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[发明专利]一种水草培育恒温恒湿装置-CN202210297915.8有效
发明人：任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： A01G9/14 文献下载
摘要：本发明属于水草培育领域，尤其是一种水草培育恒温恒湿装置，针对现有的问题，现提出如下方案，其包括恒温恒湿箱，所述恒温恒湿箱上分别安装有两个密封门，所述恒温恒湿箱的两侧均固定安装有固定块，所述密封门上滑动安装有把手，且把手为U型结构，所述固定块的一侧开设有缓冲槽，且缓冲槽内滑动安装有伸缩块，所述伸缩块延伸至固定块外的一端固定安装有软垫，软垫与密封门相接触，所述固定块的顶侧开设有正槽，所述把手的底侧固定安装有凸起，本发明解决了现有技术中的缺点，使得密封门能够得到稳固地固定，避免出现夹人的意外情况，同时也能实现密封门的降噪和损伤。
一种水草培育恒温装置

[发明专利]一种虾蟹苗培育用防逃围栏-CN202210297925.1有效
发明人：任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：本发明属于虾蟹苗培育领域，尤其是一种虾蟹苗培育用防逃围栏，针对现有的问题，现提出如下方案，其包括光滑顶框和光滑底框，所述光滑顶框和光滑底框之间分别安装有两个铰链，所述光滑顶框和光滑底框的内部均安装有钢筋网，所述光滑底框的底部两侧均开设有凹槽，且两个凹槽相互远离一侧的内壁上均开设有长孔，所述长孔两侧的内壁上均等间隔开设有若干个弧槽，且弧槽远离钢筋网的一侧为开口设置，所述凹槽一侧的内壁上滑动安装有螺栓，且螺栓的一端贯穿长孔，本发明解决了现有技术中的缺点，使得虾蟹防逃围栏能够加升高度，迎合更多复杂的养殖水面，同时也能快速将围栏拆卸回收，满足了人们的需求。
一种蟹苗培育用防逃围栏

[发明专利]基于NoC算法的生态生物识别方法-CN202210271939.6在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于NoC算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；接收发送的生物特征数据包，并进行生态生物识别。本发明通过设置NoC算法，路由路径在某个节点发生阻塞之后，它可以不按照先X维再Y维的顺序路由，而可以是向另一个维发送数据包，可以从一定程度上缓解网络的拥塞，提高生物识别速度。
基于 noc 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于ION算法的生态生物识别方法-CN202210209544.3在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于ION算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：获取湖面生物检测采集点的待识别图像，将待识别图像数据进行存储；将待识别图像数据进行拆分处理，剔除无用数据信息，然后将有用数据进行合并处理；通过ION算法将合并处理后的待识别图像进行数据空间优化；从内存管理器中提取图像数据，将图像数据与图像信息匹配，对生态生物进行识别。本发明通过ION算法的内存管理器将内存采用不同的内存分配机制，能够有效的对数据内存进行存储，极大的减小内存的使用，能够保证内存池内一直有一定量的内存可用，能够有效的提高生物识别的数据存储空间，便于生物识别的平稳运行。
基于 ion 算法生态生物识别方法

[发明专利]一种用于水质改善的植物组合装置-CN202210060542.2在审
发明人：任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： C02F3/32 文献下载
摘要：本发明属于植物组合技术领域，尤其是一种用于水质改善的植物组合装置，针对现有的调节的问题，现提出如下方案，其包括浮板，所述浮板的顶部两侧均开设有滑动槽，滑动槽内滑动安装滑动块，滑动块的一侧固定安装有第一弹簧的一端，第一弹簧的另一端与滑动槽的一侧内壁上固定连接，滑动块的一端延伸至滑动槽外，滑动块的另一端延伸至滑动槽内，滑动块延伸至滑动槽外的一端固定安装有竖杆，竖杆的一侧开设有通孔，通孔内滑动安装有顶杆，顶杆的两端均延伸至通孔外，两个顶杆相互靠近的一端固定安装有限位板。本发明在浮板的顶部设有滑动槽和滑动块，大大的降低了限位板的调节的难度，同时节约了大量的时间。
一种用于水质改善植物组合装置

[发明专利]基于DeepID-Net算法的生态生物识别方法-CN202210264471.8在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于DeepID‑Net算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过DeepID‑Net算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置DeepID‑Net算法，使得检测分类会更加准确，不会因为局部纹理而被误导，能够有效的提高生物识别的精度。
基于 deepid net 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于R-FCN算法的生态生物识别方法-CN202210264517.6在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于R‑FCN算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过R‑FCN算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明使用了全卷积的网络，实现了完全的计算共享，速度比Faster R‑CNN快了2.5‑20倍，达到了0.17s/img，准确率相比faster R‑CNN在速度优势的情况下，稍有提高，分析了分类与检测的位移敏感性，并提出了解决方案。
基于 fcn 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于DSSD算法的生态生物识别方法-CN202210271550.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于DSSD算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过DSSD算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明DSSD将SSD的VGG网络用Resnet‑101进行了替换，在分类回归之前引入了残差模块，在SSD添加的辅助卷积层后又添加了反卷积层形成“宽‑窄‑宽”的“沙漏”结构，DSSD相比SSD对小目标的检测速度上DSSD有了很大的提升，能够通过生物识别的速度。
基于 dssd 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于TDM算法的生态生物识别方法-CN202210271942.8在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于TDM算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；通过TDM算法对采集的生物图像数据进行检索，得到所需识别的生物图像数据；将得到的所需识别的生物图像数据与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置TDM算法，能够通过树模型检索，可以大大减少检索时间，避免了从海量生物图像中全量检索的低效率情况，有效的提高了单个生物识别效率。
基于 tdm 算法生态生物识别方法

[发明专利]一种水体增氧设备-CN202210297870.4在审
发明人：任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A01K63/04 文献下载
摘要：本发明属于增氧设备技术领域，尤其是一种水体增氧设备，针对现有的设备上的电子部件容易受潮的问题，现提出如下方案，其包括浮力板，所述浮力板的顶部对称固定连接有两个支板，两个支板的顶部固定连接有同一个矩形板，矩形板的顶部对称开设有两个一号孔，矩形板的顶部通过螺栓固定安装有充电电源、加热箱、增氧泵和电机，且电机位于矩形板的右侧，电机的输出端固定套设有一号链轮，浮力板上开设有腔体。本发明结构紧凑，设计合理，操作便捷，通过增加的防护罩，部件能够有效的防止电子部件受潮，保证了电子部件的使用寿命，而且防护罩便于拆装，使用非常方便。
一种水体设备

[发明专利]基于HyperNet算法的生态生物识别方法-CN202210210686.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于HyperNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过HyperNet算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像与图像信息匹配，进行生态生物识别。本发明通过HyperNet算法进行多级抽象，将不同高低的层的CNN特征结合，既能获取高层语义，又可以得到低层高分辨率的位置信息，提高小目标检测效果，提高了小目标的识别精度。
基于 hypernet 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于SSD算法的生态生物识别方法-CN202210230914.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于SSD算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过SSD算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置SDD算法，SSD生成的default box是多尺度的，SSD对于小目标的检测效果更好，SSD生成的多尺度default box一定有更高概率找到更加贴近于Ground Truth的候选框，因此模型的稳定性强，生物识别的效果更好。
基于 ssd 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于OHEM算法的生态生物识别方法-CN202210230915.6在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于OHEM算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过OHEM算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置OHEM算法，对于数据的类别不平衡问题不需要采用设置正负样本比例的方式来解决，这种在线选择方式针对性更强，随着数据集的增大，算法的提升更加明显，有效的提高了生物识别效果。
基于 ohem 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于CPF算法的生态生物识别方法-CN202210237366.5在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于CPF算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：构建历史的被观察物的图像信息，并将图像信息进行分布式存储；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；解析待识别的生物图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；获取解析后的生物图像信息，将生物图像信息传输至生物识别模块中进行识别；通过CPF算法将生物识别模块进行改进，提高生物识别模块定位的精确性；将生物图像信息通过改进后的生物识别模块进行识别，若图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明通过CPF算法的设置，能够提高生物识别模块定位的精确性，同时，保障生物识别技术的安全性能。
基于 cpf 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于GBDNet算法的生态生物识别方法-CN202210238649.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人： 澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于GBDNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行分析，得到分析后的生物图像数据，并进行存储；通过GBDNet算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置有GBDNet算法，进行不同上下文区域的特征相互验证，提高了生物识别的精度，同时，实现了准确的生物体识别，提高了生物体识别的效率。
基于 gbdnet 算法生态生物识别方法

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