专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]日志文件采集方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310484049.8在审
  • 王崇娇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06F11/30
  • 本发明提供了一种日志文件采集方法、装置、电子设备及可读存储介质,将待采集服务器的第一特征信息与预设的数据库中的第二特征信息比较,确定预设的数据库中与待采集服务器属于同一类的目标服务器,相同类型的服务器出现同类型故障的概率较大。在确定了目标服务器后,根据目标服务器对应的故障类别的第一权重值,确定第一权重值较大的目标故障类别,根据目标故障类别进一步确定与目标故障类别对应的筛选规则和指标数据的权重值,在对服务器采集日志文件时,可以根据服务器中包括的指标数据计算日志文件的权重值,使得在采集日志文件时,可以准确采集到与诊断服务器故障相关联的日志文件,节省采集日志的时间,也节约了服务器的存储资源。
  • 日志文件采集方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种告警日志占比预测方法、系统、设备以及介质-CN202110599920.X有效
  • 王崇娇;杨虎 - 济南浪潮数据技术有限公司
  • 2021-05-31 - 2023-04-07 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种告警日志占比预测方法,包括以下步骤:获取待预测模块在多个单位时间内分别产生的告警日志以及获取所有模块在多个单位时间内分别产生的日志以得到在每一个单位时间内待预测模块产生的告警日志的占比;将多个占比构成占比序列并利用占比序列建立ARIMA模型;获取每一个其他模块对应的多个影响因子序列并根据多个影响因子序列确定每一个其他模块的状态预测模型;根据状态预测模型和ARIMA模型预测下一单位时间内待预测模块产生的告警日志的占比。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案不仅考虑到待预测模块自身规律的影响,还考虑了服务器各个模块的相互影响,较为准确地预测T+1时段的告警日志占比。
  • 一种告警日志预测方法系统设备以及介质
  • [发明专利]一种内存故障的预测方法、装置、设备及介质-CN202210831236.4在审
  • 孔涛;王崇娇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-10-25 - G06F11/22
  • 本发明提出了一种内存故障的预测方法,包括:基于内存故障特征参数集合建立内存故障第一预测模型,所述第一预测模型用于预测内存发生故障的可能性;基于内存故障第一预测模型以及内存信息采样时间建立内存故障第二预测模型,所述第二预测模型用于建立内存信息采样时间与内存发生故障可能性之间的对应关系;基于时间序列滑动窗口以及内存故障第二预测模型确定内存距离产生故障的剩余时间,本发明还提出了一种内存故障的预测装置、设备及介质,可以准确获得内存距离产生故障的剩余时间,有效解决由于现有技术造成内存故障预测可靠性不高的问题,有效地提高了内存故障预测可靠性。
  • 一种内存故障预测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质-CN202210906507.8在审
  • 王崇娇;钟以冠;孔涛 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-25 - G06F11/30
  • 本发明涉及一种基于时间序列的日志收集方法、装置及存储介质。分析时序的日志数据以获取服务器各个模块的异常值,异常值时序排列形成异常值序列;通过贝叶斯信息准则和异常值序列的方差求得与模块当前日志数据相关的前序日志数据的数量,该数量为自相关阶数;对于任一模块,根据其自相关阶数收集相关日志数据;通过预设的权重配置策略为每个模块配置相应的总权重,将不同阶数的相关日志数据和总权重组合形成目标日志数据。目标日志数据补充了模块日志数据随时间变化的相关性,为后续的诊断过程提供更充分、准确的日志,避免基于单一实时日志数据诊断导致的诊断结果不准确,提高诊断的准确率,总权重可提供相关日志数据的关注重点。
  • 一种基于时间序列日志收集方法装置存储介质
  • [发明专利]故障诊断规则维护方法、系统、终端及存储介质-CN202210784120.X在审
  • 王崇娇;钟以冠;孔涛 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-14 - G06F11/07
  • 本发明属于服务器诊断技术领域,具体提供一种故障诊断规则维护方法、系统、终端及存储介质,包括:基于各诊断规则与日志数据的匹配度生成各条诊断规则的日志判别值;基于各诊断规则与对应故障的常见程度生成各条诊断规则的故障判别值;计算各条诊断规则的日志判别值方差和故障判别值方差,并将日志判别值方差的倒数作为日志判别权重,将故障判别值方差的倒数作为故障判别权重;基于诊断规则的日志判别值、日志判别权重、故障判别值和故障判别权重计算诊断规则的组合判别值;将所有诊断规则按组合判别值从高到低进行排序,并将指定排名之前的所有诊断规则放入诊断规则库。本发明很大程度提高了诊断速率,为服务器运维节省人力和时间。
  • 故障诊断规则维护方法系统终端存储介质
  • [发明专利]一种灵活配置基板管理控制器的方法、系统及介质-CN202011437044.2有效
  • 张芳;孙雅伦;刘成平;王崇娇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-07-12 - G06F9/445
  • 本发明公开了一种灵活配置基板管理控制器的方法、系统及介质,判断基板管理控制器中选项是否需要配置,获取选项的待配置参数,对比该待配置参数与对应选项当前的配置参数是否相同,若不同,则对该选项进行配置,配置步骤包括:将待配置项按配置类别进行分类,设定与配置类别对应的待配置项的配置权重,按照配置权重对待配置项进行配置;对待配置项进行配置后,生成对应的配置方案,并将配置方案存储,对配置方案的配置权重进行调整,生成高效配置方案;本发明能够根据基板管理控制器配置项的特点对其进行分类,并灵活的生成配置方案,通过配置方案对基板管理控制器进行配置,减少基板管理控制器中配置失败项,提高基板管理控制器的配置效率。
  • 一种灵活配置管理控制器方法系统介质
  • [发明专利]一种进程并发数预测方法、装置及进程并发数控制方法、装置-CN202011303924.0有效
  • 张芳;刘成平;王崇娇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-11-19 - 2022-06-21 - G06F9/48
  • 本发明公开一种进程并发数预测方法、装置及对应的进程并发数控制方法、装置,获取内存参数及对应执行某个单一操作的并发数;根据所获取内存参数及对应执行某个单一操作的并发数,构建该单一操作预测模型,获得该单一操作预测并发数;根据多个单一操作预测并发数,获得不同组合操作的预测并发数。本发明基于内存参数建立预测模型进行并发数预测,使预测并发数的变化随着内存的健康状态进行变化,能够动态的调整并发量,而不是按照始终如一的并发数进行控制操作。另外,本发明可以预测并控制单一操作的并发数或者多操作的并发数,可以防止随意设置并发量导致服务器压力过大的情况发生。
  • 一种进程并发预测方法装置控制
  • [发明专利]故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111168573.1有效
  • 王崇娇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-01-04 - G06F11/07
  • 本发明揭示了一种故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括获取各个诊断规则与故障类型的对应关系,以及获取各个诊断规则中的目标指标,各个诊断规则对应一个所述故障类型;获取待诊断故障数据,待诊断故障数据包括多个指标;基于各个诊断规则中的目标指标对待诊断故障数据中的指标进行过滤,得到与各个诊断规则对应的目标故障数据;基于各个目标故障数据中的指标数据与各个诊断规则中的目标指标数据的关系,确定目标诊断规则,确定待诊断故障数据对应的目标故障类型。根据故障类型对规则分类、计算相关系数和差值筛选规则指标,对新输入的故障数据快速给出故障类型,并输出所属类别中的规则做后续详细的故障诊断,从而提高诊断效率。
  • 故障诊断方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于GRA的服务器故障诊断规则筛选方法-CN202110932510.2在审
  • 王崇娇 - 济南浪潮数据技术有限公司
  • 2021-08-13 - 2021-12-14 - G06F11/07
  • 本发明提供一种基于GRA的服务器故障诊断规则筛选方法,所述方法步骤如下:遍历各故障以及各规则,计算规则故障匹配率,得到故障匹配率序列;通过分区间忽略最小值算法去掉低故障等级的故障数量,根据各故障等级的预设权重及对应故障数量,计算出规则匹配故障的严重度,得到故障严重度序列;通过GRA算法计算任两个规则的关联度,计算出各规则与规则数据库集关联度,得到关联度序列,再转向得到转向关联度序列;通过方差倒数算法计算故障匹配率序列、故障严重度序列以及转向相似度序列的权重值,并加权求和得到优劣值序列,按照优劣值高低为各规则设定优先级。本发明优先使用优劣值高的规则进行诊断,减少了重复诊断的冗余,提高了诊断速度。
  • 一种基于gra服务器故障诊断规则筛选方法

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