专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种手掌图像指缝分割方法-CN202310942998.6有效
  • 罗秋伟;赵国栋;李学双 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本发明涉及一种手掌图像指缝分割方法,属于生物识别技术领域,该方法通过在手掌图像中依次选取n*n的像素框,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值,根据像素框的中心点的像素值、像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值的大小、像素差绝对值最小的两个值对应的边界点与像素框中心点组成的夹角的大小判断像素框中心点是否为指缝预判点,再根据指缝预判点周围邻域范围内其它指缝预判点的个数判定该指缝预判点是否为指缝点,对手掌图像进行二值化处理得到手掌二值图,将指缝点映射到手掌二值图上进行像素变化,从而将指缝分割,进而准确定位手掌ROI区域,提高识别通过率。
  • 一种手掌图像指缝分割方法
  • [发明专利]一种基于边缘形态的异常静脉图像检测方法-CN202311155902.8在审
  • 梁润淇;赵国栋;李学双 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06V40/14
  • 本发明涉及一种基于边缘形态的异常静脉图像检测方法,属于生物识别领域,包括以下步骤:对指静脉图像进行缩放处理获得目标检测图像,计算目标检测图像中手指的边缘点;构建位置数组和距离数组记录边缘点的信息;根据距离数组判断目标检测图像中手指是否弯曲或倾斜;根据位置数组判断目标检测图像中手指是否两端异常;然后计算目标检测图像中每个像素点的方差,并计算目标检测图像每列的方差均值,根据方差均值判断目标检测图像中手指是否拖影。本发明通过对指静脉图像进行手指倾斜、手指弯曲、手指两端粗细异常、手指脱影检测,筛选出异常指静脉图像,从而提示用户重新采集指静脉图像,提高静脉图像质量。
  • 一种基于边缘形态异常静脉图像检测方法
  • [发明专利]一种手掌照片检测方法-CN202311041952.3在审
  • 林莉莉;李学双;赵国栋 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-08-18 - 2023-09-22 - G06V40/12
  • 本发明涉及一种手掌照片检测方法,属于生物识别领域,包括以下步骤:采集用户手掌图像、二值化处理并根据最小外接矩形截取手掌二值图、对手掌区域二值图中的手指外边缘轮廓进行腐蚀操作得到掩模图像、根据掩模图像截取手掌图像获得手掌区域图像、计算手掌区域图像的梯度分布图、基于掩模图像中的手掌区域和背景区域分别对梯度分布图取模得到手掌外轮廓梯度图和手掌内内轮廓梯度图、分别计算手掌外轮廓梯度图和手掌内内轮廓梯度图的梯度平均值、基于手掌外轮廓梯度图和手掌内内轮廓梯度图的梯度平均值判断是否为手掌照片、基于手掌轮廓变化宽度判断是否为手掌照片。本发明能有效区分手掌图像是否为照片,避免生物识别中的恶意攻击,提高安全性。
  • 一种手掌照片检测方法
  • [发明专利]一种指背静脉图像增强方法-CN202311041100.4在审
  • 杨爽;辛传贤;李学双;赵国栋 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-08-18 - 2023-09-19 - G06V10/30
  • 本发明涉及一种指背静脉图像增强方法,属于生物识别技术领域,具体包括以下步骤:S1.采用边缘检测方法获取指背静脉图像的轮廓边缘二值图,包括水平轮廓边缘二值图和垂直轮廓边缘二值图;S2:根据指背静脉图像的轮廓边缘二值图确定指背静脉图像上的指背纹点和非指背纹点,并将指背纹点进行平滑处理,获得去除指背纹的指背静脉图像;S3:基于去除指背纹的指背静脉图像的静脉纹理分布对去除指背纹的指背静脉图像进行增强处理,增强处理时,对图像进行分割,形成子块,对每个子块进行增强,再将增强后的子块拼接。本发明能消除指背纹对指背静脉图像增强带来的影响,能够更加突出静脉细节,有助于后续比对识别。
  • 一种静脉图像增强方法

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