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[发明专利]基于中心索引的海量高维音频数据的聚类方法-CN201310075014.5有效
发明人：李秋虹;赵航涛 -专利权人： 江苏唯实科技有限公司
申请日： 2013-03-08 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于中心索引的海量高维音频数据的聚类方法，其包括如下步骤：a、在包含海量高维数据的数据集中选取k个中心点，并按照距离将所选取的k个中心点聚类分成m个分区；b、获取上述m个分区的中心点和半径，并将每个分区对应的中心点作为索引输入；c、将上述数据集中的数据点与上述m个分区中每个分区对应的中心点进行距离比较，得到所需的选定分区及选定分区中心点；所述选定分区中心点为选定分区的中心点，所述选定分区中心点与所述数据集中的数据点的距离最近；d、将数据集中的数据点与选定分区内的聚类点进行距离比较，以对所述数据集中的数据点进行分析聚类。本发明能有效缩短海量数据的聚类时间，降低海量数据的聚类代价。
基于中心索引海量音频数据方法

[发明专利]利用知识库海量关联信息的中文名片OCR数据修正系统-CN201410142535.2在审
发明人：王晓平;肖仰华;汪卫 -专利权人： 江苏唯实科技有限公司
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种利用知识库海量关联信息的中文名片OCR数据修正系统，包括图像采集模块、图像标准化处理模块、字块提取模块、OCR模块、知识库模块、数据修正模块、增量维护模块、结果展示模块。本发明重点在于对OCR模块的识别结果，首先进行信息结构化处理来为待修正数据打上标签，然后利用知识库模块的海量关联信息，结合中文分词、基于知识库的重要度加权、基于文本和图像的相似度比较、信息融合等一系列技术来对地址、单位名称关联信息进行修正以提升正确率；最后，将修正后的OCR结果进行输出展示。同时，系统的增量维护模块以半自动方式来对知识库进行信息维护，从而适应信息量不断增长的需求。
利用知识库海量关联信息中文名片 ocr 数据修正系统

[发明专利]基于局部迭代的MapReduce模型的图结点的权威值计算方法-CN201410060170.9在审
发明人：王文 -专利权人： 江苏唯实科技有限公司
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部迭代的MapReduce模型的图结点的权威值计算方法，包括：数据预处理与子图划分，采取随机的划分方式和基于社团结构的划分方式来进行子图的划分；迭代执行MapReduce任务进行PageRank计算，Map阶段对各个子图进行独立的基于内存的PageRank计算，Reduce阶段reduce函数将各个子图产生的新的权威值按照结点ID进行归约求和，得到最终的结点的权威值；算法收敛检测。本方法既保留了内存算法的高效性，又得益于MapReduce处理海量数据的可扩展性，高可用性和容错性。
基于局部 mapreduce 模型结点权威计算方法