专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于舌苔微生物的肿瘤预测系统的应用-CN202310762874.X在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-24 - G16H50/20
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,特别是涉及一种基于舌苔微生物的肿瘤预测系统的应用,包括:应用所述系统和/或方法对测试试样进行肿瘤预测;其中,所述系统包括:微生物信息获取模块,其被配置为获取测试试样的舌苔微生物信息;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于肿瘤阳性的概率:依据自动学习获得的舌苔微生物信息上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率。根据舌苔微生物中不同种、属丰度自动化预测不同测试试样属于肿瘤阳性的概率,以此来作为一种经济的、非侵入性的、高效的、准确的肿瘤早期筛查策略。
  • 基于舌苔微生物肿瘤预测系统应用
  • [发明专利]基于TransFG模型的肿瘤预测系统、方法、及其应用-CN202310762870.1在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,具体涉及基于TransFG模型的肿瘤预测系统、方法及其应用,所述系统包括:舌象采集模块,其被配置为获取测试试样的舌象图像;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于阳性的概率:依据自动学习获得的舌象图像上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率;所述可判别性的特征来自于单一的阳性舌象图像或阴性舌象图像。所述系统还包括输出模块。旨在应用AI深度学习,基于舌象图像对肿瘤进行诊断预测,肿瘤预测系统操作简单,成本低廉,无痛无创,通过大量测试病例证实预测系统是一种针对于肿瘤的前瞻性的、经济性的、无创性的、有效性的筛查系统。
  • 基于transfg模型肿瘤预测系统方法及其应用
  • [发明专利]基于DeeplabV3+模型的肿瘤预测系统、方法及其应用-CN202310762869.9在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,具体涉及基于DeeplabV3+模型的肿瘤预测系统、方法及其应用,所述系统包括:舌象采集模块,其被配置为获取测试试样的舌象图像;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于阳性的概率:依据自动学习获得的舌象图像上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率;所述可判别性的特征来自于舌象图像每一个像素点。所述系统还包括输出模块。旨在应用AI深度学习,基于舌象图像对肿瘤进行诊断预测,肿瘤预测系统操作简单,成本低廉,无痛无创,通过大量测试病例证实预测系统是一种针对于肿瘤的前瞻性的、经济性的、无创性的、有效性的筛查系统。
  • 基于deeplabv3模型肿瘤预测系统方法及其应用
  • [发明专利]一种乳腺癌术后辅助运动装置-CN202311148607.X在审
  • 陈占红;黄平;王晓稼;周欢欢;楼彩金;陈俊青 - 浙江省肿瘤医院
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - A63B23/12
  • 本发明公开了一种乳腺癌术后辅助运动装置,涉及医疗器械技术领域,包括前后设置的前支撑体和后支撑体,前支撑体上配设座椅装置,后支撑体上设有上肢锻炼装置,前支撑体和后支撑体中至少一个可前后方向移动;椅背部一侧设有腰靠,椅座支撑部上设有送风组件,送风组件用于对腰靠送风,腰靠包括第一网体,第一网体与椅背部贴合设置,第一网体朝向患者一侧设有曲面的第二网体,第一网体朝向第二网体一侧布设多个导风支撑组件。本发明的目的在于提供一种通风效果好、可以校准姿势和力度且使用舒适的乳腺癌术后辅助运动装置。
  • 一种乳腺癌术后辅助运动装置
  • [发明专利]乳腺癌耐药靶点及其用途-CN202210830445.7在审
  • 雷蕾;龚黎燕;陈道宝;杨琛;邓雪英;王增;柳开忠;程蕾;王晓稼 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-15 - 2023-10-13 - C12Q1/6886
  • 本发明公开了乳腺癌耐药靶点及其用途,属于肿瘤检测技术领域。本发明公开了TPX2作为乳腺癌palbociclib耐药检测靶点的用途,使用以下一种或几种试剂对TPX2的表达进行检测:(1)定量检测TPX2基因水平拷贝数的试剂;(2)定量检测TPX2的RNA转录水平的试剂;(3)定量检测TPX2的蛋白表达水平的试剂。本发明通过对比乳腺癌palbociclib耐药细胞株与乳腺癌palbociclib敏感细胞株中TPX2表达量的不同,验证了TPX2高表达与乳腺癌palbociclib耐药的相关性。因此,通过检测TPX2表达水平可以判断在乳腺癌的治疗中是否发生耐药。
  • 乳腺癌耐药及其用途
  • [发明专利]基于深度学习和图像处理的乳腺钼靶病灶检测及定位方法-CN202310557110.7在审
  • 徐栋;刘元振;张娟;姚劲草;朱曦;陈晨 - 浙江省肿瘤医院
  • 2023-05-17 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习和图像处理的乳腺钼靶病灶检测及定位方法,包括:获取Dicom格式的乳腺钼靶图像集;对获取的乳腺钼靶图像集中的图像进行图像预处理操作;构建深度学习卷积神经网络模型,使用乳腺钼靶图像集中的图像与勾画得到的不同区域的标签对模型进行训练及测试;对所述深度学习卷积神经网络模型输出的LCC、RCC、LMLO及RMLO体位的掩模图像的乳头区域计算重心坐标,分别做垂线得到区分病灶位置的两种不同体位的边界线,并分别以得到的两种不同体位的边界线为x轴构建笛卡尔坐标系;对所述两种不同体位的边界线划分为不同区域后计算病灶区域最小外接矩形,结合划分后的不同区域判断病灶区域位置并计算大小;形成结构化文字显示病灶信息。
  • 基于深度学习图像处理乳腺病灶检测定位方法
  • [实用新型]一种顶部为伞状结构的吸引器-CN202321230935.X有效
  • 王刚 - 浙江省肿瘤医院
  • 2023-05-18 - 2023-10-03 - A61M1/00
  • 本实用新型公开了一种顶部为伞状结构的吸引器,包括一吸引管和其内部的连接杆,所述连接杆相对于所述吸引管能够自由滑动,所述吸引管的前端开设有若干圆弧形滑槽,所述圆弧形滑槽内滑动连接有对应数量的伞叶,所述伞叶能沿圆弧形滑槽滑动,所述伞叶的端侧转动连接有一拉杆,所述拉杆与所述连接杆的上端转动连接,所述连接杆的下端开设有螺纹,并螺纹连接有一转柄,所述转柄与吸引器的底端转动连接,所述转柄相对于吸引管能够自由转动。本实用新型结构简单,方便使用,将冲洗、吸引功能合二为一的同时还能起到支撑作用,方便医生提高手术效率。
  • 一种顶部结构吸引
  • [发明专利]基于时间序列生成对抗网络的无创超声造影影像生成方法-CN202310761189.5在审
  • 徐栋;赖敏;冯博健;姚劲草 - 浙江省肿瘤医院
  • 2023-06-26 - 2023-09-29 - G06T11/00
  • 本发明提供了一种基于时间序列生成对抗网络的无创超声造影影像生成方法,包括:采集超声造影视频数据构建影像数据库,将其划分为训练集、验证集和测试集,并逐帧提取各数据集中的视频帧;数据预处理后,构建生成器基础网络、时间序列生成机制和全域特征捕获机制,将原始超声造影影像中左侧的常规超声影像作为生成器网络的输入,生成类超声造影影像;构建判别器网络来识别生成影像与真实影像,不断对抗生成并输出结果;将所述预处理后的数据对所述网络进行训练,获取生成的类超声造影影像。本发明通过创新的时间序列生成机制和生成对抗网络,实现在无需注射对比剂的情况下,基于实体肿瘤常规超声影像,构建类超声造影影像自动生成方法。
  • 基于时间序列生成对抗网络超声造影影像方法

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