专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多价值链协同映射区块链的数据管理方法和装置-CN202210262828.9有效
  • 郭兵;沈艳;沈云柯;秦超霞;赵雨婷;李忠玮;李其林 - 四川大学
  • 2022-03-17 - 2023-06-16 - G06Q40/04
  • 本发明基于多价值链协同映射区块链的数据管理方法和装置,涉及汽车制造技术领域。包括:确定价值链协作联盟的总体信息,基于总体信息,映射形成区块链联盟;其中,基于每条价值链的类型,映射形成区块链联盟中的通道;基于每条价值链的业务环节,映射形成区块链联盟中的节点;基于业务环节对应的业务数据,映射形成区块链联盟中的统一数据;基于企业的业务操作人员,映射形成区块链联盟中的用户。本发明利用了区块链形成业务数据的统一,打破数据孤立状态,便捷实现了数据共享、资源协调、价值传递与交换以及业务流程合作,同时实现业务数据的不可篡改、可追溯等需求,更好的服务于广泛的汽车制造核心企业以及相关企业,具有较高的实用性。
  • 基于价值链协同映射区块数据管理方法装置
  • [发明专利]基于动态异构图卷积的多价值链汽车配件需求预测方法-CN202210264743.4有效
  • 郭兵;沈艳;吴欣;锁信华;翁方芃;黄婉华;沈云柯;李川 - 四川大学
  • 2022-03-17 - 2023-04-18 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供了一种基于动态异构图卷积的多价值链汽车配件需求预测方法,该方法包括:获取历史第一时间段内与目标制造厂相关的多价值链历史数据,根据多价值链历史数据构建动态异构图;将动态异构图按单位时间处理成多个静态异构图,分别得到每个静态异构图的邻接矩阵和特征矩阵;将多个静态异构图的邻接矩阵和特征矩阵分别按时间先后顺序输入至训练好的动态异构图卷积神经网络结合长短期记忆网络的预测模型(DHGCN_LSTM)中,得到目标制造厂在未来第二时间段内的配件需求预测结果。本发明充分考虑了多价值链结构中上下游商家对制造厂配件采购的影响,提升了汽车配件采购需求预测的准确率,以为汽车企业的相关配件采购部门提供优质的配件采购服务。
  • 基于动态构图卷积价值链汽车配件需求预测方法
  • [发明专利]一种跨链智能合约合作可能性评估方法-CN202011505303.0有效
  • 郭兵;沈艳;苏红;沈云柯;张珍;秦超霞 - 四川大学
  • 2020-12-18 - 2022-02-08 - H04L41/12
  • 本发明通过对不同区块链中智能合约行为之间的触发关系构建模型,并对智能合约之间的合作可能性进行评估,提出了一种跨链智能合约合作可能性评估方法。首先提出了智能合约之间的行为触发模型,以及智能合约行为之间的触发类型包括随机触发器、全触发器和随机触发器。其次,我们使用智能合约的行为交互图,采用不同行为之间的触发权重来分析合作的可能性。由于路径边的权重不能直接用作配合可能性,因此我们在边权重中引入了维度,并讨论了多种情况下智能合约行为的合作可能性。
  • 一种智能合约合作可能性评估方法
  • [发明专利]一种量子计算模拟工具集-CN202011510431.4在审
  • 郭兵;沈艳;周林;沈云柯 - 四川大学
  • 2020-12-18 - 2021-03-19 - G06F8/34
  • 本发明公开了量子计算技术领域的一种量子计算模拟工具集的实现,该工具集包括系统交互层、通信传输层、模拟计算层,所述系统交互层包括编辑展示模块、终端模块。所述通信传输层用于保证数据安全传输,管理系统交互层与模拟计算层之间的通信,包括路由选择模块与安全校验模块,所述路由选择模块用于管理来自编辑展示模块或者命令行模块的请求,所述安全校验模块区分请求的合理性。所述模拟计算层是最底层的结构,为上层提供服务,主要用于语句解释、线路规划、状态管理、矩阵计算。本发明具有良好的可移植性、易用性、鲁棒性,面向个人用户用于学习、开发、测试使用。
  • 一种量子计算模拟工具

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