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[发明专利]数据采集方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111504814.5在审
发明人：武销南;王竹明;洪叶恩;周龙威 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。本发明实施例的技术方案，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，降低了数据采集成本，提高了采集作业的效率。
数据采集方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本处理方法、装置、设备及介质-CN202010687708.4在审
发明人：何耀平;吴边;柴鹏飞;孟海忠;任宇翔;方成;饶官军;许红伟;洪叶恩;冯辉 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将第一对话用户在第一时刻发出的第一对话内容输入至与第一对话用户对应的第一语言模型进行处理，获得第一处理结果；将所述第一处理结果以及第二对话用户基于所述第一对话内容发出的第二对话内容输入至与第二对话用户对应的第二语言模型进行处理，获得第二处理结果；基于所述第一处理结果以及所述第二处理结果获取目标处理结果。本发明实施例的技术方案，改善了模型性能，提高了模型的文本处理精度。
一种文本处理方法装置设备介质

[发明专利]病历信息处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010626324.1在审
发明人：饶官军;方成;孟海忠;柴鹏飞;许红伟;陈雪魁;吴边;任宇翔;冯辉;洪叶恩 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种病历信息处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的病历信息的字符向量、实体特征向量和属性特征向量；将所述待处理的病历信息的字符向量、实体特征向量和属性特征向量输入训练好的病历结构化模型中，得到所述待处理的病历信息中每一个字符相对所述待处理的病历信息中其他字符的第一注意力得分，其中，所述病历结构化模型基于多个历史病历信息训练得到；基于所述待处理的病历信息中的各字符的所述第一注意力得分，确定具有相关性的实体信息和属性信息，基于所述具有相关性的实体信息和属性信息形成所述待处理的病历信息的结构化病历。以实现高效、准确的将病历信息进行结构化。
病历信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]疾病分类方法、装置、设备和存储介质-CN202010612274.1在审
发明人：许红伟;方成;饶官军;柴鹏飞;吴边;洪叶恩;孟海忠;任宇翔;冯辉 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种疾病分类方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类的目标对象的病例信息的数值向量；将所述病例信息的数值向量分别输入至训练好的第一疾病分类模型和第二疾病分类模型中，得到所述病例信息属于各疾病类型的第一疾病分类概率和第二疾病分类概率，其中，所述第一疾病分类模型基于非标准化的多个历史病历样本数据进行训练得到；所述第二疾病分类模型基于结构化的多个历史病例样本数据进行训练得到；基于所述病例信息属于各疾病类型的所述第一疾病分类概率和所述第二疾病分类概率，确定所述目标对象的病例信息的目标疾病类型。以实现根据病历信息，快速、精准的对其疾病类型进行确定的效果。
疾病分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种智能问答方法、装置、设备及介质-CN202010597059.9在审
发明人：任宇翔;方成;饶官军;柴鹏飞;吴边;洪叶恩;孟海忠;冯辉 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户基于问答页面输入的文本信息；将所述文本信息输入至预先训练好的意图识别模型，获得目标意图，若所述文本信息包括至少两个目标意图，通过所述意图识别模型可分别得到所述至少两个目标意图；确定是否存在预设场景配置，若存在预设场景配置，则基于所述预设场景配置根据所述目标意图进行行为推荐，获得应答信息；否则将所述目标意图输入至推荐模型，获得与所述文本信息对应的应答信息；将所述应答信息展示在问答页面。本发明实施例的技术方案，实现了对用户所提出问题的多意图识别与回答，以及针对不同用户的相同问题给出个性化答案的目的。
一种智能问答方法装置设备介质

[发明专利]一种基于人工智能的DRG分组方法-CN201911201921.3在审
发明人：郭萌;洪叶恩;饶官军;姜建琼;包松子;夏添;车贯红;蔡阳;黄以慧 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的DRG分组方法，包括：1)获取病案数据与结算数据，利用AI技术自动获取数据特征集，并对获取数据进行裁剪处理；2)按照主诊断分为26个MDC，结合主要手术操作，对其中25个MDC进行细分成获得ADRG；3)在ADRG的基础上结合CC、MCC，将ADRG进一步细分成三组；4)在特征集中选择核心特征因子，利用聚类算法分别对ADRG细分三组的病案数据进行聚类，若干类得到DRG；5)利用决策森林对聚类后的DRG进行处理，合并部分分组，获得最终DRG分组。采用人工智能AI技术自动筛选疾病诊断分组DRG筛选特征因子，结合临床实际进行分组，打破了经验主义的约束，提升了分组的准确性与有效性。
一种基于人工智能 drg 分组方法