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[发明专利]一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法-CN202310014884.5有效
发明人：杨东强;李宁;王丕坤;邹丽;马宏伟 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法，属于自然语言处理技术领域，从语义关系网络中抽取具备语义关系的词汇对，并计算词汇对之间的语义距离，形成语义关系约束集；根据语义距离和语义关系确定语义关系约束集中的词向量对应的正样例和负样例；构建语义约束函数，最小化词向量与其正样例之间的余弦距离，最大化词向量与其负样例之间的余弦距离，通过正则化函数缩小原始分布式词向量空间中修正前后词向量的距离；通过语义约束函数和正则化函数共同构成的损失函数对分布式词向量空间进行训练。本发明根据词向量间实际的语义关系自动计算语义距离并调整边界距离，丰富了词向量空间模型的表达内容。
一种动态融合语义关系分布式向量空间修正方法

[发明专利]一种基于便携加速度计和陀螺仪的日常走、跑体能消耗预测方法-CN202110781770.4在审
发明人：杨东强;王丕坤;王琳;孙倩;刘毅;马宏伟 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体活动能耗计算模型。模型通过人体踝部和髋部的加速度计与陀螺仪信号进行构建。并分析了模型对低、中、高三种运动强度的预测性能。实验采用EnEx(能源支出)数据库作为基准数据库，且基于惯性数据估算能量消耗。其采用三轴加速度计和三轴陀螺仪组成的SHIMMER传感器进行数据采集。数据采集时将传感器分别放置在受试者的臀部和脚踝处。十名受试者分别在三种不同速度水平下（3.2km/h、4.8km/h、6.4km/h）的跑步机上进行测试。实验分别提取每个传感器上的原始信号，并对原始信号进行预处理。然后进行特征提取、交叉验证、回归测试。最终基于人工神经网络建立模型。
一种基于便携加速度计陀螺仪日常体能消耗预测方法