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[发明专利]基于N‑Smoothlets的图像去噪方法-CN201510520486.6有效
发明人：段昶;孙晓玲;漆望月;邱红兵;李忠兵 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体为一种基于N‑Smoothlets的图像去噪方法，本发明利用N‑Smoothlets具有较好的线奇异性的优势，结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值，达到了在计算量最小的情况下保证最佳的图像去噪效果，降低了搜索最佳λ导致的较高的运算复杂度。最后，对实测图像进行实验，与小波去噪和基于Smoothlet的图像去噪算法进行比较，从去噪后图像的PSNR值和主观视觉质量两个方面验证了该算法的性能。
基于 smoothlets 图像方法

[发明专利]滑窗N‑Smoothlets图像边缘检测方法-CN201510333200.3有效
发明人：段昶;孙晓玲;邱红兵;漆望月 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-06-16 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑窗N‑Smoothlets的图像边缘检测方法，属于图像处理领域，本发明通过增加每个图像宏块内基准线的数目，使得对于存在复杂边缘的图像在只有少量的变换块的情况下可以提高边缘拟合的能力；使用双阈值对是否提取边缘进行判断，在N‑Smoothlets变换块中，对每一条过渡带分别进行判断是否进行提取边缘，采用滑窗的方式可以通过设置滑窗每次的偏移量shift来改变图像边缘检测的精度，更能适应边缘的变化。本发明的方法利用N‑Smoothlets良好的线奇异性，可以在提取边缘的同时很好地抑制噪声的干扰，提高对图像中复杂边缘及弱小边缘的检测能力。
滑窗 smoothlets 图像边缘检测方法