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[发明专利]用于视频处理的系统和方法-CN202010441276.9有效
发明人：约翰·弗波哥;汉普斯·林瑟;袁嵩 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：提供了用于视频处理的系统和方法。视频处理系统包括视频图像处理流水线和编码器。视频图像处理流水线配置成处理捕获的视频数据的图像序列，并包括：图像流形成功能，配置成基于捕获的视频数据来生成各包括多个图像帧的第一图像流和第二图像流，和图像稳定功能，配置成对第一图像流进行图像稳定，从而形成稳定的图像流，其中图像流形成功能还配置成将第二图像流从图像稳定功能绕过，形成原始的图像流。编码器配置成将稳定的图像流和原始的图像流编码为联合编码图像流，联合编码图像流包括基于来自稳定的图像流和原始的图像流的图像帧的编码帧，联合编码图像流包括帧内帧和帧间帧，并且基于原始的图像流的图像帧对联合编码图像流的帧内帧进行编码。
用于视频处理系统方法

[发明专利]以支持辅助帧的视频编码格式编码视频流的方法和编码器-CN201811187888.9有效
发明人：维克托·埃德帕尔姆;汉普斯·林瑟 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N19/184 文献下载
摘要：本发明涉及以支持辅助帧的视频编码格式编码视频流的方法和编码器。特别地，本发明涉及视频编码领域。提供一种方法，该方法包括以下步骤：接收由视频捕获设备捕获的第一图像数据；将第一图像数据用作第一辅助帧的图像数据；将第一辅助帧编码为帧内帧；以及将第一帧编码为引用第一辅助帧的帧间帧，其中第一帧的运动矢量正表示要应用于第一图像数据的第一图像变换。
支持辅助视频编码格式方法编码器

[发明专利]组合来自多个摄像机的视图的方法及摄像机系统-CN201910676175.7有效
发明人：约翰·斯特宁;汉普斯·林瑟;袁嵩 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请公开了组合来自多个摄像机的视图的方法及摄像机系统。本发明涉及用于拼接来自两个图像传感器的视频数据的方法及摄像机系统，图像传感器被布置为各自捕获重叠的摄像机视图的视频数据。方法包括：检测在摄像机视图中与重叠的摄像机视图对应的区域中的运动；确定活动距离，活动距离为从位于两个图像传感器处的位置到包括检测到的运动的活动位置的距离；在三维坐标系统中、在具有与所确定的活动距离对应的距离的位置处定位预定义的投影表面，该距离在位于图像传感器处的位置与到投影表面上的活动的投影的位置之间；将来自每个图像传感器的视频数据投影到已定位在活动距离处的预定义的投影表面上；输出与到投影表面上的投影相对应的二维视频。
组合来自摄像机视图方法系统

[发明专利]混合具有重叠视场的第一及第二图像的方法、设备和相机-CN201811338257.2有效
发明人：袁嵩;汉普斯·林瑟 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了用于混合具有重叠视场的第一及第二图像的方法、设备和相机。第一图像和第二图像在混合区域中混合。混合区域的宽度基于在捕获第一图像时使用的第一组相机参数与在捕获第二图像时使用的第二组相机参数之间的相似性来选择，使得宽度随着相似性的增加而减小。
混合具有重叠视场第一第二图像方法设备相机

[发明专利]以支持辅助帧的视频编码格式编码视频流的方法及编码器-CN201811197067.3有效
发明人：维克托·埃德帕尔姆;汉普斯·林瑟 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：一种以支持辅助帧的视频编码格式编码视频流的方法及编码器。本发明涉及视频编码领域。尤其是，它涉及一种以支持辅助帧的视频编码格式编码视频流的方法及编码器，其中此类辅助帧结合引用所述辅助帧的帧，能够用于码率控制，因为所述辅助帧的图像数据包括由视频捕获设备捕获的图像数据的按比例缩小版本，且计算并确定引用所述辅助帧的帧的移动矢量，以对所述图像数据的按比例缩小版本进行按比例放大，从而再次具有预期分辨率。
支持辅助视频编码格式方法编码器

[发明专利]用于检测失真图像中的对象的方法、系统和设备-CN202010258329.3在审
发明人： 汉普斯·林瑟;袁嵩;约翰·佛波哥 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及用于检测失真图像中的对象的方法、系统和设备。该方法包括：接收(S302)第一失真图像(600)的失真的数学表示的逆；其中，对象的检测包括：在第一失真图像(600)之上滑动(S304)滑动窗口(620)，以及针对第一失真图像(600)中的多个位置中的每个位置(630、634、638)：基于位置(630、634、638)处的失真的数学表示的逆来变换(S306)滑动窗口(620)；以及在滑动窗口算法中使用(S308)变换后的滑动窗口(720、724、728)在第一失真图像(600)中的位置(630、634、638)处进行对象检测。
用于检测失真图像中的对象方法系统设备