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[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202311168475.7在审
发明人：蒋召;杨战波 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标对象的待识别图像，待识别图像包括高分辨率图像或低分辨率图像；将待识别图像输入至预先训练完成的图像识别模型，得到图像识别结果，图像识别结果用于指示目标对象所对应的类别结果；其中，图像识别模型的目标损失值基于三元组损失函数和分类损失函数得到，三元组损失函数包括高分辨率图像对应的第一三元组损失函数、低分辨率图像对应的第二三元组损失函数、高分辨率图像和低分辨率图像对应的第三三元组损失函数。本申请实施例解决了现有技术中低分辨率场景和跨分辨率场景的情况下图像识别效果不佳的问题。
图像识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于模版的生成式意图识别方法及装置-CN202311168587.2在审
发明人：武文杰 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于模版的生成式意图识别方法及装置。该方法包括：基于要素生成模型确定目标场景下的目标关键要素；确定目标场景下的问题文本和意图文本；根据目标关键要素、问题文本和意图文本确定意图生成模版；输入意图生成模版和用户问题至意图生成模型，以输出目标意图。本申请通过根据目标关键要素、问题文本和意图文本建立意图生成模版，并将意图生成模版和用户问题交互输入至意图生成模型，以输出目标意图，能够解决传统基于语义检索的意图识别算法无法关注到细粒度信息的问题，通过模版与问题的交互，可以关注到细粒度的语义信息，提高了不同场景下意图识别的准确率。
一种基于模版生成意图识别方法装置

[发明专利]一种图像聚类方法和装置-CN202311168727.6在审
发明人：张星宇 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请涉及计算机模型技术领域，提供了一种图像聚类方法和装置。该方法通过充分挖掘异质图信息将多个不同质的特征向量融合，提升了图像数据中特征的分辨能力，基于融合特征构建拓扑图，并基于拓扑图确定图像聚类结果，通过提升图像数据中特征的分辨能力，提升了图像聚类的准确度，同时提升了图像聚类的精度和鲁棒性，避免了相关技术中，由于图像数据质量差，对图像数据进行特征提取得到的特征不准确，导致难以将不同时刻、不同空间的图像聚类起来，图像聚类效果差的问题。
一种图像方法装置

[发明专利]行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311169070.5在审
发明人：蒋召;石雅洁 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别的当前图像帧；使用特征提取网络提取当前图像帧中待识别行人的特征；使用特征检测算法自当前图像帧中检测得到当前检测框；获取上一图像帧对应的外观特征库，使用当前检测框中的外观特征更新上一图像帧对应的外观特征库，得到当前外观特征库；基于当前检测框以及当前外观特征库确定外观代价矩阵；使用卡尔曼滤波器预测当前帧目标框的位置；基于当前检测框与目标框确定运动代价矩阵；基于外观代价矩阵与运动代价矩阵进行轨迹匹配；基于轨迹匹配结果实现行人重识别。该方法能提高行人重识别准确度。
行人识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标追踪模型的训练方法及装置-CN202311168764.7在审
发明人：蒋召 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标追踪模型的训练方法及装置。该方法包括：在残差神经网络的第一阶段网络和第二阶段网络之间插入第一分片注意力网络，其中，第一分片注意力网络具有K个分片注意力分支；在残差神经网络的第二阶段网络和第三阶段网络之间插入第二分片注意力网络，其中，第二分片注意力网络具有N个分片注意力分支；在残差神经网络的第三阶段网络和第四阶段网络之间插入第三分片注意力网络，其中，第三分片注意力网络具有M个分片注意力分支，K、N和M依次增大；将插入三个分片注意力网络后的残差神经网络的作为目标追踪模型，对目标追踪模型进行训练。
目标追踪模型训练方法装置

[发明专利]一种代码生成与缺陷修复方法和装置-CN202311168557.1在审
发明人：徐琳;王芳;暴宇健 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能应用技术领域，提供了一种代码生成与缺陷修复方法和装置。该方法包括：构建有监督的代码生成语料库，以及基于代码生成语料库，对大语言模型进行预训练；输入代码生成需求和/或缺陷描述至经过预训练的大语言模型，以便对大语言模型进行微调后，获得生成代码和/或代码缺陷修复建议；依据代码编译器对生成代码的编译测试结果，采用强化学习类算法，对生成代码和/或代码缺陷修复建议进行评估，以便更新大语言模型的参数，直至模型收敛。本申请实施例的在对生成代码或者需要进行缺陷修复的代码进行修改或者修复时，能够有效检测评估代码缺陷以及代码缺陷修复准确性。
一种代码生成缺陷修复方法装置

[发明专利]表情识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202311168658.9在审
发明人：蒋召;张星宇 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种表情识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像；通过训练得到的表情识别模型对所述待识别图像的表情进行识别，得到表情识别结果；其中，所述表情识别模型基于训练集训练得到，所述训练集包括多个图像样本对，所述表情识别模型的损失值基于所述图像样本对中第一图像样本的不确定性和第二图像样本的不确定性得到。本申请实施例解决了现有技术中存在复杂场景下对表情识别不准确的问题。
表情识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]表情识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311168710.0在审
发明人：蒋召;周靖宇 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种表情识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将原始图像转换为灰度图像，利用目标特征提取网络进行特征提取；利用目标运动单元建模网络对灰度图像进行特征提取，计算目标运动单元注意力特征图以及运动单元损失；将目标运动单元注意力特征图与目标特征图进行特征融合，得到增强后的表情特征图；利用预测表情标签以及原始图像对应的真实表情标签计算分类损失；利用运动单元损失及分类损失计算总损失，利用总损失及反向传播算法，对目标特征提取网络与目标运动单元建模网络组成的表情识别模型的参数进行更新，以训练表情识别模型。本申请提升表情识别模型的泛化性能，并显著提升表情识别模型的预测精度。
表情识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种交互结果的预测方法及装置-CN202311169025.X在审
发明人：齐盛;董辉 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种交互结果的预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可以利用多个任务维度的特征向量来预估目标对象的交互结果，可以提高交互结果预测模型对于交互结果的评估的精准度，提升了对象推荐的准确度，保证了给用户所推荐的对象是用户真正想要的，进而可以提高推荐对象的转化率以及用户体验。
一种交互结果预测方法装置

[发明专利]一种文本推荐方法及装置-CN202311169038.7在审
发明人：齐盛;董辉 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种文本推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法在确定候选文本信息对应的推荐概率的过程中，不仅考虑了历史浏览文本信息以及候选文本信息各自分别对应的编码向量的相似度，还考虑了目标用户的历史浏览文本信息以及候选文本信息各自分别对应的实体特征、类别特征之间的关联性，因此，可以提高所确定的候选文本信息对应的推荐概率的准确性，从而可以有效提升文本推荐场景下CTR预估（即候选文本信息对应的推荐概率的预估值）的准确性，使得给用户所推荐的推荐文本是用户真正想要的，进而可以提升用户体验，以及，整个推荐系统的效率。
一种文本推荐方法装置

[发明专利]一种知识库的知识诊断方法及装置-CN202311168291.0在审
发明人：武文杰 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种知识库的知识诊断方法及装置。该方法包括：确定知识库中与知识点相关联的至少2个问题文本；基于目标语言表征模型，确定聚类算法的距离参数；使用确定距离参数后的聚类算法对知识点相关联的各问题文本进行聚类计算；以从问题文本中确定异常文本；该异常文本与所有相邻的问题文本的距离均大于距离参数。本申请能够以一种高效率的，完备的，与具体业务松耦合的知识诊断方法，将检测范围约束在单条知识之内，通过利用目标语言表征模型确定聚类算法得距离参数，省去人工调参的繁琐步骤，采用此方法可以提高对知识库的筛选效率，降低难度，从而显著提升数据库的数据质量。
一种知识库知识诊断方法装置

[发明专利]目标识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311168441.8在审
发明人：蒋召;周靖宇 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标原图和样本原图；对样本原图进行增强处理，得到N组具有不同分辨率的样本图像；使用特征抽取模型获取样本原图与N组具有不同分辨率的样本图像的一致性损失；使用分类层获取样本原图与N组具有不同分辨率的样本图像的交叉熵损失；对一致性损失和交叉熵损失求和得到总损失，基于总损失更新特征抽取模型和分类层的模型参数；重复执行上述步骤，直至更新后的总损失小于或者等于预设阈值，得到训练好的特征抽取模型和分类层；使用训练好的特征抽取模型和分类层自目标原图中识别目标。该方法能提高目标识别精度。
目标识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]房源推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311168462.X在审
发明人：姜佳;王芳 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供了一种房源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户信息和房源信息；使用输入神经网络自用户基础特征、用户行为特征和房源特征中提取第一特征，输入神经网络包括注意力模块；使用嵌入表达模块对第一特征进行嵌入表达，得到第二特征；使用当前塔模块对第二特征进行处理，得到当前输出向量；获取上一个任务中塔模块对第二特征进行处理得到的输出结果；使用知识迁移模块对输出向量和上一个任务的输出结果进行加权组合，得到当前任务的输出结果；基于当前任务的输出结果确定向用户推荐的房源。该方法能提高房源推荐精度，提升用户体验。
房源推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于创意特征的广告推荐模型的训练方法及装置-CN202311168517.7在审
发明人：杜梦雪;岳华东 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于创意特征的广告推荐模型的训练方法及装置，充分结合广告方案中的内容创意来实现广告推荐；广告推荐模型包括，创意分析网络和广告排序网络，方法包括：利用创意分析网络，确定各待推荐方案的创意分值；根据各创意分值，确定各待推荐方案的第一推荐概率；利用广告排序网络，确定各个待推荐方案的点击分值；根据各点击分值，确定各待推荐方案的第二推荐概率；利用预设的损失函数，确定第一推荐概率和第二推荐概率的损失数值；并根据损失数值对广告推荐模型进行数据训练。
一种基于创意特征广告推荐模型训练方法装置

[发明专利]多媒体数据的目标跟踪方法和装置-CN202311169045.7在审
发明人：蒋召;黄泽元 -专利权人： 深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及目标跟踪技术领域，提供了一种多媒体数据的目标跟踪方法和装置。该方法包括：对多媒体数据的当前帧对应的图像进行目标检测，获得当前帧对应的图像中各个目标对应的检测框；根据各个目标对应的检测框，确定各个检测框的状态向量；根据各个检测框的状态向量，预测各个检测框的变化轨迹，得到对应的预测框；根据各个检测框的运动特征和各个预测框的运动特征，确定目标的运动代价矩阵；根据各个检测框的外观特征和各个预测框的外观特征，确定目标的外观代价矩阵；根据目标的运动代价矩阵和外观代价矩阵，对多媒体数据中的目标进行跟踪。本申请能够提高在对多目标跟踪时跟踪的准确率。
多媒体数据目标跟踪方法装置

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