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[发明专利]高碳铬轴承钢不同级别碳化物带状图像的定量评级方法-CN202211318134.9在审
发明人：皮晓宇;张梦;孙成祥 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了高碳铬轴承钢不同级别碳化物带状图像的定量评级方法，根据国标要求，以图像中心为圆心，截取直径为800um的圆形区域作为检测视场；通过传统算法对图像下的碳化物带状进行提取，并自动识别、标记和检测。本发明分别对100倍图像和500倍图像不同级别的高碳铬轴承钢碳化物带状图像进行定量评级，100倍碳化物带状的级别与碳化物条带的宽度存在着一定的非线性关系，500倍碳化物带状的级别与碳化物含量存在着一定的关系，其中通过500倍下碳化物含量进行评级的方式与人为评定的级别进行对比，整体识别准确率达到95%以上，而通过100倍下碳化物带状宽度评级的方式，等效宽度评级与人为评定级别对比，整体识别准确率在84%左右。
高碳铬轴承钢不同级别碳化物带状图像定量评级方法

[发明专利]利用人工智能对锂电池图像进行颗粒高精度识别的方法-CN202211315966.5在审
发明人：皮晓宇;宋学奎;孙成祥 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了利用人工智能对锂电池图像进行颗粒高精度识别的方法，需要准备一定量的样本集；样本集预处理：使用labelme把样本集进行标注处理，标注出图像中的颗粒；把训练集通过模型进行训练，训练出模型数据；将测试集输入模型进行验证，或部署于生产环境进行验证，当准确率达到要求则模型建立完成，当准确率不达标，则重新进行数据预处理或加大样本量，重复上述步骤进行再次训练。本方法基于U‑Net深度学习模型，需要搜集一定量的锂离子电池电子在显微镜下拍摄的图片，并使用专门的图像标注软件，像素级标注图像中的颗粒，然后把颗粒图片使用模型进行训练，训练出的模型就可以用于电池颗粒识别。
利用人工智能锂电池图像进行颗粒高精度识别方法

[发明专利]AI识别晶粒度的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110456704.X在审
发明人：皮晓宇;张国滨;孙成祥;陈睿 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开AI识别晶粒度的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括如下步骤：获取待测图像，所述待测图像为含有标尺的晶粒图像；将待测图像输入至预设的第一检测模型中，获得与待测图像相对应的多个识别结果，基于所述多个识别结果，确定所述待测图像中的标尺实际长度；将待测图像输入至预设的第二检测模型中，获得与所述待测图像相对应的晶界图，将辅助线覆盖于晶界图上，获取辅助线和晶界相交数据信息；根据辅助线和晶界相交数据信息以及所述待测图像中的标尺实际长度，获取待测图像对应的晶粒度级别。本发明能够自动对不同级别的晶粒度图片进行识别并定级，减少人为主观因素造成的识别错误，使识别更为精准、更快速。
ai 识别晶粒方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]AI识别带状组织的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110456722.8在审
发明人：皮晓宇;张国滨;孙成祥;陈睿 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开AI识别带状组织的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括如下步骤，获取待测图像，所述待测图像为含有标尺的铁素体图像；将待测图像输入至预设的第一检测模型中，获得与待测图像相对应的多个识别结果，基于所述多个识别结果，确定所述待测图像中的标尺实际长度；将待测图像输入至预设的第二检测模型中，识别所述待测图像中的铁素体；逐个判断铁素体带在待测图像长度中的占比值是否超过阈值，若超过，则判定为贯通铁素体带；统计待测图像中贯通铁素体带的数量，根据贯通铁素体带的数量确定待测图像对应的铁素体带级别。本发明对不同级别的带状组织图片进行高精度自动识别并定级，使识别更为精准、更快速。
ai 识别带状组织方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]AI识别石墨大小的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110456923.8在审
发明人：皮晓宇;张国滨;孙成祥;陈睿 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开AI识别石墨大小的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括如下步骤：获取待测图像，待测图像为含有标尺的球墨铸铁图像；将待测图像输入至预设的第一检测模型中，获得与待测图像相对应的多个识别结果，基于多个识别结果，确定待测图像中的标尺实际长度；将待测图像输入至预设的第二检测模型中，识别待测图像中的石墨；基于标尺对应的实际长度，逐个计算石墨的直径和半径，将石墨的最大半径记为A，提取所有直径大于A的石墨，并计算所有直径大于A的石墨的直径平均值；根据直径平均值确定待测图像对应的石墨级别。本发明对不同级别的球墨铸铁石墨大小图片进行自动识别并定级，使识别、定级更精准、更快速。
ai 识别石墨大小方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]比例尺长度计算方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110211926.5在审
发明人：皮晓宇;张国滨 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本方案涉及一种比例尺长度计算方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待测图像，所述待测图像中包含有比例尺；通过目标识别算法识别并分割出所述待测图像中的比例尺区域；根据所述比例尺区域计算所述比例尺对应的图像像素长度，并识别所述比例尺区域中的长度数据；根据所述图像像素长度、所述长度数据计算所述比例尺的长度。通过分割出比例尺区域，并计算出图像像素长度、识别出长度数据，进而计算出比例尺的长度，提高了比例尺识别的精度。
比例尺长度计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]金相组织的识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110211865.2在审
发明人：皮晓宇;张国滨 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本方案涉及一种金相组织的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待测图像，并检测所述待测图像的图像数据，得到检测结果；当所述检测结果为检测合格时，对所述待测图像进行图像预处理，得到处理后的待识别图像；将所述待识别图像输入分类模型，得到与所述待识别图像对应的钢种类型；获取与所述钢种类型对应的金相组织模型，并通过所述金相组织模型对所述待识别图像进行识别，输出识别结果。通过设置分类模型和金相组织模型，对待测图像中对应的钢种类型进行识别，进而对待识别图像中的金相组织金相识别，无需人工操作，降低了人工成本，提高了识别金相组织的准确率。
金相组织识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]金相组织识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110211868.6在审
发明人：皮晓宇;张国滨 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本方案涉及一种金相组织识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取含有金相组织的待识别图像，将所述待识别图像输入至目标检测模型；通过所述目标检测模型对所述待识别图像进行检测，得到各个检测结果；从各个所述检测结果中确定目标检测结果，并获取与所述目标检测结果对应的分类数据；查找与所述分类数据对应的识别数据，将所述识别数据作为识别结果输出。通过目标检测模型得到待识别图像的各个检测结果，进而获取到分类数据，从而得到识别结果，无需人工进行识别，可以提高区别金相组织的效率。
金相组织识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种夹杂物自动识别系统中夹杂物颗粒自动识别方法-CN201911305946.8在审
发明人：皮晓宇;张国滨 -专利权人： 汇鸿智能科技（辽宁）有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G01N23/203 文献下载
摘要：本发明公开一种夹杂物自动识别系统中夹杂物颗粒自动识别方法，包括如下步骤：调整工作参数，拍摄当前视域范围内的所述待测样品的背散射图；计算所述背散射图的灰度直方图，统计所述灰度直方图的波形变化特征，将符合要求的相邻波形区间进行合并；采用积分运算方法计算各个波形区间的像素个数积分，根据积分数值较大的波形区间来提取背景灰度范围；根据所述背景灰度范围对背散射图进行二值化处理提取出夹杂物颗粒。本发明解决了由于电子扫描镜参数设置的不合理而造成无法识别夹杂物颗粒的问题，显现了夹杂物颗粒自动识别。
一种夹杂自动识别系统颗粒方法

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