“江河瑞通（北京）技术有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果31个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习技术的坝岸坍塌检测方法及系统-CN202211344551.0在审
发明人：田丁;薛凤伟;庞丽丽;舒伟 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习技术的坝岸坍塌检测方法及系统，包括：采集坝岸在不同时间戳的图像，并进行语义分割，获取图像的语义标签，以及图像之间的差异标签，构建数据集；构建主干网络，通过数据集进行训练，获取训练过程中的语义损失和差异损失形成联合损失，对主干网络的学习率进行调整，生成用于根据差异标签识别坝岸塌陷的深度神经网络模型，其中，深度神经网络模型用于识别不同时间戳的坝岸图像，判断坝岸是否存在坍塌；本发明提高了效率和比对精度，通过深度学习技术替代人工进行图像比对，在保证高效的同时也提供了比对精度。
一种基于深度学习技术坍塌检测方法系统

[发明专利]物联网设备上报数据质量分析方法及系统-CN201910897341.6有效
发明人：孙洋;梅宇维;陶勇;郑文;马越 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请提供的物联网设备上报数据质量分析方法及系统，通过将物联网数据质量分析结合机器学习，对物联网设备上报数据进行，把合格数据录入到数据库，在数据库数据越来越准确和完善后，等到样本数据库成熟，分析物联网设备采集数据的准确性、数据缺失比率、异常数据占比，对数据的完整性、一致性、准确性做出评估，作为数据质量分析参考。通过模型处理异常值、补录缺失值后，统计分析数据周期性规律、离散型分析，可有效做出预警及统计处理，对物联网设备上报数据与样本数据库数据进行数据标注排序，可以对数据录入进行把关。
联网设备上报数据质量分析方法系统

[发明专利]海洋生态分析方法和系统-CN202110269560.7在审
发明人：相文玺;东韩;张宏晔;曹英志;田丁 -专利权人：国家海洋信息中心;江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明提供一种海洋生态分析方法和系统，属于生态环境评价技术领域。所述方法包括：获取海洋生物的图像；根据所述图像，通过生物识别模型确定生物信息；根据所述生物信息间接判断所在海域生态健康状况。通过本申请的技术方案，可以准确地识别出造礁珊瑚、鱼类、大型底栖动物等海洋中的生物，提高了海洋生态监控能力，为海洋生态分析提供了依据。
海洋生态分析方法系统

[发明专利]一种基于关键点检测的闸门开度识别方法-CN202011427805.6在审
发明人：陈鹏飞;周威;田丁;邹煜;林作永;张竞超 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点检测的闸门开度识别方法，包括以下步骤：步骤一，模型确立；步骤二，模型训练；步骤三，视频接入；步骤四，指针位置检测；步骤五，刻度点标定；步骤六，交点确定；步骤七，像素长度计算；步骤八，实际长度计算；步骤九，闸门开度计算；步骤十，结果输出；该发明采用关键点检测算法自动识别出闸门开度尺指针所在位置，根据预标定的刻度线，计算出闸门指针与标定线段的相交点所在的闸门开度，即可算出闸门的实际开度值，有利于提高闸门开度测量的效率，具有直观可见的测量能力，并且该发明没有采用传感器测量，有利于降低测量误差，同时测量设备均位于水面上，避免了浸水损坏的现象发生。
一种基于关键检测闸门识别方法

[发明专利]一种具备多要素处理能力的人工智能边缘计算终端-CN202011427772.5在审
发明人：邹煜;周威;田丁;林作永;陈鹏飞;袁明 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种具备多要素处理能力的人工智能边缘计算终端，属于边缘计算终端技术领域，包括云端和边缘端，云端和边缘端相互连接，其中；所述的云端包括业务系统服务器、管理平台服务器和图像接入服务器。本发明提出的具备多要素处理能力的人工智能边缘计算终端，集数据采集、数据传输、计算、分析等多功能模块为一体，主要应用于江河、湖泊、水库、沟渠等各类水利、水文相关业务监测，可供水文、防汛、水资源及相关部门进行智能监测站的数据采集传输和轻量级的业务应用计算。
一种具备要素处理能力人工智能边缘计算终端

[发明专利]一种基于枪球联动的海漂垃圾图像识别算法-CN202011427832.3在审
发明人：田丁;周威;邹煜;林作永;陈鹏飞;舒伟;袁明 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于枪球联动的海漂垃圾图像识别算法，包括以下步骤：步骤一，提取；步骤二，定位；步骤三，映射；步骤四，截取；步骤五，计算；步骤六，结束；其中在上述步骤一中，提取枪机视频图像帧frame_gun，将枪机画面等分为5*8共40个区域，标记各个区域中心点，用云台控制球机旋转，使球机画面中心点和枪机标定区域的中心点重合，该发明，通过视频图像处理分析，有利于及时检测并抓拍海漂垃圾，同时该算法能够在复杂场景下将塑料垃圾、白色泡沫、废弃木材树枝等漂浮物作为捕捉抓拍侦测物，通过图像识别模型分析计算出海漂垃圾种类及污染程度，并推送预警，替代了传统的人工观测，从而提高相关人员工作效率，减少人工操作。
一种基于联动垃圾图像识别算法

[发明专利]基于图像识别控制摄像机跟踪水位涨落的方法-CN202011428349.7在审
发明人：林作永;周威;田丁;邹煜;陈鹏飞;舒伟 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别控制摄像机跟踪水位涨落的方法，包括以下步骤：步骤一，水尺分段；步骤二，水位标注；步骤三，水域分割；步骤四，模型训练；步骤五，掩膜获取；步骤六，距离计算；步骤七，水位跟踪；该发明用机器学习的图像识别方法取代了传统的人工图像识别方式，从而避免了水位涨落过大导致水位脱离摄像头拍摄范围的问题，实时监控当前的水位涨落情况，并及时调整摄像头自动跟踪水位的涨落，减少对无效数据的采集，提高了数据的有效率，降低了摄像头与传感器的铺设成本，且利用onvif协议控制摄像头跟踪水位的涨落，也提高了利用图像识别水位的量程和准确度，扩大了图像识别水位方法的应用范围。
基于图像识别控制摄像机跟踪水位涨落方法

[发明专利]一种基于图像识别的水体透明度测量方法-CN202011427760.2在审
发明人：田丁;周威;邹煜;林作永;陈鹏飞;袁明 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的水体透明度测量方法，将采集到的一帧图像送入训练好的神经网络模型对图像进行预测分析，采样图像输入定位球检测模型，计算得到定位球直径的像素长度；根据光栅里程计得到线缆放出长度；计算得到第一次塞式盘入水深度，边缘终端设备控制电机持续放线10cm后停止动作；边缘终端设备控制电机逆时针旋转带动主动轮收回线缆，将塞式盘缓慢上提，采样图像送入水面定位球检测模型，计算得到定位球直径的像素长度；根据光栅里程计得到线缆放出长度，计算得到第一次塞式盘入水深度，取两次测量均值作为最终测量值，边缘终端设备控制电机收回回到初始位置，等待下次测量。本发明可做到全程无需人工参与，自动完成测量。
一种基于图像识别水体透明度测量方法

[发明专利]基于非对等网络的边缘计算设备组网方法、装置及系统-CN201910206678.8有效
发明人：田丁;周威 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对等网络的边缘计算设备组网方法、装置及系统，该方法包括：触发预设的定时VPN连接任务，且向VPN服务器发送连接请求，其中，所述VPN服务器在数据中心服务器需要进行数据下发时启动；在与所述VPN服务器通信连接时，通过所述VPN服务器获取所述数据中心服务器下发的数据。本发明解决了现有的组网方式通信成本较高、边缘计算设备的能源消耗较大、限制了边缘计算设备在电能紧缺场合的应用的技术问题。
基于对等网络边缘计算设备组网方法装置系统

[发明专利]窨井专用超声波液位测量装置及方法-CN201911390359.3有效
发明人：孙宝磊;张志辉;符啸宇;王志久;梁庆阳;李帅 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01F23/296 文献下载
摘要：一种窨井专用超声波液位测量装置及方法，具体包含控制模块、超声波探头、限幅电路、无源滤波电路、多级带通滤波电路和功率检波电路；控制模块用于根据控制指令生成与超声波探头对应频率的频率信号；根据有效检测信号计算获得测量结果；超声波探头用于根据放大后的频率信号发射对应频率的超声波检测信号至被测区域，接收反馈的超声波反馈信号；限幅电路用于对超声波反馈信号进行限幅处理；无源滤波电路用于滤除超声波反馈信号中的源端噪声；多级带通滤波电路用于对滤除源端噪声后的超声波反馈信号进行预定频率的放大滤噪处理；功率检波电路用于分析多级带通滤波电路放大滤噪处理后的超声波反馈信号，获得有效检测信号。
窨井专用超声波测量装置方法

[发明专利]一种基于虚拟水尺的水位识别方法及系统-CN201910027350.X有效
发明人：周威 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于虚拟水尺的水位识别方法及系统，所述方法包括：选取自然水域中已知实际位置的两个初始点以及两个初始点在与所述自然水域对应的水域图像中的图像坐标；通过水域分割模型识别所述水域图像中的水域区域；根据所述水域区域以及所述两个初始点的实际位置和图像坐标确定所述自然水域当前水面的水面高程，本发明通过水域识别得到自然水域的当前水位，可提高水位识别准确度。
一种基于虚拟水尺水位识别方法系统

[发明专利]城市内涝监测方法及电子设备-CN201911226137.8有效
发明人：田丁;周威;邹煜;聂一亮;陈鹏飞;林作永;舒伟 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种城市内涝监测方法及电子设备，方法包括：基于目标城市区域的雨量数据对该目标城市区域的积水情况进行预判，若预判结果显示该目标城市区域存在内涝可能性，则获取该目标城市区域内当前的监测图像数据；将所述监测图像数据输入预设的内涝监测模型，并将该内涝监测模型的输出作为所述目标城市区域的内涝级别；根据所述内涝级别确定是否输出针对目标城市区域的内涝报警信息。本申请能够在有效提高城市内涝监测结果的准确性的同时，还能够进一步提高城市内涝监测过程的监测效率及可靠性。
城市内涝监测方法电子设备

[发明专利]万维网网页信息提取方法、存储介质及计算机设备-CN201810214406.8有效
发明人：孙洋 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明提供了一种万维网网页信息提取方法、存储介质及计算机设备，该方法包括：通过互联网超文本传输协议获取万维网网页的HTML文档；从所述HTML文档提取网页信息，包括：从所述HTML文档提取关键字；将所述HTML文档分割为正文部分和标题部分；根据词频匹配度从所述标题部分提取标题；通过匹配日期表达式从所述HTML文档提取发布时间；通过底部特征信息分析从所述正文部分提取正文内容；从所述正文内容提取摘要；其中，所述网页信息包含所述标题、所述发布时间、所述摘要、所述关键字及所述正文内容中的一个或多个。本发明能够从万维网网页中提取真实信息。
万维网网页信息提取方法存储介质计算机设备

[实用新型]一种基于墒情的数字化小型闸门测控终端-CN202120076453.8有效
发明人：张玉婷;任宇程;刘剑云 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于墒情的数字化小型闸门测控终端，包括微控制器单元MCU、存储器、通信模块、电能采集单元、IO输入输出单元、LED显示单元、按键模块、RS485总线接口模块、Flash播放模块、电机驱动模块、RS232传输模块和LORA模块。本基于墒情的数字化小型闸门测控终端，通过智能算法实时获取农田区域地块真实含水量值，与闸门电机的动态启停形成闭环，从而实现对地块的精确灌溉，避免了以往灌溉不准确，灌溉不及时的情况发生；采用智能工作模式克服了电机、闸门疲劳运行，带病工作，系统长期运行损耗严重的问题；采用无人值守的工作方式，避免了现场人工参与，大大减少了人力、物力成本问题。
一种基于墒情数字化小型闸门测控终端

[发明专利]基于边缘计算的多要素一体化水体智能识别方法及生态站-CN201910086068.9有效
发明人：周威;田丁;邹煜;符啸宇 -专利权人： 江河瑞通（北京）技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于边缘计算的多要素一体化水体智能识别方法及生态站，方法包括：获取由水体检测传感组件采集的目标水域当前的至少一个第一水体透明度信息和至少一个第一水位信息；将浸有塞氏盘的目标水域图像输入预设的SSD深度学习网络，并基于该SSD深度学习网络输出的塞氏盘的图像识别结果，应用边缘计算方法获取目标水域当前的第二水体透明度信息；基于所述第二水体透明度信息和至少一个所述第一水体透明度信息确定所述目标水域当前的最优水体透明度信息。本申请能够在提高水质监测监测过程的稳定性和可靠性，并能够有效提高水质监测监测结果的准确性，进而有效提高对目标水域的水位和水体透明度的测量精度。
基于边缘计算要素一体化水体智能识别方法生态

1
2
3
下一页»
尾页
共 31 条