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[发明专利]基于改进人工蜂鸟算法的传感器网络覆盖优化方法及系统-CN202310905421.8在审
发明人：王竹荣;闫琦;王战敏;黑新宏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工蜂鸟算法的传感器网络覆盖优化方法及系统，涉及群智能优化算法领域和无线传感网技术领域，基于布尔感知模型和二维区域覆盖模型得到混合WSN的覆盖优化模型；针对混合WSN覆盖优化问题的特点，设计了基于热力覆盖的均匀化方法和基于非线性收敛因子的柯西高斯逐维扰动方法，用于个体在迭代过程中更新位置；引入了PWLCM混沌映射和Levy飞行，用于初始化种群和领地觅食阶段个体更新位置，提高算法收敛精度和全局寻优能力；最后将模型的目标函数作为改进人工蜂鸟算法的适应度函数，求解混合WSN的覆盖优化模型，得到传感器节点的最佳部署方案。本发明方法可以增强标准人工蜂鸟算法的寻优精度和抗停滞能力并加快收敛速度。
基于改进人工蜂鸟算法传感器网络覆盖优化方法系统

[发明专利]基于预测误差图的加密图像可逆数据隐藏及解密方法-CN202210820771.X有效
发明人：隋连升;李晗;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于预测误差图的加密图像可逆数据隐藏及解密方法，包括：对原始图像进行预测得到预测值，求出像素的预测误差值，生成预测误差图I'以及标记溢出像素的二进制矩阵J；对预测误差图进行预测，将预测误差图的像素值及其预测值转换为8位二进制并生成标签图θ；利用记录图η标记标签值为0的像素；对二进制矩阵J、记录图η和标签图中除0以外的值进行压缩分别得到Π、Ω和Γ；将二进制矩阵S和预测误差图进行位异或，生成加密图像Ie'；对嵌入数据d加密存储在加密图像的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像I'ew。本发明通过应用预测误差图像素与使用加密密钥生成的伪随机矩阵之间的位异或计算，可以保证算法的安全，使得算法的鲁棒性更高。
基于预测误差加密图像可逆数据隐藏解密方法

[发明专利]基于块的自适应编码和比特流压缩的可逆数据隐藏方法-CN202310375703.1在审
发明人：隋连升;孙婧丹;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块的自适应编码和比特流压缩的可逆数据隐藏方法，步骤包括：1)读取原始图像中的像素信息，将原始图像分成大小相等的不重叠块，将每个块内所有像素的8位二进制信息从最高有效位到第七有效位依次作对比，直至对比到块内像素某一位面二进制信息的比特不一样，非全零全一，则停止对比；2)得到块类型表；3)进行块编码；4)设置一个位置图来标记该类型的块；5)图像加密；6)数据加密；7)数据嵌入；8)数据提取和图像恢复。本发明的方法，很好的解决了高位面复杂度高的问题，腾出更多的可嵌入空间，且能够无损恢复原始图像。
基于自适应编码比特流压缩可逆数据隐藏方法

[发明专利]基于像素预测和块自适应编码的可逆数据隐藏方法-CN202310382369.2在审
发明人：隋连升;孙婧丹;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于像素预测和块自适应编码的可逆数据隐藏方法，通过灰度图像进行分块，设定参考像素点，通过MED计算出像素预测值，作差得到预测误差，标记预测误差符号位，将预测误差图最高位面置为全零，对该图像进行块间、块内置乱，处理完成后利用流密码函数对灰度图像进行加密，再对加密图像其进行分块，对块内像素的高七位面从高到低分析，根据位面是否全零全一得到不同块类型，对长度t＜阈值T的加密块细分处理，分析该细分块的剩余位面，生成细分块指示符。根据块的恢复序列和块指示符进行块编码，进而得到可嵌入空间，将辅助信息放在最低位面。本发明方法解决了现有可逆数据隐藏方法中加密系统密钥空间小且抵抗攻击能力弱的问题。
基于像素预测自适应编码可逆数据隐藏方法

[发明专利]基于多MSB分块编码的加密图像可逆数据加密解密方法-CN202210995169.X有效
发明人：隋连升;韩凯峰;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多MSB分块编码的加密图像可逆数据加密方法，采用如下步骤：将图像分块；加密得到加密图像；将加密图像分为平滑块和粗糙块，生成位置图；分块编码后压缩，生成辅助数据；将辅助数据嵌入加密图像中；对嵌入数据加密得到秘密数据存储在加密图像中，得到载密图像。本发明还公开了对加密方法的解密方法，包括如下步骤：辅助数据提取并恢复；恢复剩余辅助数据；提取并恢复秘密数据；利用秘钥解密嵌入数据；恢复光滑块数据；恢复粗糙块数据；解密处理；得到原始图像。本发明解决了现有技术中存在的数据嵌入率低和算法安全性不高的问题。
基于 msb 分块编码加密图像可逆数据解密方法

[发明专利]基于自适应压缩编码的加密图像可逆数据加密解密方法-CN202211034832.6有效
发明人：隋连升;韩凯峰;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应压缩编码的加密图像可逆数据加密方法，采用如下步骤：1、从原始图像中得到修正图像；2、修正图像分成块；3、将块标记生成位置图；4、将块压缩，生成辅助数据，生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像位异或，生成加密图像；5、计算辅助数据的长度，存储并再加密得到秘密数据，6、得到载密图像。本发明还公开了上述加密方法的解密方法，包括如下步骤：1、提取辅助数据并恢复；2、提取秘密数据的片段；3、得到完整的秘密数据并解密，得到嵌入数据；4、恢复数据；5、生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像进行位异或；6、得到原始图像。本发明加密解密方法解决了数据嵌入率低与算法鲁棒性不够高的问题。
基于自适应压缩编码加密图像可逆数据解密方法

[发明专利]基于坐标轴分割的加密3D网格可逆信息隐藏方法-CN202310293174.0在审
发明人：隋连升;张鹏飞;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明基于坐标轴分割的加密3D网格可逆信息隐藏方法，具体为：读取原始3D网格文件，获取每个顶点的浮点数坐标信息，对浮点数坐标信息进行预处理，分别得到每个顶点的长二进制比特流；根据每个顶点的长二进制比特流判断当前顶点所属的象限，将位于相同象限内的顶点分为一组，将每个组内第一个顶点与其他顶点的二进制比特流进行对比，得到辅助信息；再对顶点进行加密，再将加密后的顶点的二进制信息转回至浮点数信息；将浮点数信息发送至数据嵌入方，嵌入秘密数据，嵌入完成后将二进制顶点信息转回浮点数；提取秘密数据；解密网格并无损恢复。本发明方法能够提高信息隐藏容量且在提取秘密数据时能够做到准确无误，能够无损恢复3D网格模型。
基于坐标轴分割加密网格可逆信息隐藏方法

[发明专利]基于混合预测和哈夫曼编码的加密图像可逆数据隐藏方法-CN202210532208.2有效
发明人：隋连升;李晗;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合预测和哈夫曼编码的加密图像可逆数据隐藏方法，包括：根据原始图像当前像素的逆值及预测值得到有预测误差的像素，并采用矩阵对该像素进行标记，之后对矩阵进行压缩得到Π；对有预测误差的像素进行修改，并生成第二误差位置图Ω；将修改后的图像分为由最高有效位层和剩余7个位面组成的图像，并对图像进行预测，并生成标签图；对标签图进行压缩得到Γ；将二进制矩阵S与修改后的图像进行位异或，生成加密图像；将Π、Ω及Γ作为辅助信息依次存储到加密图像的最高有效位层中、剩余7个位面中；对嵌入数据加密得到秘密数据；把秘密数据存储在剩余7个位面的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像。
基于混合预测哈夫曼编码加密图像可逆数据隐藏方法

[发明专利]基于像素预测的多策略组合的可逆数据隐藏方法-CN202210756676.8有效
发明人：隋连升;周楠;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于像素预测的多策略组合的可逆数据隐藏方法，具体为：将灰度图像，使用MED方法预测，并进行溢出判断，再转成八位二进制，得到八个位面；将每个位面均划分基本块，将基本块分类，对每个位面中的单色块，使用自适应分块策略，将连续相邻的同色单色块合并为长方形单色块；对混色块纵向使用MED方法对其所在位置的每个像素计算预测误差值，并使用哈夫曼编码标记直到对每个位面的混色块都进行标记；生生八个随机矩阵，将每个随机矩阵与其对应八个位面异或，得到加密后的八个位面；将加密后的八个位面合并为加密后的灰度图像发送给数据隐藏者，数据隐藏着对接收图像进行处理后发送给图像接收者，图像接收者对接收的图像进行还原。
基于像素预测策略组合可逆数据隐藏方法

[发明专利]基于预测误差修正和自适应优化映射的可逆数据隐藏方法-CN202310339538.4在审
发明人：隋连升;周光飚;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明基于预测误差修正和自适应优化映射的可逆数据隐藏方法，具体为：将原始图像分为大小相等互不重叠的块；将像素块分为交叉排列的两个集合，计算块复杂度，并按照从小到大排序；根据周围像素块确定当前像素块的扫描顺序，使用改进的像素值排序算法计算像素块内的四个预测误差；遍历两组复杂度阈值，分别修改不同区间的预测误差，并将值为0和1的预测误差成对，从多组映射中选取失真最小的二维映射；按照嵌入规则嵌入数据，计算峰值信噪比；改变块大小，重复预测优化的过程，选择峰值信噪比最大的块大小、复杂度阈值和映射。本发明方法能够在保证嵌入容量的同时，提高了图像质量。
基于预测误差修正自适应优化映射可逆数据隐藏方法

[发明专利]基于注意力机制的Seq2seq泊位占有率预测方法-CN202010603613.X有效
发明人：王竹荣;薛伟;黑新宏;王战敏;崔颖安 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于注意力机制的Seq2seq泊位占有率预测方法，包括接受请求、预处理数据、构建模型、优化模型等步骤，通过双向长短期记忆网络BiLSTM解决长期依赖学习能力不足的问题，通过卷积神经网络CNN捕获时间模式，获得学习序列与目标序列的相关性，以此增强模型局部特征的学习能力。本发明解决了现有技术中对泊位占有率预测结果不稳定、准确度低的问题。
基于注意力机制 seq2seq 泊位占有率预测方法

[发明专利]基于convGRU-U-Net的计算鬼成像重建算法-CN202110315037.3有效
发明人：隋连升;郑一瑶;张力文;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于convGRU‑U‑Net的计算鬼成像重建算法，利用相位掩模照射在目标物体上，通过桶探测器获得总光强，将总光强和对应相位掩模输入到convGRU网络中，模拟关联成像过程，直到convGRU网络的损失函数保持稳定；将上述输出结果输入到U‑Net网络中来进行图像增强，直到convGRU‑U‑Net网络的损失函数保持稳定，获得计算鬼成像的成像结果。本发明基于convGRU‑U‑Net的计算鬼成像重建算法，解决了现有技术中存在的计算鬼成像的重建效果差、重建速度低的问题。
基于 convgru net 计算成像重建算法

[发明专利]基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法-CN202310239804.6在审
发明人：隋连升;曾添羽;肖照林;王战敏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法，加密过程为：选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，用序列随机选择傅里叶空间频率并平均分组，通过四步相移以及差分测量得到四组傅里叶基图案，用傅里叶基图案对原始目标图像进行照射得到四组光照强度值并合成一个光强值序列，再重新选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，对光强值序列进行置乱得到最终的密文；解密过程为：用第二组序列对密文进行逆置乱，并进行四个值为一组的扫描，计算傅里叶频谱系数，再用第一组序列，对傅里叶频率系数逆置码并执行二维傅里叶逆变换恢复图像，对重建结果和原始目标图像进行非线性相关认证。解决了成像时间长及成像质量低的问题。
基于傅里叶单像素成像逻辑映射图像认证方法

[发明专利]基于计算鬼成像的光学图像隐藏方法-CN201910757957.3有效
发明人：隋连升;赵小宇;王佳豪;王战敏;张志强 -专利权人：深圳市博图嘉成数字传媒有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开基于计算鬼成像的光学图像隐藏方法，在计算鬼成像的框架下，要隐藏的图像隐藏在与宿主图像大小相同的扩展图像中，通过在鬼成像过程后重新排列原始目标的测量强度来实现。一个初始的哈达玛矩阵被用来产生额外的矩阵，它沿着列的方向循环移动，产生了足够的二维图案来恢复纯相位剖面。其次，通过控制较小的加权因子，将主图像的频率系数改为扩展中间图像的频率系数。通过反变换，可以获得高不可见性的承载隐藏信息的主图像。由于波长、轴向距离等光学参数对微小变化具有很高的敏感度，因此可以将其作为密钥来保证安全性。重要的是，许多纯相位剖面用于收集测量强度，以增强抗噪声和遮挡攻击的能力。
基于计算成像光学图像隐藏方法

[发明专利]一种基于Wi-Fi信道状态信息的视距识别方法-CN202211139741.9在审
发明人：费蓉;郭与番;李军怀;李爱民;杨璐;王战敏;白雪茹 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wi‑Fi信道状态信息的视距识别方法，包括：步骤1，搭建单发射器‑单接收器的Wi‑Fi检测环境，采集视距、非视距两种情况下在不同采样点的信道状态信息即CSI信号；步骤2，对步骤1中采集的信号进行数据预处理；步骤3，对步骤2预处理后的信号进行均值、标准偏差、变异系数、偏度、峭度、相位差因子和Rician‑K因子等特征提取，并制定视距、非视距两种情况下的类别标签，构建数据集；步骤4，对步骤3所得数据集进行最小‑最大规范化处理；步骤5，提出基于粒子群优化算法的SVM分类器进行视距识别，将步骤4得到的训练集数据作为步骤5模型的输入，可以精准识别室内视距、非视距状态。本发明成本低、易部署，具备较高的识别准确度。
一种基于 wi fi 信道状态信息视距识别方法

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