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[发明专利]数据分析服务流程模型推荐方法-CN201811510295.1有效
发明人：王伟;曹健 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明一种数据分析服务流程模型推荐方法，其特征在于，其包括：从OpenML下载数据集、模型及模型运行信息，其中数据集中可用于模型推荐的信息有数据集的数据信息和数据集的文本描述信息；对数据集进行预处理；提取预处理后的数据集的数据特征；基于预处理后的数据集的文本描述信息提取数据集文本描述特征；利用预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征构建SVM模型类型分类器，得到模型类型；利用协同过滤算法计算预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征的相似性，根据相似性和模型类型推荐模型。本发明数据分析服务流程模型其拥有丰富的数据集信息，通过数据集信息的特征比较挖掘，往往能使得模型推荐拥有更好的效果。
数据分析服务流程模型推荐方法

[发明专利]微服务架构中分布式服务发现集群的数据一致性方法-CN201910720549.0有效
发明人：王伟;张文毅 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种微服务架构中分布式服务发现集群的数据一致性方法，其包括以下步骤：当客户端一服务实例启动时，从服务发现节点集群中任选一个服务发现节点作为Leader节点进行连接，将自身的服务信息发送到Leader节点中，服务发现节点集群中其他服务发现节点作为Follower节点，服务信息包括服务名称、IP地址、端口号、服务实例当前状态、服务实例数据类型、Leader节点ID、数据版本号、数据写入某一服务发现节点的时间、数据写入服务发现节点集群的时间、以及数据是否提交状态；Leader节点以树形结构存储服务信息；Leader节点将服务信息复制到其他Follower节点中。
微服架构分布式服务发现集群数据一致性方法

[发明专利]一种基于机器学习的流程异常预测方法-CN201811511374.4有效
发明人：王伟;曹健 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的流程异常预测方法，通过挖掘流程执行的日志记录，活动执行时间信息，实时预测业务流程中的超期异常和流程行为异常。本发明使用独特的集成模式，建立对业务流程异常预测结果的分类方法，可以用于评估业务流程发生异常的可能性。本发明提出通过计算活动执行时间之间的比例关系作为流程输入特征用于预测算法，提升预测准确性。
一种基于机器学习流程异常预测方法

[发明专利]基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备-CN202111252630.4在审
发明人：王伟;夏明 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，包括以下步骤：获取服装信息和对应的样板信息；执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及输出最终的服装样板匹配结果；其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。
基于知识图谱服装样板匹配方法系统以及设备

[发明专利]基于知识图谱的服装搭配推荐方法、系统以及设备-CN202111252635.7在审
发明人：王伟;夏明 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的服装搭配推荐方法，包括以下步骤：获取服装信息和对应的搭配方案；构建服装知识图谱；基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；基于已获取搭配方案，调取相似款的搭配，执行待匹配服装的个性化搭配，将搭配推荐结果返回到待匹配服装；以及输出最终的服装推荐搭配结果。
基于知识图谱服装搭配推荐方法系统以及设备

[发明专利]服装全景拍摄与展示的控制方法、系统以及设备-CN202111252632.3在审
发明人：王伟;夏明 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：一种服装全景拍摄与展示的控制方法，包括以下步骤：提供服装全景拍摄与展示控制终端，通过无线通信设备连接服装全景展示装置以及服装拍摄装置；服装全景拍摄与展示控制终端获取并实时显示设置的拍摄参数，根据设置的参数，控制服装全景展示装置以及服装拍摄装置执行对应设置的拍摄参数；服装全景拍摄与展示控制终端接收定位和拍摄指令，控制变焦相机进行拍摄；以及服装全景拍摄与展示控制终端采集、保存以及处理变焦相机拍摄的照片数据或者视频数据。
服装全景拍摄展示控制方法系统以及设备

[发明专利]服装全景拍摄与展示设备、系统以及拍摄方法-CN202111263717.1在审
发明人：王伟;夏明 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：一种服装全景拍摄与展示设备，包括服装展示装置、服装拍摄装置以及控制装置，该服装展示装置、该服装拍摄装置以及该控制装置为无线通信连接，该控制装置控制该服装展示装置执行360度可旋转以及可升降的服装展示，该控制装置控制该服装拍摄装置执行服装全景拍摄；其中该服装拍摄装置包括变焦相机、俯仰舵机、平扫舵机以及第二步进电机，该变焦相机固定于该俯仰舵机上，该俯仰舵机和该平扫舵机上下连接，在该控制装置的控制下，该俯仰舵机以及该平扫舵机被驱动执行俯仰和平扫角度的调整，该第二步进电机被驱动执行该变焦相机的升降，该变焦相机执行服装拍摄。
服装全景拍摄展示设备系统以及方法

[发明专利]自动可配置流程演化方法、系统以及设备-CN202110500444.1在审
发明人：王伟;曹健;冯英瑞 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种自动可配置流程演化方法，该自动可配置流程演化方法包括以下步骤：获取可配置流程的每一条配置规则或动作；统计可配置流程的各配置规则或动作在各个流程实例中的执行情况，用评估值vn来表示；以及根据评估值vn和各配置规则或动作的变化趋势Δdn执行流程的演化，其中评估值vn和各配置规则或动作的变化趋势Δdn的具体公式如下：Δtn＝tn‑tn‑1vn＝wnen+(1‑wn)vn‑1Δdn＝vn‑50‑vn‑100其中，tn为当前流程实例结束的时间，Δt为当前流程实例与上一个流程实例的时间间隔；en表示该规则或动作是否应用在当前的流程实例中，其中en＝0表示未应用，en＝1表示已应用。
自动配置流程演化方法系统以及设备

[发明专利]基于个人日程助理的业务流程任务调度系统、设备以及方法-CN202110501155.3在审
发明人：王伟;曹健;林树鑫 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于个人日程助理的业务流程任务调度系统，包括个人日程助理子系统以及业务过程任务调度引擎子系统，其中该个人日程助理子系统被配置为执行任务完成时间、用户交互以及任务调度，当个人日程助理中任务到达时，该个人日程助理子系统与用户执行交互，获取用户反馈任务的信息，根据任务优先级对任务执行调度，该个人日程助理子系统根据用户反馈预测任务的完成时间，对任务执行调度，并与该业务过程任务调度引擎子系统执行交互；其中该业务过程任务调度引擎子系统被配置为执行任务预分配、任务分配以及任务完成时间预测。
基于个人日程助理业务流程任务调度系统设备以及方法

[发明专利]基于服饰多属性识别的时尚趋势预测方法、系统以及设备-CN202110080732.6在审
发明人：王伟;狄念 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于服饰多属性识别的时尚趋势预测方法，包括以下步骤：设置用于识别和预测的服饰时尚属性元数据集；按日采集多个电商网站售卖的服饰对应图片数据；标注服饰图片属性并按属性比例执行重采样；执行图像预处理；执行服饰多属性分类神经网络AttrNet模型训练；判断服饰多属性分类神经网络AttrNet模型的准确率是否大于阈值；基于训练后的服饰多属性分类神经网络AttrNet模型，识别每日各电商平台售卖服饰对应图像执行服饰属性识别，生成对应的各电商平台服饰属性变化序列；执行双层LSTM属性趋势预测模型的训练；判断双层LSTM属性趋势预测模型的曲线拟合程度的平均困惑度是否小于阈值；以及双层LSTM属性趋势预测模型输出后续时尚趋势属性关键词。
基于服饰属性识别时尚趋势预测方法系统以及设备

[发明专利]一种业务过程执行状态的智能通知系统-CN202011245403.4在审
发明人：王伟;曹健 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明属于业务流程执行的智能通知领域，具体公开了一种业务过程执行状态的智能通知系统，包括用于确定消息正确发送时间的通知规则定义模块、用于确定消息内容准确性的通知内容定义模块，以及用于确定消息通知至正确人员的被通知人员算法匹配模块；通知规则定义模块基于ECA规则，通知规则定义模块具有事件定义单元、条件定义单元、通知范围定义单元，其中事件定义单元用于定义业务过程中的简单事件，且事件的发生反映了业务执行过程中某种状态变化。本发明通过通知规则定义模块、通知内容定义模块、被通知人员算法匹配模块这三个模块实现了业务过程执行状态的智能通知系统的正确有效性、灵活性和可扩展性，而且各模块清晰，具有很强的扩展性。
一种业务过程执行状态智能通知系统

[发明专利]一种服装工艺单快速生成系统及方法-CN202010709428.9在审
发明人：王伟;夏明;叶惠蓉 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明服装工艺单快速生成系统及方法包括：服装品类确定模块用于在收到一服装工艺单指令后，基于服装工艺单指令从服装品类模板中选出对应的目标服装品类模板，或基于服装工艺单指令导入图片作为目标服装品类模板；部位设计模块用于对目标服装品类模板中各个部位的细节及对应工艺描述进行设计，以形成最终工艺图文设计；保存模块用于保存最终工艺图文设计。避免了工艺设计由于只有文字或图文分离从而对后续工作人员所带来的理解误差，同时使工艺设计可以重复利用，大大提高了工作效率。总体来说，提供了一种只需选择合适部件，无需绘图且工艺说明自动生成的缝制工艺设计方法，从而达到工艺单的快速生成目的。
一种服装工艺快速生成系统方法

[发明专利]一种基于要素匹配的服装成本快速核算方法-CN202010710591.7在审
发明人：王伟;夏明;丁蓉 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明基于要素匹配的服装成本快速核算方法包括：提取待估样本的各类服装要素，服装要素包括与面布成本相关的面布用量要素、与里布成本相关的里布用量要素和与服装加工成本相关的因素；对照要素量化规则，将各个服装要素转化为可计算的数值并进行归一化处理；计算经归一化处理的待估样本中各个服装要素与每一历史样本中同一服装要素间的相似度；基于各个服装要素的权重和相似度计算待估样本与每一历史样本的相似度；将各个相似度按数值大小排序，取相似度最大的历史样本作为匹配样本；获取匹配样本的面布单耗、里布单耗和服装加工成本；基于匹配样本的面布单耗、里布单耗和服装加工成本，计算出待估样本的面布成本、里布成本和服装加工成本。
一种基于要素匹配服装成本快速核算方法

[发明专利]一种具备智能调度能力的服装企业计划方法及系统-CN202010349603.8在审
发明人：王伟;张文毅 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明具备智能调度能力的服装企业计划方法及系统，导入订单；依据订单要求拆分出需要生产的服装款式；初始化系统运行所需参数；输入系统约束；随机生成初始计划；判断函数是否已为0或者迭代次数达到上限，若不满足以上条件，执行保留当前计划群体中最优的计划，对每两个计划按随机交换比例进行判断，若需要交换，则将两个计划中各自的一部分进行交换，否则不做操作，将最优计划与新产生的计划作为新的计划群体，对新群体中每一个计划以一个较低概率进行变更，对需要变更的计划在确保满足约束条件下进行一次部分更改；剔除当前群体中较差的部分，保持群体总量与第一次迭代开始时的数量相等，否则执行输出当前群体中函数最小的计划作为生产计划。
一种具备智能调度能力服装企业计划方法系统

[发明专利]一种基于形状上下文的服装款式检索方法-CN201910618265.0在审
发明人：王伟;夏明 -专利权人： 江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形状上下文的服装款式检索方法，包括确定款式样本，并建立轮廓形状库；轮廓形状的形状上下文描述；输入款式轮廓提取和描述；款式轮廓的形状上下文匹配；款式轮廓的相似度排序；本发明无须对图片预处理，不受图片背景、颜色等干扰，可以按照实际需要调整服装款式的轮廓；结合服装款式特征进行匹配，从一定程度上可以反映出服装的结构特征要素，可以对目标款式轮廓进行智能廓形分类；利用形状上下文方法进行轮廓特征描述与匹配，准确度高，可以将图形的点与点之间进行匹配；本发明确定了服装关键部位，并提取关键点的轮廓，利用形状上下文方法进行服装轮廓的匹配与相似度计算，快速实现服装款式识别。
形状上下文服装款式匹配轮廓形状预处理相似度计算相似度排序准确度服装轮廓关键部位轮廓特征轮廓提取图片背景关键点服装廓形样本检索智能分类图片

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