专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时空自编码器网络和时空CNN的行为异常检测方法-CN202010303192.9有效
  • 范哲意;吴迪;殷健源;刘志文 - 北京理工大学
  • 2020-04-17 - 2023-04-18 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于时空自编码器网络和时空CNN的行为异常检测方法,考虑群体异常行为稀少并且难以界定,检测模型难以学习到异常行为的特征信息,先用正样本训练时空自编码器网络,再将包含异常行为的视频输入时空自编码器网络,通过选择重建误差阈值筛选负样本,对筛选后负样本再进行扩充,减轻正负样本不均衡的程度;通过筛选后的负样本和原有正样本训练时空CNN,得到最终的检测模型;通过构建时空自编码器网络网络和时空CNN,这两个网络都可以从视频中提取高级语义特征,实现了视频图像中异常人群行为的检测,并提高了该算法在各种场景下的适用性。由于时空CNN模型结构简单,可以在仅使用CPU的环境中实现高精度的实时检测。
  • 一种基于时空编码器网络cnn行为异常检测方法
  • [发明专利]任务处理模型确定方法、视频类别确定方法及装置-CN202210590648.3在审
  • 殷健源;申世伟;孔令树;王博瀚 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-09-23 - G06F16/75
  • 本公开关于任务处理模型确定方法、视频类别确定方法及装置,该方法包括:获取针对待训练任务的多域样本视频;根据多域样本视频,以及所述域标签所对应域的初始分类规则特征向量,对待训练的任务处理模型进行训练;获取针对待训练子任务的多域测试视频;将测试视频输入任务处理模型,确定分类规则特征向量中各个维度的语义信息,基于分类规则特征向量中各个维度的语义信息以及待训练子任务的任务信息的匹配度,确定处理待训练子任务时的子分类规则特征向量。对于不同的子任务,每个域的分类规则特征向量保留了不同的维度,从而形成了适用于该域各个子任务的子分类规则特征向量。在处理子任务时,不需要训练新模型,节省了训练新模型的资源和时间。
  • 任务处理模型确定方法视频类别装置
  • [发明专利]一种牛肉辣椒酱及其制备工艺-CN201610549671.2在审
  • 殷健源;李青林 - 巴州老犟头食品有限公司
  • 2016-07-14 - 2016-11-09 - A23L27/60
  • 本发明提供的一种牛肉辣椒酱及其制备工艺,属于调味品领域,所述牛肉辣椒酱的组份及其重量百分含量为:主料包括新鲜牛肉10‑20%,干红辣椒5‑10%,食用盐3‑5%,植物油30‑40%,大蒜8‑12%,生姜8‑12%,芝麻3‑8%,花生3‑8%,豆瓣酱8‑10%;其制备方法,包括以下步骤:材料准备;制备:炒锅加热→倒入植物油加热至150℃→加入辅料→熬出香味、无水分→捞出辅料→加入牛肉丁小火慢熬30分钟→加入碎辣椒慢熬至无水分→依次加入豆瓣酱、生姜、花生、芝麻、食用盐、大蒜,搅拌至熬出香味、无水分;杀菌灌装;所制牛肉辣椒酱味道浓郁、不添加增香剂及防腐剂、蛋白质含量高、保质期长。
  • 一种牛肉辣椒酱及其制备工艺

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