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[发明专利]一种基于耦合级联回归的眼动追踪方法-CN202210504365.2在审
发明人：苟超;朱捷;玉悦钊;李孟棠 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于耦合级联回归的眼动追踪方法，该方法实现人眼状态检测、视线估计和瞳孔中心检测，实时准确地完成三个眼动追踪任务，更好地解决了单一方法无法实现多个眼动追踪的问题；融合眼部图像全局形状结构信息和局部图像特征，考虑了人眼瞳孔位置变化和视线变化内在对应关系，通过提取瞳孔中心和周围眼部关键点相对位置形状特征来分析人的视线，更好地解决了光照条件变化、个人生理特征差异和头部姿态变化等不利因素带来的检测准确率不高的问题。
一种基于耦合级联回归追踪方法

[发明专利]一种交通系统的代际划分方法、装置及存储介质-CN202210237083.0在审
发明人：苟超;玉悦钊;熊宸;蔡铭 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通系统的代际划分方法、装置及存储介质，方法包括：根据交通系统架构确定系统要素，并检索系统要素中需求要素、服务要素、技术要素以及功能要素的文本数据；根据不同的系统要素之间的弱连接关系，构建文本数据与组分要素之间的关联信息；根据关联信息整理与组分相关联的词的信息，并构建组分要素的关联词库；根据关联词库以及关联词库中各个词的属性，对各个词进行聚类处理；根据聚类处理的结果，结合各个词的关联性，确定每一类词的关键组分；根据交通系统要素的运作逻辑，以关键组分为起点构建基于关键组分的代际，总结得到代际特征。本发明能够清晰描述代际信息，可广泛应用与数据处理技术领域。
一种交通系统划分方法装置存储介质

[发明专利]一种基于ViT和StarGAN的驾驶员表情识别方法-CN202110699712.7在审
发明人：苟超;黄志杰;玉悦钊 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于ViT和StarGAN的驾驶员表情识别方法，该方法基于面部图像的非接触式驾驶员情绪识别方法，通过基于haar特性的人脸定位和裁剪使得驾驶员面部图像尺寸减小、特征增强，然后采用一种新的数据增强策略用于生成驾驶员面部表情图像，即搭建并训练StarGAN网络获得一个驾驶员面部表情扩充数据集；本发明不同于传统的基于CNN网络框架的表情识别方法，构建了一个基于多头自注意力机制的ViT表情识别网络，该方法一方面能够使得网络训练的注意力逐渐集中在重要的表情特征上，另一方面能够更多地关注表情图像的长距离信息；同时，缓解了数据集数据不足的问题，达到了更高的识别准确率。
一种基于 vit stargan 驾驶员表情识别方法