专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201611013031.6有效
  • 蒋凡;张振虎;殷良鹰;邱野 - 北京星选科技有限公司
  • 2016-11-17 - 2021-08-10 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种数据处理方法和装置,其中,该处理方法包括:获取用户的消费数据;从所述用户的消费数据中提取所述用户的消费特征;进而根据所述用户的消费特征,确定所述用户的生命周期阶段。由于本发明实施例是从用户的历史消费数据中提取出用户个性化的消费特征,如消费频度特征和消费量特征,进而根据用户个性化的消费特征确定用户个性化的生命周期阶段,可以精确的确定每个用户个性化的生命周期阶段,因此可以解决现有技术中存在的生命周期阶段识别同向和不精确的问题。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种数据筛选方法、装置及终端-CN201711349748.2有效
  • 殷良鹰 - 北京星选科技有限公司
  • 2017-12-15 - 2021-04-27 - G06Q30/06
  • 本发明实施例提供一种数据筛选方法、装置及终端,涉及数据处理技术领域,主要目的在于通过区间估计计算共现数据相似度的置信区间,并以此筛选共现数据,降低统计不充分数据对推荐结果的干扰,提高推荐准确度。本发明实施例所采用的技术方案是:获取经过数据分析得到的一组共现数据,所述共现数据中包括两个元素的共现值,以及每个元素的出现值;通过区间估计计算所述共现数据在预置置信度下的相似度置信区间,所述相似度置信区间用于展现所述共现数据中两个元素的相似度值的可能范围;根据筛选阈值在所述相似度置信区间中的位置筛选所述共现数据。本发明主要用于数据过滤。
  • 一种数据筛选方法装置终端
  • [发明专利]用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201710948943.0在审
  • 殷良鹰;邱野;蒋凡 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-10-12 - 2018-02-23 - G06F17/30
  • 本公开实施例公开了一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括获取第一用户的第一身份数据,所述第一用户为在预设时间周期内在第一系统平台中新注册的用户;根据所述第一用户的第一身份数据以及第二系统平台确定所述第一用户的第一用户画像数据;利用所述第一用户画像数据训练所述第一系统平台的用户挖掘模型;利用训练好的所述用户挖掘模型对待筛选用户进行评估;根据评估结果确定所述待筛选用户是否为潜在用户。本实施例通过借用用户在其他系统平台中的用户画像数据,来训练得到新上线系统平台的用户挖掘模型,有效地解决了新上线系统平台的冷启动时期拉新转化率较低的问题。
  • 用户挖掘方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]确定用户行为衰退倾向的方法、装置及电子设备-CN201710708368.7在审
  • 谢本银;殷良鹰 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-08-17 - 2017-12-29 - G06Q30/02
  • 本公开实施例公开了一种确定用户行为衰退倾向的方法、装置及电子设备。所述方法包括根据产生预定用户行为的次数确定第一衰退倾向因子;根据产生所述预定用户行为的时间间隔确定第二衰退倾向因子;基于所述第一衰退倾向因子和所述第二衰退倾向因子确定所述预定用户行为的总衰退倾向值。本公开实施例能够尽快获取到系统平台中处于衰退期的用户,相较于已有技术中单一的根据用户近期未产生预定行为的时间间隔来说更加全面,并且通过综合以上两种因子,能够更加全面准确的确定用户行为的衰退倾向,从而采取及时干预措施,能大大减少应用平台的损失。
  • 确定用户行为衰退倾向方法装置电子设备
  • [发明专利]平台收益预测方法及装置-CN201710459126.9在审
  • 殷良鹰;张振虎;蒋凡;闾小琛 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-06-16 - 2017-12-05 - G06Q30/02
  • 本申请实施例提供的平台收益预测方法及装置。平台收益预测方法包括根据待预测用户的属性信息,获取与待预测用户关联的用户集群;统计待预测用户在当前时段以及N个历史时段内的消费特征,N是正整数;根据用户集群中各用户的消费特征,统计用户集群在当前时段以及N个历史时段内的消费特征;结合待预测用户和用户集群在当前时段以及N个历史时段内的消费特征,预测待预测用户在将来时段产生的平台收益。采用本申请实施例可以提高预测结果的准确性,进而提高预测出的平台收益对互联网应用的运营策略的指导价值。
  • 平台收益预测方法装置
  • [发明专利]信息确定方法及装置-CN201710508208.8在审
  • 张振虎;蒋凡;殷良鹰 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-06-28 - 2017-12-05 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种信息确定方法及装置。其中,方法包括如下的步骤获取同一用户的历史订单记录,所述历史订单记录中包含有历史订单;根据所述历史订单中包含的订单内容项所属的类型属性,从所述历史订单记录中提取类型属性为第一类型属性的订单内容项;根据类型属性为所述第一类型属性的订单内容项的下单时间距离参照时间的时差,计算用户对所述第一类型属性的偏好度。本发明实施例能够准确地确定出用户的实际偏好。
  • 信息确定方法装置
  • [发明专利]用户注册行为预测方法、装置及电子设备-CN201710754967.2在审
  • 殷良鹰;邱野;蒋凡 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-08-29 - 2017-11-21 - G06Q30/02
  • 本公开实施例公开了一种用户注册行为预测方法、装置及电子设备,所述方法包括获取用户注册行为训练数据集;对所述用户注册行为训练数据集进行训练,得到用户注册行为预测模型;根据所述用户注册行为预测模型对测试用户进行注册行为预测。通过本公开实施例提供的技术方案,对于广大用户进行注册行为预测,从而获取最有可能注册的目标用户群体,进而就可以在目标用户群体中全部或者选择部分用户执行发送优惠券、代金券等激励行为。该技术方案在赢取注册用户方面更具针对性,成功率高,同时还降低了赢取用户所花费的成本。
  • 用户注册行为预测方法装置电子设备

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