首页 在售
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
求购
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
查询 申请 展会 资讯 专利榜 企服商城 升级VIP
专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1个，建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]融合双注意力机制的多维时序数据预测方法、系统-CN202310482971.3在审
  • 梅红岩;赵勤;范航舟;王倚晴 - 辽宁工业大学
  • 2023-04-28 - 2023-09-22 - G06F18/214
  • 本发明提供一种融合双注意力机制的多维时序数据预测方法、系统，通过图学习层对多维时序数据进行相似度计算以获取邻接矩阵，再通过时序卷积图卷积层中的卷积矩阵输出模块对基于多维时序数据产生的三维特征矩阵进行特征提取以获取时序卷积特征矩阵，根据时序卷积特征矩阵和与时序卷积特征矩阵对应的邻接矩阵生成图卷积特征矩阵，并根据最后一组卷积矩阵输出模块所输出的最终图卷积特征矩阵生成时序图卷积特征，通过空间注意力模块对多维时序数据进行特征提取以获取空间依赖特征，而后将时序图卷积特征和空间依赖特征相加以获取最终预测结果，如此，使时序图卷积特征与空间依赖特征相融合，增强空间依赖性，提高多维数据预测结果的准确性。
  • 融合注意力机制多维时序数据预测方法系统
  •  1 
  • 共 1 条
友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期
咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top