专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自加权多视图k均值的聚类方法-CN202310887787.7在审
  • 徐慧英;朱信忠;林合川;汪紫莹;刘子洋 - 浙江师范大学
  • 2023-07-19 - 2023-09-15 - G06F18/23213
  • 本发明公开了一种基于自加权多视图k均值的聚类方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取多视图数据,构建原始数据矩阵;基于原始数据矩阵构建聚类模型;在所述聚类模型中添加投影矩阵进行低维子空间学习,并使用投影矩阵的范数惩罚项来进行约束;所述聚类模型用了最小绝对准则诱导和自加权约束,对所述聚类模型进行迭代自加权并输出最优聚类模型;通过最优聚类模型对多视图数据进行聚类。本发明采用最小绝对准则来诱导鲁棒性,有效减少了异常值的影响,同时将自加权技术应用于多视图k均值,实现降维和抑制噪声,具有优秀的聚类效果。
  • 一种基于加权视图均值方法

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