制得的滤线栅格光纤面板，相比采用铅玻璃直接制作微孔阵列作为滤线栅中空单元块，具有更好防散射性能，能够更好的提高图像对比度和分辨率，有利于消除摩尔纹现象对图像质量的影响。
表面溅射微孔沉积氧化栅格制造方法

[外观设计]快递机-CN202130766586.3有效
发明人：刘扬;王朝辉;代泽华;张小伟;唐学;林佰川;王梓舟;孙靖妍;范陈晨;周涛;唐源 -专利权人：刘扬
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：快递机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于作为快递分类和拿取。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
快递

[发明专利]一种光纤制备系统及其方法-CN202111351335.4有效
发明人：廖度君;刘文早;李应剑;王梓舟;贾龙;宋馨月 -专利权人：成都中住光纤有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： C03B37/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种光纤制备系统及其方法，包括用于将预制玻璃棒拉丝形成裸光纤，并在裸光纤上进行均匀涂覆以得到光纤的拉丝单元；用于降低、消除光纤内部缺陷，并降低单模光纤氢损的氘处理单元；基于光纤速度差和光纤受力，进行光纤选择的筛选单元；用于光纤性能检测和确认的测试单元。本发明采用感应电流对石墨进行加热，进而将预制玻璃棒加热至熔融状，其相比于传统的激光加热，可控性更高；在更换预制玻璃棒时，将第二钢管向下移动，使其与第一钢管脱离，并将第一钢管盖住密封，防止热气泄露降低加热腔中的温度，以实现保温更换原料；相比于传统的先降温、更换预制玻璃棒、再升温，本发明极大的提高生产效率。
一种光纤制备系统及其方法

[发明专利]基于神经网络的视神经自动分割和受压迫程度测算方法-CN202111310100.0有效
发明人：张蕾;徐建国;章毅;王利团;陈超越;黄伟;舒鑫;王梓舟;花语;李佳怡;谭硕;余怡洁;王凌度 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络的视神经自动分割和受压迫程度测算方法，涉及图像数据处理技术领域，解决现有蝶鞍区的核磁断层扫描的分析费时且效率低下的技术问题，包括如下步骤：获取蝶鞍区肿瘤患者的MRI图像文件；建立视交叉分割模型，选择U‑Net分割网络，并加入空间和通道注意力机制，对每例裁切后MRI图像进行视交叉区域的分割；视交叉受压迫程度测算；模型的训练与测试；本发明能在极短时间内快速分析该蝶鞍区肿瘤患者的多张脑部MRI图像，减少了医生大量的重复性工作，达到在临床上，辅助医生进行压迫程度判断，预后预测，为手术提供参考的实际应用目的。
基于神经网络视神经自动分割受压程度测算方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的脑动脉自动勾画方法-CN202111310166.X有效
发明人：张蕾;徐建国;章毅;王利团;陈超越;花语;舒鑫;王梓舟;黄伟;李佳怡;谭硕;余怡洁;王凌度 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的脑动脉自动勾画方法，属于图像数据处理技术领域，具体涉及脑部动脉勾画技术领域，以解决现有的采用图卷积神经网络进行建模，存在网络模型消耗显存巨大，计算速度明显减慢的问题，包括如下步骤：步骤1、输入患者MRI扫描影像数据；步骤2、六类脑动脉分割模型的构建；步骤3、模型训练和测试。提出了一种3D级联的新型网络模型，并采用连续帧，血管中心线等特异性的人工特征约束网络训练，不仅节约了计算资源更能快速且精准的预测并勾画出脑动脉；整个模型在训练完成之后可以完全自动的进行预测，并输出一张与原始MRI输出尺寸一致的7类标签（背景占一类）的ROI图像。
一种基于深度神经网络动脉自动勾画方法

[实用新型]一种拉丝光纤搓纤装置-CN202121875800.X有效
发明人：廖度君;刘文早;李应剑;向勇;陈新建;王梓舟;贾龙 -专利权人：成都中住光纤有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： C03B37/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种拉丝光纤搓纤装置，包括：底座、以及分别设置在底座上的驱动件、搓纤机构和用于带动搓纤机构摆动的传动机构，传动机构与驱动件的输出端连接，且传动机构与底座滑动连接；搓纤机构包括固定座、设置在固定座上的齿轮、竖直设置在齿轮上的支撑架、以及设置在支撑架上的搓纤轮，搓纤轮与齿轮水平方向垂直，且齿轮与传动机构上的齿条相啮合。本装置使用在光纤生产流程中的涂覆和牵引流程之间，使用装置时，驱动件驱动传动机构移动，传动机构带动齿条水平移动，从而带动齿轮来回转动，齿轮转动会带动支撑架上的搓纤轮来回摆动，光纤通过搓纤轮时，通过搓纤轮的来回摆动，改善了光纤的偏振模性能，提高了光纤生产精度。
一种拉丝光纤装置

[实用新型]一种拉丝光纤过线缓冲装置-CN202121875837.2有效
发明人：廖度君;刘文早;李应剑;向勇;陈新建;王梓舟;贾龙 -专利权人：成都中住光纤有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： C03B37/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种拉丝光纤过线缓冲装置，包括：底座、以及分别设置在底座上的推动件和支撑架，推动件的输出端连接有第一导轮组件；支撑架靠近底座的一侧设置有第二导轮组件；第一导轮组件包括第一导轮以及与第一导轮转动连接的滑杆，滑杆远离第一导轮的一端与推动件的输出端连接，且第一滑杆与支撑架滑动配合。将装置放置在光纤生产工艺流程中的牵引与收线之间，启动推动件，光纤通过第一导轮的上方再通过第二导轮组件的下方，第一导轮在推动件的作用下沿支撑架向上滑动时，会带动光纤向上移动，从而增大了路径，达到了进一步降低光纤表面温度的作用，且当拉丝光纤速度有波动时，可以起到缓冲作用，从而提高了光纤的生产精度。
一种拉丝光纤缓冲装置

[发明专利]一种聚合物光纤面板、制造方法及大面积聚合物光纤面板-CN202111110404.2在审
发明人：马西响;王三昭;王梓舟;甄文;任宏宇 -专利权人：中建材光芯科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G02B6/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种聚合物光纤面板、制造方法及大面积聚合物光纤面板，属于成像技术中使用的光纤面板。本发明采用的一种技术方案为：聚合物光纤面板，整体结构为正多边形，内部为阵列排布的聚合物光纤单丝，所述聚合物光纤单丝包括聚合物芯料和包裹聚合物芯料的聚合物皮料，聚合物芯料处于中心，聚合物皮料包裹住聚合物芯料。与现有技术相比本发明采用复合纺丝法制备聚合物光纤是成本低、制造速度快、能够连续化、高效的进行制造。采用聚合物光纤采用熔合‑拉丝‑熔合的工艺来制造聚合物光纤面板，所制得的聚合物光纤面板每个均能够单元独立传像，单个聚合物光纤面板单元结构规整，内部结构稳定，使用时获得的分辨率高。
一种聚合物光纤面板制造方法大面积

[实用新型]一种适用于降板位置的可周转施工升降机附着装置-CN202121619095.7有效
发明人：陈文鼎;顾矢乔;刘磊;刘峰材;付晨;王梓舟;赵华颖;严美;汤亮;孙玉霞;徐烨;侯丽霞 -专利权人：中建二局第三建筑工程有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： E04G5/04 文献下载
摘要：一种适用于降板位置的可周转施工升降机附着装置，涉及建筑施工领域，包括并排间隔设置的一对工字钢、间隔焊接在一对工字钢的上翼缘板之间的上连接板、间隔焊接在一对工字钢的下翼缘板之间的下连接板、由下至上穿接在一对工字钢的缝隙之间的锚固螺栓、及通过连接耳板活动连接在锚固螺栓上的附着杆件；上连接板与下连接板上、下对称设置。上连接板为矩形钢板；上连接板设置至少五块；下连接板的材质、结构、尺寸均与上连接板相同。一对工字钢、上连接板及下连接板上均满刷有防锈漆。本实用新型解决附墙架附着方式影响后期梁构件的整体性，存在质量安全隐患；由于浇筑降板，板厚增加许多，后期降板剔凿困难，且在安装附墙架时打螺栓孔困难的问题。
一种适用于位置周转施工升降机附着装置

[发明专利]防X射线散色滤线栅的制造方法及其滤线栅-CN202110836166.7在审
发明人：马西响;石攀;王梓舟;朱洪梅;李玉山;黄康胜 -专利权人：中建材光芯科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： C03B37/012 文献下载
摘要：本发明公开一种防X射线散色滤线栅的制造方法及其滤线栅，本发明涉及防散射滤线栅领域，所使用的皮料为铅玻璃管，芯料为钻孔得到的酸溶性玻璃管。该方法采用复合中空微孔阵列块通过酸蚀工艺制造滤线栅。其制造工艺为：在光纤拉制机上，拉制空心复合玻璃单丝、拉制一次复丝，排版、真空熔合为复合中空单元坯料，再进行切片、磨抛、精雕等冷加工处理，然后通过酸蚀工艺洗掉酸溶性玻璃层，最终制作出内部结构排列规整的空心阵列滤线栅。本发明所制得的滤线栅内部结构排列规整、微孔阵列通道一致性高，酸蚀速率快、酸蚀工艺简单，制作成本低。
射线散色滤线栅制造方法及其滤线栅

[发明专利]信息处理方法和装置、存储介质及处理器-CN202010345516.5有效
发明人： 王梓舟;王冉;李东军 -专利权人：苏州跃盟信息科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法和装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取显示屏的当前状态，其中，当前状态包括如下之一：折叠状态和展开状态；在当前状态为展开状态的情况下，在显示屏的第一显示区域内显示第一信息流列表，并在显示屏的第二显示区域内显示第一信息流列表中的第一信息项的详情页。本发明解决了相关技术中折叠屏手机中信息处理流程复杂，效率较低的技术问题。
信息处理方法装置存储介质处理器

[实用新型]一种光纤拉丝系统及断纤自动接涂料装置-CN202021498145.6有效
发明人：廖度君;刘文早;李应剑;王梓舟;尹金生 -专利权人：成都中住光纤有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： C03B37/025 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种光纤拉丝系统及断纤自动接涂料装置，该断纤自动接涂料装置包括信号检测器；所述信号检测器用以设置于贯穿涂覆模座中部的光纤的一侧；用以安装于涂覆模座下方且紧邻光纤的接料盒；所述接料盒的敞口向上；所述接料盒连接有驱动设备；所述驱动设备与所述信号检测器电连接；所述驱动设备在所述信号检测器获取到光纤断开的信号时带动所述接料盒运动至涂覆模座中部的正下方。该断纤自动接涂料装置通过信号检测器和驱动设备带动接料盒在涂覆模座内的光纤断开时移动至涂覆模座的出口正下方以承接涂料，在涂覆模座内的光纤未断开时避让涂覆模座的出口，以使整个光线拉丝工艺正常进行。
一种光纤拉丝系统自动涂料装置

[发明专利]基于深度神经网络的脑膜瘤快速分割定性方法-CN202110161083.2有效
发明人：张蕾;徐建国;王利团;陈超越;舒鑫;王梓舟;黄伟;花语;李佳怡;谭硕;余怡洁;王凌度 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及手术前的脑膜瘤级别判断领域，公开了一种基于深度神经网络的脑膜瘤快速分割定性方法，包括如下步骤：准备磁共振脑部图像；建立脑膜瘤分割模型，并通过脑膜瘤分割模型从磁共振脑部图像中筛选出包含脑膜瘤区域的有效图像；建立脑膜瘤分级模型，并通过脑膜瘤分级模型对有效图像进行分级检测，并输出脑膜瘤分级检测结果。通过本发明提出的上述方法，只需要将某患者扫描后生成的一系列磁共振脑部图像输入进网络，经过对所有磁共振脑部图像的综合分析计算后，迅速地给出该患者脑膜瘤的分级结果，达到辅助医师进行诊断的目的，并且，整个过程自动进行，减少了医师大量的重复性工作，节约了时间，使患者能够更快地接受治疗。
基于深度神经网络脑膜快速分割定性方法

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