专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于雾计算的高效隐私保护机器学习框架及方法-CN202310028560.7在审
  • 程宏;刘琼;李魏峰;王胜;韩彩亮 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-04-18 - G06N20/00
  • 本发明涉及基于雾计算的高效隐私保护机器学习框架及方法,其中学习框架包括系统模型、设计目标和威胁分析模型;系统模型包括可信机构、软件服务提供商、多个物联网设备与多个雾节点,可信机构分别与软件服务提供商以及物联网设备连接,雾节点与物联网设备连接,软件服务提供商与雾节点连接;基于系统模型,设计目标包括隐私保护、训练高精度机器学习模型、低计算和通信开销;在威胁分析模型中,最多允许(m−1)个雾节点相互勾结分析其他参与者的隐私,最多允许(m−2)个雾节点与软件服务提供商相互勾结分析其他参与者的隐私。本发明的框架有效地解决目前相关保护隐私的ML框架中如构建模块功能不全面、通信和计算开销大等,框架不切实际的问题。
  • 基于计算高效隐私保护机器学习框架方法
  • [发明专利]数字工厂上下游企业画像评价方法以及系统-CN202111438061.2在审
  • 程宏;韩彩亮;陆一啸;顾兵兵 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-04-08 - G06Q10/06
  • 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种数字工厂上下游企业画像评价方法以及系统,包括;获取待评分客户的交易记录数据;根据所述交易记录数据以及预设的基于时间递归神经网络建立的交易记录数据‑质量分数模型,确定所述待评分客户的质量分数。所述预设的基于时间递归神经网络建立的交易记录数据‑质量分数模型是通过多个客户的交易记录数据样本训练生成。本发明能够自主学习客户的历史表现,经实证分析并建立模型,能够帮助企业实现自动化的客户评分,在随机划分的20%验证集上,模型给出的客户得分与人工评分的平均误差为6.08分(样本得分全距的8.0%),为银行对中小企业实施贷后监管提供帮助。
  • 数字工厂下游企业画像评价方法以及系统
  • [发明专利]一种基于AI分析技术的车辆识别感知方法-CN202010404815.1在审
  • 韩彩亮;程宏;葛亚东 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2020-05-14 - 2020-08-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于AI分析技术的车辆识别感知方法,包含以下步骤:数据集的构建;构建出标注数据集;获取标注数据集的格式,依据标注数据集更改YOLO模型,然后将标注数据集导入YOLO模型进行训练;修改YOLO模型调用的权重文件,将需要识别的图片放到YOLO模型中进行预处理;依据网络上公布的车辆信息以及场景中出现的车辆类型构建车长信息表,将YOLO模型训练的结果与表中信息进行匹配,从而获取车辆的长度信息,本发明基于AI分析技术的车辆识别感知方法使套色传感器的位置调节更加准确,调节更为直观、简便,提高调节的效率,印刷系统套色更为准确,颜色更加精准,印刷质量更高。
  • 一种基于ai分析技术车辆识别感知方法
  • [实用新型]基于广域网的视觉采集感知仪-CN202020079786.1有效
  • 韩彩亮;葛亚东 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2020-01-15 - 2020-08-25 - H05K5/02
  • 本实用新型涉及一种基于广域网的视觉采集感知仪,属于感知仪领域,包括室外网口相机和感知器,所述感知器内安装有智能核心板、通讯板和电源模块,所述感知器一侧安装有电源输出接口和相机链接网口,所述相机链接网口通过网线与室外网口相机相连,所述感知器另一侧安装有交流电源接口、电源开关和指示灯;本实用新型通过设置带有智能核心板、通讯模块和多种外接口的感知器与室外网口相机配合,实现的对室外环境信息的分析识别和存储,结构简单,运行稳定,实用性强。
  • 基于广域网视觉采集感知
  • [发明专利]数字工厂生产产能预测方法、系统、装置-CN201911224534.1在审
  • 韩彩亮;程宏 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明属于数字工厂产能预测领域,具体涉及了一种数字工厂生产产能预测方法、系统、装置,旨在解决现有技术模型单一不易泛化,无法探索数据与预测目标的多层差异性关系,预测结果准确率低的问题。本发明方法包括:获取预设时间段生产产能数据,并通过特征工程进行特征向量提取及扩充;通过K折交叉验证法将特征向量集划分为设定的训练测试集;通过产能预测模型获取数字工厂预测产能。本发明采用GBDT‑Stacking方法集成多个在数字工厂生产产能预测中表现较好的基模型,并通过特征工程构造出对于工厂生产产能预测更加可靠的特征,通过K折交叉验证法划分模型训练测试集,模型预测准确率高、不易过拟合、易于泛化、鲁棒性好。
  • 数字工厂生产产能预测方法系统装置
  • [发明专利]数字工厂运营状态预测方法、系统、装置-CN201911224538.X在审
  • 韩彩亮;程宏 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-04-03 - G06Q10/04
  • 本发明属于工厂运营状态监管领域,具体涉及了一种数字工厂运营状态预测方法、系统、装置,旨在解决现有技术模型训练样本为高维、未标记且非平衡数据,模型评判及预测结果准确性低的问题。本发明方法包括:通过GBDT法对获取的工厂运营数据进行特征向量提取及扩充;通过深度神经网络进行特征降维;通过具有移动窗口的单类支持向量机预警模型获取实时工厂运营状态数据异常距离度量,从而获得工厂预测运营状态。本发明采用正常状态的训练数据,结合移动窗口和单类支持向量机算法构建代表该数据集的移动窗口单类别预警模型,获得实时工厂运营状态数据异常距离度量,并能够适时的调整状态预警阈值,模型预测结果准确性高、鲁棒性好。
  • 数字工厂运营状态预测方法系统装置

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