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[发明专利]用于神经网络的性能感知的大小减小-CN202280010914.9在审
发明人： 沈马荧;P·莫尔恰诺夫;尹洪旭;毛磊;J·刘;J·M·A·洛佩兹 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：提出了用于简化神经网络的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，使一个或更多个神经网络的一个或更多个部分至少部分地基于该一个或更多个神经网络的一个或更多个性能度量被去除。
用于神经网络性能感知大小减小

[发明专利]修剪神经网络-CN202210231632.3在审
发明人： P·莫尔恰诺夫;沈马荧;尹洪旭;J·M·A·洛佩兹 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：用于移除神经网络的一个或更多个节点的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，基于例如神经网络的一个或更多个节点是否可能影响神经网络的性能来移除神经网络的一个或更多个节点。
修剪神经网络

[发明专利]图像拼接方法、系统、设备及存储介质-CN201810324968.8有效
发明人： 沈马荧;陈俊豪;杨聪;柯岩 -专利权人：上海扩博智能技术有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像拼接方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：步骤S1：采用一图像，根据所述图像的生成与所述图像相对应的成像区域；步骤S2：预览待采集的另一图像，根据成像区域与所述待采集的另一图像生成重叠区域并展示所述重叠区域；步骤S3：当所述重叠区域符合第一预设规则时，采集另一图像，进而拼接所述图像和所述另一图像生成拼接图像。本发明在采集待拼接的另一图像时，能够预览另一图像与先采集到的前一图像的重叠区域，仅在重叠区域符合第一预设规则时，采集另一图像，当重叠区域不符合第一预设规则时，对另一图像不进行采集，保证了采集到另一图像与前一图像的匹配效果，提高了图像拼接的质量。
图像拼接方法系统设备存储介质

[发明专利]计算数据压缩参数-CN202111353833.2在审
发明人： Y·伊德尔巴耶夫;P·莫尔恰诺夫;H·D·殷;沈马荧;J·M·A·洛佩兹 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了计算数据压缩参数。用于使用码本条目值计算数据压缩参数的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个电路将至少部分地基于与至少两个码本条目值相关的待压缩数据的至少一个或更多个值来计算一个或更多个数据压缩参数。
计算数据压缩参数

[发明专利]基于稠密光流直方图的群体异常检测方法-CN201510786736.0有效
发明人：孙锬锋;蒋兴浩;沈马荧;郑辉;周霈 -专利权人：上海交通大学;上海神州数码有限公司
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于稠密光流直方图的群体异常检测方法，包括步骤1：计算视频帧图像的稠密光流场；步骤2：根据稠密光流场的大小进行分块处理并获取每个图像区块内各个像素点的光流矢量；步骤3：计算得到帧图像对应的光流方向直方图特征；步骤4：选择SVM分类器的训练样本，训练SVM分类器；步骤5：利用训练完成的SVM分类器对待测样本进行分类，判断帧图像中的人群是否出现异常；步骤6：利用人群行为状态持续时间作为帧图像中的人群是否出现异常的一个判断依据，以此对SVM分类器的分类结果进行优化矫正。本发明较好地对光流矢量场进行分析处理，更为客观准确地反映出人群运动情况，并对SVM分类器的分类结果进行优化，降低了分类器判断的错误率。
基于稠密直方图群体异常检测方法