“潘鹤夫”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种图像拼接方法、装置、设备及存储介质-CN202310860643.2有效
发明人：梁俊强;潘鹤夫;王海涛 -专利权人：北京心联光电科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像拼接方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明包括：基于扫描设备上采集移动架的S型移动路线，获取多行纵向相邻的原始Cscan图像；其中每行原始Cscan图像包括多个横向相邻的原始Cscan图像，根据采集移动架的横向移动距离确定每两个横向相邻原始Cscan图像之间的横向重叠区域，并进行横向拼接，得到对应的横向拼接Cscan图像；计算每两行纵向相邻的横向拼接Cscan图像重叠区域的最优补偿值，根据最优补偿值对相邻两行的横向拼接Cscan图像进行纵向拼接，得到对应的纵向拼接Cscan图像；将相邻两行横向拼接Cscan图像进行对齐，得到大视野图像。通过本发明，有助于解决现有图像拼接技术中计算量大、耗时长，存在明显的拼接痕迹的问题。
一种图像拼接方法装置设备存储介质

[发明专利]一种光学相干断层扫描微血管成像方法、装置及设备-CN202310237861.0有效
发明人：梁俊强;潘鹤夫;王海涛 -专利权人：北京心联光电科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学相干断层扫描微血管成像方法、装置及设备，属于血管成像领域，本申请方法为：首先获取待成像的三维Bscan图像信号，对Bscan图像信号进行快速傅里叶变换得到第一图像信号，计算第一图像信号的体素复数方差，根据体素复数方差去除第一图像信号的噪声得到第二图像信号，根据第二图像信号生成二维微血管断层图像，将二维微血管断层图像进行三维重建得到三维En‑face图像，使用本方法得到的二维微血管断层图像和三维En‑face图像背景噪声小，图像对比度高，避免了成像过程中微血管丢失现象的发生，无论大血管还是微血管都能清晰呈现。
一种光学相干断层扫描微血管成像方法装置设备

[发明专利]视觉眩晕脑电信号分类方法、装置、设备和介质-CN202211078525.8在审
发明人： 潘鹤夫;段成璞;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉眩晕脑电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标对象的待分析脑电信号，并对待分析脑电信号进行预处理，得到目标待分析脑电信号；按照预设时长对目标待分析脑电信号进行数据切片处理，得到多个数据切片；在多个数据切片中分别提取至少一个目标数据特征；对多个数据切片分别对应的至少一个目标数据特征进行特征校准，得到多个数据切片分别对应的至少一个目标校准数据特征；依据多个数据切片分别对应的至少一个目标校准数据特征进行脑电信号分类识别，得到待分析脑电信号对应的晕眩程度分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现跨数据源对象进行视觉眩晕脑电信号分析，得到准确分析结果。
视觉眩晕电信号分类方法装置设备介质

[发明专利]基于脑电信号的认知障碍识别方法、装置及介质-CN202111106232.1有效
发明人： 潘鹤夫;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于脑电信号的认知障碍识别方法、装置及介质。其中，方法包括：获取用户的脑电信号；确定脑电信号的时域特征、频域特征和同步特征；对同步特征、时域特征和频域特征进行降维处理，得到降维数据；将降维数据分别输入至预构建的至少两个认知障碍识别模型，得到至少两个第一分析结果；基于时域特征，确定第二分析结果；依据至少两个第一分析结果和第二分析结果，确定针对用户的认知障碍识别结果。本申请实现了对认知障碍的快速识别，降低诊断成本，提高对认知障碍进行识别的精度的目的，避免了因相关技术中仅执行一次分析即得到分析结果导致的识别结果精度差的问题。
基于电信号认知障碍识别方法装置介质

[发明专利]脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210389368.6在审
发明人： 潘鹤夫;吴寒峰;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取待分析脑电信号，并对所述待分析脑电信号进行预处理；在经过预处理的待分析脑电信号中提取目标脑电信号，并基于所述目标脑电信号生成脑电信号地形图序列；将所述脑电信号地形图序列输入至预设脑电信号分析模型中，得到所述待分析脑电信号的分类结果，其中，所述预设脑电信号分析模型包括卷积神经网络模块、长短记忆网络模块和全连接网络模块。本发明实施例的技术方案解决了现有脑电信号分析算法中数据特征没有被充分挖掘，导致目标脑电信号的识别精度不高的问题，实现了深度学习脑电信号特征，提升脑电信号分析结果的准确度。
电信号分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]脑电信号质量评估方法、装置、电子设备及介质-CN202210399760.9在审
发明人：郝慎才;张善廷;潘鹤夫;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑电信号的质量评估方法、装置、终端及介质，方法包括：基于待处理的多导脑电信号，确定针对多导脑电信号的工频信号的能量占比；对多导脑电信号预处理后，确定针对多导脑电信号的多个指标参数；根据能量占比和多个指标参数，确定多导脑电信号的质量评估分数；依据质量评估分数对多导脑电信号进行处理，本申请通过结合多种指标量化信号质量的方式，将信号质量量化为质量评估分数，起到了综合考虑不同指标对信号质量的影响程度，提高信号质量评估精确度的效果，解决了相关技术中因采用单一指标评估信号质量导致的评估精度差的问题，达到了提高后续对信号分析的准确性的目的。
电信号质量评估方法装置电子设备介质