专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种患者肢体固定架-CN202222331503.X有效
  • 李红霞;贾利娜;任乐;徐晶;耿彩艳;武慧敏;段秀珍;王永亮 - 国药北方医院
  • 2022-09-02 - 2022-12-27 - A61G13/12
  • 本实用新型涉及医疗器材技术领域,且公开了一种患者肢体固定架,包括第一伸缩杆、固定杆、螺旋块、安装座、转动块和托板,所述托板的两侧均固定连接有固定带,所述第一伸缩杆的一端螺纹连接有螺纹头,所述螺纹头的一端固定连接有连接块,该患者肢体固定架,通过新型固定结构的设置,本装置在固定患者肢体时可以使用第一伸缩杆和第二伸缩杆将固定架调节到所需要的长短与高低,从而保证了手术体位的安全与舒适,减少了悬吊式固定带提拉患者肢体可能导致的皮肤意外损伤,肢体滑动等安全问题,而且通过U形夹与夹板的设置,使工作人员使用更加简捷,拆卸方便,从而减轻工作人员的工作量,提高工作人员的工作效率。
  • 一种患者肢体固定
  • [发明专利]一种基于特征重构的显著性目标检测算法-CN202111463853.5在审
  • 孙延光;夏晨星;段松松;李续兵;段秀珍;陶展鹏;陈迪逢;杨凤 - 安徽理工大学
  • 2021-12-03 - 2022-04-12 - G06V10/46
  • 本发明属于显著性目标检测领域,提供了一种基于特征重构的显著性目标检测算法,包括以下步骤:1)首先输入原始RGB图像利用预训练好的ResNet‑50网络进行多层次特征提取;2)然后,使用残差特征重构模块,提取局部和全局上下文信息,聚合上下文信息增强特征中目标的显著性,优化多层次特征。3)随后,引入残差短连接聚合优化后的多层次特征交互多种信息生成具有丰富显著性目标信息的特征表示。4)最后,将特征表示进行降维并激活,使用多次监督策略进行模型训练。通过大量的与现存显著性目标检测方法相比较,本发明基于特征重构的显著性目标检测算法,通过利用精心设计的卷积、空洞卷积以及特征重构操作可以准确预测和分割的显著性目标。
  • 一种基于特征显著目标检测算法
  • [发明专利]集成多源特征网络的显著性目标检测算法-CN202111461687.5在审
  • 夏晨星;孙延光;段松松;李续兵;段秀珍;赵文俊;王晶晶 - 安徽理工大学
  • 2021-12-03 - 2022-03-01 - G06V10/26
  • 本发明属于计算机视觉领域,提供了一种集成多源特征网络的显著性目标检测算法,包括以下步骤:1)利用ResNet‑50主干网络从RGB图像提取初始多层次特征;2)利用多尺度特征聚合模块充分提取多尺度特征,聚合优化多层次特征增加特征多样性;3)利用全局特征提取器从初始特征中提取更高层次语义信息;4)利用关联特征交互模块互补性融合交互多层次特征,生成最显著特征表示;5)利用深度监督模块将最显著特征表示降维激活生成显著性图并利用真值标签以端到端的方式进行训练监督。通过与现存的最先进的显著性目标检测算法相比,本发明集成多源特征网络的显著性目标检测算法具有很大的优势。
  • 集成特征网络显著目标检测算法
  • [实用新型]稳定电流源装置-CN98221318.2无效
  • 姚豪杰;段秀珍;姚南南;张宝辉;吕美凤 - 洛阳一方高科技研究中心
  • 1998-05-27 - 1999-12-01 - G05F1/10
  • 本实用新型涉及电源技术。其包括有电压基准,控制开关族和调整电路,电阻R1、R2、R3、R4,电容C1、C2,电位器W,稳压器DW及电源+V、-V组成电压基准,稳压器两端并联电阻R3、R4和电容C1、C2,并与正电流源,负电流源,电阻R1、R2串联。控制开关族包括六个控制开关,运算放大器A1,电阻R5、R6和调整管T1、T2组成恒流源调整电路,运算放大器同相输入端通过K1或K4分别接至负基准,反向输入端通过K2、K3或K5、K6分别接调整管T1、T2的漏极,输出端接T1、T2的栅极,T1、T2的源极接至负载作为电流源的输出端。
  • 稳定电流装置

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