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[发明专利]一种卧式超临界无水染色打色样系统及其应用-CN202210405567.1在审
发明人：黄婷婷;张田;林锦新;李伟;吉成;范泽锋 -专利权人：中国科学院福建物质结构研究所;泉州装备制造研究所;福建浔兴拉链科技股份有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： D06B23/10 文献下载
摘要：本发明专利涉及生态环保的无水染色领域，具体涉及一种卧式超临界无水染色打色样系统及其应用，系统包括二氧化碳气体供应组件、染色循环组件和若干染色釜，二氧化碳气体供应组件与染色釜连接，用于为染色釜提供二氧化碳气体，染色循环组件与染色釜连通，形成染色循环回路；以及染色支架，染色支架可拆卸连接于染色釜内，染色支架包括相互连通的染色管道和染料存储管道，染色管道用于支撑缠绕待染色纺织品，染料存储管道用于存储染料，且染料存储管道远离染色管道的一端能够插入染色循环组件内，构成染色循环组件的一部分。本发明确能够定生产型装备所需的染料配方和工艺参数，从而获得大生产所需的颜色。
一种卧式临界无水染色色样系统及其应用

[发明专利]基于离散贝叶斯优化算法的复杂作业车间调度方法及系统-CN202311218762.4在审
发明人：张剑铭;张浩宇;陈豪;陈松航;王耀宗;连明昌 -专利权人： 泉州装备制造研究所;闽都创新实验室
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及车间调度技术领域，尤其涉及的是一种基于离散贝叶斯优化算法的复杂作业车间调度方法及系统。该调度方法包括设置样本参数以获取初始样本，并生成初始样本点；评估样本点的实际目标函数值以形成样本集，并构建高斯过程代理模型；根据高斯过程代理模型建立采集函数以形成新样本；将新样本加入至样本集中，并判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出最优解，若不是，则返回更新构建高斯过程代理模型。本发明随机生成多个初始样本，建立高斯过程代理模型，然后以高斯过程代理模型为基础构建采集函数，用于平衡算法的全局搜索和局部优化能力，并将先验模型和后验数据样本结合，不断更新高斯过程代理模型，从而实现在少量迭代获得较优的解。
基于离散贝叶斯优化算法复杂作业车间调度方法系统

[发明专利]一种侧向平衡式磁悬浮装置及方法-CN202310623695.8在审
发明人：邓舒同;邹圣楠;李诗铸;褚褚;陈建 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02N15/00 文献下载
摘要：一种侧向平衡式磁悬浮装置，悬浮磁体设于竖立平面的一侧空间，竖立平面上设有磁体组件，其中的上磁极组对悬浮磁体吸引，下磁极组对悬浮磁体排斥，同时，在悬浮磁体中靠近竖立平面的磁极下方，设置非磁性物体，以平衡悬浮磁体所受磁力而产生的力矩，由此使得悬浮磁体实现受力平衡而悬浮，大大降低了悬浮磁体绕其自身中心点在竖直平面内发生旋转的可能性，提高了悬浮的稳定性；同时，悬浮组件平衡悬浮于固定立板侧面，悬浮磁体上方与下方均为开放空间，可为商业产品提供新的设计基础，扩宽磁悬浮产品的应用范围。
一种侧向平衡磁悬浮装置方法

[发明专利]一种储位分配方法、系统及存储介质-CN202310727534.3有效
发明人：连明昌;周叶;陈豪;陈松航;张剑铭;王耀宗;戴玲凤;王森林;钟浪 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明公开了一种储位分配方法，包括以下依次执行的步骤：步骤1：获取仓库的货架布局信息和储位数量，对所述货架布局信息进行分析，根据所述货架布局的分析结果和所述储位数量建立储位分配数学模型；步骤2：根据步骤1建立的所述储位分配数学模型，采用遗传算法根据各所述大类库区在所述仓库中的位置、订单频率和物料相关性为物料分配储位。还公开了对应的系统以及存储介质，该储位分配方法、系统即存储介质，能够根据定信息动态划分库区的位置和范围，解决仓库库区划分不合理的情况，降低作业时的行走距离，提高仓库作业效率。
一种分配方法系统存储介质

[发明专利]谱域光学相干层析成像中波长校准误差的补偿方法及系统-CN202311089175.X在审
发明人：黄惠玲;韩军;罗松杰;张梦思 -专利权人： 泉州装备制造研究所;华侨大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N21/45 文献下载
摘要：本发明提供谱域光学相干层析成像中波长校准误差的补偿方法及系统，涉及谱域光学相干层析成像领域，方法包括：步骤S1、以第一样品获取A‑scan光谱干涉信号及非线性相位ε(k)；步骤S2、以第二样品获取B‑scan光谱干涉信号及第二样品的切面分布图，定义图像评估函数C.V=标准差/平均值；步骤S3、定义优化系数θ，并得到第二样品新的切面分布图；步骤S4、定义优化区间[θs，θe]；步骤S5、确定N个属于优化区间的优化系数θN，从各图像评估函数值中选择最小的两个值，将其所对应的优化系数分别赋值给θs和θe，若θe‑θsM，则进入步骤S4，否则，选择θs为最佳的优化系数；步骤S6、将θs和ε(k)输入SD‑OCT系统中。本发明无需其他硬件装置进行校准，迭代次数小，能够有效提高成像的分辨率。
光学相干层析成像波长校准误差补偿方法系统

[发明专利]一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法-CN202310921102.6在审
发明人：聂闻;许智晨;朱天强;罗瑶 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法，包括：采集初始滑坡图像，基于所述初始图像进行预处理，获取滑坡图像；基于所述滑坡图像，根据Surf算法提取特征点；基于所述特征点根据改进NCC算法优化积分图，获取若干匹配点；基于若干所述匹配点获取视差图并优化视差图，获取优化后的视差图的像素点；基于所述像素点通过计算获取点云，基于所述点云和所述滑坡图像获取所述滑坡图像的轮廓图；基于所述滑坡图像的轮廓图进行滑坡形变区域识别，通过计算获取所述滑坡图像的形变面积和体积。本发明采用点云和OpenCV开源库，结合三维点云数据来对滑坡形变进行识别，降低成本且提高了识别精度。
一种双目视觉自动识别滑坡形变面积体积方法

[发明专利]抛光工艺参数优化方法、抛光系统、电子设备及存储介质-CN202310805671.4有效
发明人：谢银辉;李俊 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种抛光工艺参数优化方法、抛光系统、电子设备及存储介质，首先获取用户输入的目标工件的抛光工艺参数的取值，抛光工艺参数包括抛光工具施加的压力、抛光工具的转速和进给速度；然后将目标工件的抛光工艺参数的取值输入至表面粗糙度预测模型，由表面粗糙度预测模型基于XGBoost算法确定目标工件经所述抛光工具进行抛光作业后的表面粗糙度。该方法结合抛光工具施加的压力、抛光工具的转速和进给速度等抛光工艺参数，利用XGBoost算法确定目标工件经抛光工具进行抛光作业后的表面粗糙度，可以实现对表面粗糙度的准确预测，为后续实现精确的表面质量控制提供理论基础，有助于提高抛光工具的抛光效率。
抛光工艺参数优化方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于测斜仪和GNSS的滑坡深部位移数据融合监测方法-CN202310672784.1在审
发明人：聂闻;霍蔚然 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测斜仪和GNSS的滑坡深部位移数据融合监测方法，包括：基于测斜仪设备获取滑坡深部的测量数据，对测量数据进行换算处理，获取有效深部X、Y轴分位移量以及累计合位移；基于GNSS设备获取地面端的实时动态三维坐标信息，并将GNSS设备与测斜仪设备连接；基于GNSS设备与测斜仪设备获取时间序列数值，对时间序列数值进行对应匹配，获取同一时刻下GNSS设备的三维坐标信息以及测斜仪设备的倾斜角度、累计位移信息；基于三维坐标信息以及倾斜角度、累计位移信息进行滑坡深部的实时数据可视化操作。本发明实现传统测斜仪的三维坐标实时采集以及推算方式的改变，滑坡深部位移监测数据全面，方法实用性广泛。
基于测斜仪 gnss 滑坡部位数据融合监测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法-CN202310575677.7在审
发明人：林邦姜;万翔宇;骆加彬;江宁聪;黄天明 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明适用于可见光通信技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的可见光相机通信方法，在发射端：由Matlab生成伪随机二进制序列；通过微型控制器单元将所述伪随机二进制序列映射为PWM符号，调制后的PWM符号通过RGB‑LED三个颜色通道发送到自由空间；在接收端：在CMOS相机中通过Bayer滤色阵列的硬件组件将红绿蓝三个颜色通道分离出来，采用卷积神经网络作为分类器将相同颜色通道中不同占空比的PWM符号分离出来，通过基于卷积神经网络的手机应用程序实现对发射端信号的实时解调。接收端使用基于卷积神经网络的应用程序解调信号，能够实现对传输信号的实时解调，降低了系统的复杂度，提高了OCC系统的可靠性。
一种基于卷积神经网络可见光相机通信方法

[发明专利]一种基于群等变的鸟瞰图目标方向预测方法及装置-CN202310484054.9有效
发明人：郭杰龙;魏宪;刘宏纬;俞辉;邵东恒;张剑锋;李杰;汤璇 -专利权人： 泉州装备制造研究所;闽都创新实验室
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：一种基于群等变的鸟瞰图目标方向预测方法，根据群等变的思想设计了可嵌入式的群等变网络，嵌入现有的鸟瞰图目标方向预测的管道网络；其中，群等变网络将图像特征迁移到群上，使其具有群的性质，并设计了一个群卷积层直接在群上进行卷积操作，充分提取旋转等变特征；对基于群等变网络的鸟瞰图目标方向预测模型利用数据集进行训练，得到具有旋转等变性的目标方向预测模型，能够在场景旋转的情况下降低平均方向预测误差。
一种基于鸟瞰图目标方向预测方法装置

[发明专利]多分支行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310668964.2在审
发明人：巢建树;邱创一;赖佳华;窦光义 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种多分支行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域；所述方法包括S1将行人图像输入至残差神经网络模型中进行训练；S2通过多级特征融合结构提取所述残差神经网络模型的低层特征和高层特征，并进行特征融合；S3根据语义信息、IBN模块、注意力机制，对所述低层特征进行优化融合；S4根据分类损失和度量损失，对所述残差神经网络模型进行联合训练；S5根据所述残差神经网络模型，将待查图像与数据库中图像进行特征相似度查询，根据所述相似度进行行人重识别测试；本发明方法基于残差神经网络，通过提取低层特征和高层特征组成多级特征融合网络，使高层特征受到低层特征细节和外观信息的影响。
分支行人识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678515.6有效
发明人：巢建树;窦光义;赖佳华;邱创一 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种多目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像跟踪技术领域；所述方法通过检测图片帧同时获取每个行人的方位信息和外观信息；将所述外观信息按设定的时间间隔和阈值保存到特征列表中，作为第一行人跟踪特征；根据所述第一行人跟踪特征进行初步行人跟踪处理，形成行人ID并保存；将后续图片帧中新检测行人特征与所述第一行人跟踪特征进行对比，对所述行人ID进行更新纠正，并对更新过程中的行人特征进行特征平滑处理，增加高置信度行人的权重，完成跟踪流程；本发明将行人特征通过特征列表的形式进行存储，通过特征重识别的方式减少了行人长时间遮挡带来的跟踪错误。
多目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于Lite-EDNet的皮革缺陷实时检测方法-CN202310586913.5有效
发明人：黄惠玲;王愉锦;韩军 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，提出一种基于Lite‑EDNet的皮革缺陷实时检测方法，包括DP和SP的两条路径以及SCAMM模块，DP路径负责提取空间信息，SP路径负责提取语义信息，DP路径下采样8倍，SP路径输出特征图尺寸为原图的1/32，将DP路径和SP路径的输出结果作为SCAMM的输入端，进行空间和通道维度上的加权，将结果上采样8倍，得到最终分割预测结果。
基于 lite ednet 皮革缺陷实时检测方法

[发明专利]基于空间和语义信息的图像处理方法、系统、设备和介质-CN202310698749.7有效
发明人：韩军;马梦圆;黄惠玲 -专利权人： 泉州装备制造研究所
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明适用于计算机视觉领域，提供了基于空间和语义信息的图像处理方法、系统、设备和介质。所述基于空间和语义信息的图像处理方法包括：获取第一图像，对所述第一图像进行语义提取处理，得到第二图像；从所述第二图像中提取语义信息，利用所述语义信息对所述第一图像进行语义信息细节调整，得到第三图像；从所述第三图像中提取空间信息，利用所述空间信息对所述第二图像进行语义信息引导处理，得到第四图像。本发明通过浅层空间信息与深层语义信息的相互学习优化，快速、有效地减少浅层特征的噪声，然后引导深层特征重建空间信息，从而有效的提升分割精度，达到图片处理速度与准确度之间平衡，避免了额外的边路辅助或复杂的解码器。
基于空间语义信息图像处理方法系统设备介质

[发明专利]一种可充电电池健康状态预测方法-CN202310331090.1有效
发明人：郭杰龙;俞辉;刘承杰;魏宪;邵东恒;张剑锋;李杰;汤璇 -专利权人： 泉州装备制造研究所;闽都创新实验室
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：一种可充电电池健康状态预测方法，属于电池健康状态管理技术领域，通过获取对电池的充放电过程测量数据及健康状态，采用图神经网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络层，其中图神经网络模块处理提取出测量信号之间的物理关系特征，循环神经网络提取时间序列中的时间特征，建立数据与健康状态之间的映射关系，从而达到预测健康状态的目的。本公开能够对可充电电池的健康状态进行预测，实现对可充电电池的寿命预测和管理，为用电设备和用电系统的安全管理提供支撑。
一种充电电池健康状态预测方法

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