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[发明专利]音频数据分析处理方法、服务端装置及系统-CN202111612639.1在审
发明人： 汤达祺 -专利权人：广州闪畅信息科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种音频数据分析处理方法、服务端装置、系统、设备以及存储介质。本申请所述的音频数据分析处理方法包括：获取目标音频数据当前时刻的音频分片；若获取的所述音频分片存在不完整的音频帧，对所述音频分片进行裁剪，移除不完整的音频帧；对裁剪后的所述音频分片进行分析处理，获得所述音频分片的分析处理结果；合并在所述音频数据中连续的音频分片的分析处理结果。本申请所述的音频数据分析处理方法具有提高音频数据分析处理效率的优点。
音频数据分析处理方法服务端装置系统

[发明专利]请求链路上下文的处理方法、装置及系统-CN201810369105.2在审
发明人： 汤达祺 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种请求链路上下文的处理方法、装置及系统，第一网关设备在接收到客户端发送的请求报文时，其中请求报文携带第一URL，检测该请求报文是否携带跟踪标识；若检测到该请求报文未携带跟踪标识，则为该请求报文生成跟踪标识并添加至请求报文中，跟踪标识为请求报文及其相关的上下文的全局唯一标识；将添加跟踪标识的请求报文发送给第一URL对应的服务端，以使服务端对请求报文进行处理后生成与请求报文相关的上下文，并将跟踪标识携带在上下文中，因此，通过跟踪标识可将请求报文及其相关的上下文进行关联，进而在高并发请求的环境下，根据跟踪标识可准确定位出现异常的请求报文及整个请求链路。
请求报文跟踪标识携带装置及系统服务端请求链请求报文生成全局唯一标识请求链路网关设备准确定位客户端检测并发发送关联

[发明专利]一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法-CN201710073067.1在审
发明人：汤德佑;梁珩琳;曾庆淼;张亚卓;汤达祺;邹春刚 -专利权人：华南理工大学;广州讯鸿网络技术有限公司
申请日： 2017-02-10 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向多核计算环境的BP神经网络并行化方法。包括并行计算任务划分及映射方法；存储各层中间计算结果的缓存设置方法；BP神经网络的并行训练方法。所述对含P个计算单元的硬件平台，任务划分方法对将隐藏层和输出层计算任务整体组合成一个粒度更大任务，提高并行性；所述缓存设置方法，在一趟训练过程中，同一变量被上一个子任务访问后可用于下一个子任务，下一个子任务不会产生Cache缺失；所述BP神经网络训练方法中，样本分成K批进入网络训练，K值的设计综合计算平台的二级缓存大小，与缓存设置相结合，最大限度发挥硬件性能，适用于多核计算平台下的BP神经网络应用。
一种面向多核计算环境 bp 神经网络并行方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的蛋白质二级结构预测方法-CN201610020567.4在审
发明人：傅娟;汤达祺;汤德佑 -专利权人：湖南工业大学;华南理工大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F19/16 文献下载
摘要：本发明属于蛋白质二级结构预测方法领域。本发明涉及一种用于蛋白质二级结构预测的BP神经网络训练及预测方法，解决蛋白质二级结构预测效果差的问题。本发明所述方法是：首先从PDB中选取一组α螺旋、β折叠和卷曲三类结构占正常比例的训练样本集，对蛋白质的氨基酸序列信息编码后作为网络输入，对应氨基酸的二级结构作为网络输出；基于梯度方法上进行优化，引入附带动量项和自适应学习率的学习规则，避免“振荡现象”和陷入局部极小值；在输入层采用六位输入编码方式和滑动窗口技术，隐藏层结构根据经验公式和滑动窗口大小进行设置，输出层依据DSSP算法对蛋白质二级结构的分类进行输出预测。
一种基于 bp 神经网络蛋白质二级结构预测方法