专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种统一电能质量调节器及其用于谐波畸变量检测的方法-CN201710999464.1有效
  • 郑宏;沈思伦;林勇;赵伟;卞瑞 - 江苏大学
  • 2017-10-24 - 2021-01-15 - G01R23/167
  • 本文发明公开了一种统一电能质量调节器,该调节器包括电压电流采集模块,模数转换模块,DSP运算控制模块,驱动电平转换模块,由串联型APF、并联型APF及直流侧电容组成的主电路。针对传统基于瞬时无功功率理论的检测算法在电网电压畸变时不能准确检测畸变量的问题,本发明还提出了一种统一电能质量调节器用于谐波畸变量检测的方法,提出改进的同步旋转坐标变换畸变量综合检测方法,且该方法中的新型数字低通滤波器,采用改进的滑动平均滤波器与巴特沃斯滤波器串联而成来代替传统的低通滤波器,大大减少了计算量与存储空间,并加快动态响应速度,能够快速准确的进行电网电压及负载电流畸变量的检测。
  • 一种统一电能质量调节器及其用于谐波畸变检测方法
  • [发明专利]基于改进的隐马尔可夫模型GHMM的NPC光伏逆变器故障诊断方法-CN201710197204.2在审
  • 郑宏;王若隐;赵伟;沈思伦;林勇 - 江苏大学
  • 2017-03-29 - 2017-08-29 - G01R31/00
  • 本发明公开了基于改进的隐马尔可夫模型GHMM的NPC光伏逆变器故障诊断方法,属于电力电子运用与故障诊断技术领域。该方法将隐马尔可夫模型(HMM)与遗传算法结合,引入到NPC光伏逆变器故障诊断上。运用HMM进行故障诊断,模型初始值的选取可能达到局部最优而影响诊断正确率,本发明针对此缺陷,加入遗传算法,遗传算法具有全局寻优的功能,因此将HMM与遗传算法结合(GHMM),进行逆变器故障诊断。对比现有的光伏逆变器故障诊断方法,本发明中训练模型的迭代步数远远小于常规方法,且训练时间短、识别速度快,与单独运用HMM进行对比,GHMM近一步提高了识别正确率。GHMM在系统运行的动态过程中进行监测与诊断,模型达到全局最优,大幅提高了故障识别率。
  • 基于改进隐马尔可夫模型ghmmnpc逆变器故障诊断方法

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