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[发明专利]保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310640253.4在审
发明人：段湾;王秀光;吴密彬 -专利权人：熠保科技（上海）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质，本发明建立有通过用户特征推测投保区县的模型，其中，对无法通过IP映射到区县的保险页面访问用户，可通过模型推测出所在的区县，而对能通过IP地址映射到区县位置的保险页面访问用户，则用模型和推测值进行比较，从而对可能不准确的区县结果进行修正，以提高位置映射的准确性；如此，可将保险用户区县地址的填充率提升至100％，并提高保险用户所在区县的准确度。
保险用户投保地区预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大规模图数据集获取PageRank的方法及装置-CN201910529197.0有效
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;张涛;安飞飞;潘峻;王存伟;王震宇;周轩 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大规模图数据集获取PageRank的方法及装置，其中方法包括：S1初始化graph；S2基于上一轮计算得到的graph进行各节点的PageRank值的计算，得到new graph；S3判断迭代是否完成，如果迭代完成，则执行S8，如果迭代未完成，则执行S4；S4释放上一轮graph缓存；S5判断总迭代次数是否能够被可配置参数整除，其中，可配置参数为迭代写入轮数，如果总迭代次数不能被可配置参数整除，则执行S6；如果总迭代次数能被可配置参数整除，则执行S7；S6将当前new graph进行缓存，返回执行S2；S7将当前new graph写入磁盘，返回执行S2；S8保存计算结果。
基于大规模数据获取 pagerank 方法装置

[发明专利]基于二道模型的业务数据筛选方法及装置-CN202010886848.4有效
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;刘辉;任利华;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供的基于二道模型的业务数据筛选方法及装置，首先获取用户终端上传的待处理业务数据，其次确定第一筛选模型的第一特征，将第一特征保存为第一列表文件，然后构建第一筛选模型并将第一筛选模型对应的模型参数保存为第一模型文件。进一步地，根据训练集、测试集以及跨时间验证集确定第二筛选模型的样本集，确定第二筛选模型的第二特征并保存为第二列表文件。最后根据样本集构建第二筛选模型并将第二筛选模型对应的模型参数保存为第二模型文件；将第一列表文件、第一模型文件、第二列表文件以及第二模型文件进行关联存储。如此，能够避免对待处理业务数据进行筛分和识别时出现误判，同时还能实现模型识别的区分度。
基于模型业务数据筛选方法装置

[发明专利]建模数据集确定方法及装置-CN202110939154.7在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;谢苗;王存伟;冯杰 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种建模数据集确定方法及装置，涉及数据处理技术领域。首先，基于第一样本数据集筛选出多个的特定分类模型；接着，通过第二样本数据集对所述特定分类模型进行训练；再接着，基于训练好的特定分类模型对第一样本数据集及对第二样本数据集进行预测，并根据预测结果筛选得到第三样本数据集和第四样本数据集；最后，由第三样本数据集与第四样本数据集形成更新后的第一样本数据集，重新回到对特定分类模型进行训练的步骤，进行预设次数的迭代运算，将最后一次运算得到的更新后的第一样本数据集作为建模数据集。通过上述过程可以将新的数据集与历史数据集融合在一起，如此可以增大建模数据集的规模，缩短建模所需数据集的积累时间。
建模数据确定方法装置

[发明专利]一种基于广告推送的数据特征优化方法及装置-CN202110620238.4在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于广告推送的数据特征优化方法及装置，通过对分箱结果进行数据特征优化处理的方式，能对线性强度不高的连续型特征做交叉生成新的特征，使得交叉后的特征更加地精确，从而对连续型特征进行降维的同时，能够在尽可能保留有用信息的前提下确保特征交集的最小化，避免在进行特征合并的过程中出现信息丢失，在应用到广告推送领域时，能够降低相关数据的复杂程度，并确保相关数据的特征识别度，当采用线性回归模型对上述数据特征进行处理时，能够确保线性回归模型的模型性能和效果，从而提高广告推送的准确性，减少无效广告推送造成的资源浪费。
一种基于广告推送数据特征优化方法装置

[发明专利]对特征序列进行分箱的方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110711207.X在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;李国隆;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供的的对特征序列进行分箱的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。首先，基于自顶向下的监督分箱方法对待分箱特征序列进行预分箱，将待分箱特征序列中的特征离散化，以确保预分箱中每个分割点都是当前的最佳划分点；接着，基于自底向上的监督分箱方法对预分箱后的数据子集进行相邻数据子集的独立性检验，对相邻数据子集中卡方值最小的相邻数据子集进行合并，以保证分箱结果的独立性。将通过上述分箱方法分箱后的特征应用于数据模型中，可以保证数据模型的稳定性和区分效果。
特征序列进行方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]拒客回捞模型训练方法、装置及电子设备-CN202110713287.2在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;乔韵如;王震宇 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种拒客回捞模型训练方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据用户数据训练样本确定入模变量并输入待训练模型进行处理，获得输出结果；根据样本标签、输出结果及预设的目标函数对待训练模型的模型参数进行调整；待训练模型的损失函数包括表征正样本的损失函数值的第一函数项和表征负样本的损失函数值的第二函数项，第一函数项包括表示正样本被预测为负样本时的第一惩罚系数，第二函数项包括表示负样本被预测为正样本时的第二惩罚系数，第一惩罚系数大于第二惩罚系数。如此，可以使得对将正样本预测为负样本的关注度高于将负样本预测为正样本，从而提高模型对正样本预测的准确度，确保模型在实际使用中回捞客户的风险在可控范围内。
拒客回捞模型训练方法装置电子设备

[发明专利]样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备-CN202110620343.8在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻;陶雨婕 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备，涉及机器学习技术领域。在本申请中，首先，基于样本数据包括的多个数据特征形成特征组合，得到初始特征组合；其次，对初始特征组合进行第一筛选处理，得到初始特征组合对应的第一特征组合；然后，基于数据特征之间的相关性关系和线性判别分析算法，对第一特征组合进行处理，得到第一特征组合对应的第二特征组合；最后，对第二特征组合进行第二筛选处理，得到第二特征组合对应的目标特征组合，用于训练机器学习模型。基于上述方法，可以改善现有技术中在确定用于训练机器学习模型的数据特征时存在确定的数据特征的有效性不佳的问题。
样本特征确定方法装置电子设备

[发明专利]数据稳定性确定方法、装置和电子设备-CN202110621368.X在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的数据稳定性确定方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域。在本申请中，首先，对第一样本数据集和第二样本数据集分别进行等分位点划分得到第一样本数据子集和第二样本数据子集；其次，针对对应的每一组第一样本数据子集和第二样本数据子集，计算得到对应的惩罚值；然后，针对对应的每一组第一样本数据子集和第二样本数据子集，计算得到对应的数量占比差异值；最后，基于惩罚值和数量占比差异值，计算得到第一样本数据集和第二样本数据集之间的稳定性表征值。基于上述方法，可以改善基于现有技术确定的数据稳定性的准确度较低的问题。
数据稳定性确定方法装置电子设备

[发明专利]风险控制规则确定方法、装置和电子设备-CN202110621370.7在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;谢苗;王存伟 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供的风险控制规则确定方法、装置和电子设备，涉及信贷风控技术领域。在本申请中，首先，获取多条信贷业务样本信息；其次，将多条信贷业务样本信息进行分割处理，形成训练样本集合和测试样本集合；然后，基于目标决策树算法对训练样本集合中的信贷业务样本信息进行切分处理，得到至少一条信贷业务风险控制规则；最后，基于测试样本集合中的信贷业务样本信息对至少一条信贷业务风险控制规则进行验证处理，以得到符合目标条件的至少一条目标信贷业务风险控制规则，用于判断目标信贷业务是否予以审核通过。基于上述方法，可以改善现有信贷风控技术中存在的风险控制效果不佳的问题。
风险控制规则确定方法装置电子设备

[发明专利]一种业务信息分类方法及装置-CN202110641109.3在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;辛颖;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的业务信息分类方法及装置，能够对待处理业务数据进行预处理得到包含了业务节点的业务数据列表并确定与业务节点对应的邻居矩阵，根据业务互动状态对邻居矩阵进行拆分得到出度邻居矩阵和入度邻居矩阵，基于出度邻居矩阵和入度邻居矩阵确定出入度平均相似度矩阵，通过出入度平均相似度矩阵确定目标距离矩阵以确定业务节点对应的聚类结果。由于在本方案中，对业务节点进行聚类是依据目标距离矩阵进行的，而目标距离矩阵是通过邻居矩阵得到的，这样能够将大量的、繁杂的待处理业务数据简化为业务节点并考虑其对应的邻居矩阵，从而避免其他维度信息对业务节点的分类的干扰，从而提高业务节点对应的用户标识信息的分类效率和可信度。
一种业务信息分类方法装置

[发明专利]一种风控场景下的流量分层方法及装置-CN202110541656.4有效
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;辛颖;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风控场景下的流量分层方法及装置，获取已知流量来源作为建模样本集合并对建模样本集合进行分类，得到第一流量层、第二流量层和第三流量层，基于建模样本集合建立第一风险区分模型和第三风险区分模型；获取第一风险分类阈值和第三风险分类阈值；根据第一风险流量层级的概率值与第一风险分类阈值以及第三风险流量层的概率值与第三风险分类阈值进行判断未知来源流量样本所处的流量层。通过减少一个模型是因为最优和最差层级本身差异较大，几乎不会出现概率值相近，本发明采取了有优先级的层级判断方式，并不会同时比较各层级的分数，可以避免数据处理混乱。这样取消不利范围值，这样有效的提高了整体计算速度，大大的提高了效率。
一种场景流量分层方法装置

[发明专利]一种快速卡方分箱的方法及装置-CN202110521538.7有效
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;王逸卿;张涛;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种快速卡方分箱的方法及装置，能够根据特征值进行特征值排序，得到特征值排序结果，通过特征值排序结果将每个特征值划分为多个特征区间并进行计算，得到多个初始卡方值并保存在预设哈希列表中，通过初始双向链表连通相邻的所述特征区间。通过哈希列表中的预设键值获得位置标签，确定最小卡方值的位置标签对应的当前节点，根据当前节点内容和后一个节点内容，得到合并后的节点，将后一个节点删除，对前一个节点的卡方值更新直到满足设定条件。通过双向链表能有效地保存每次操作的记录，在删除节点后，在可能存在相关处理结果不能达到预期的前提下，可以进行初始双向链表的恢复，进而能有效地避免重新分箱而导致时间浪费的问题。
一种快速卡方分箱方法装置

[发明专利]针对不平衡样本数据的数据处理方法及装置-CN202110332637.0在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;孟轩;王震宇 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明所提供的针对不平衡样本数据的数据处理方法及装置，能够基于第一目标样本构造第二目标样本，并将第一目标样本和第二目标样本进行整合得到采样样本集，本方案的扩充样本的方法避免了简单的欠采样技术导致的信息丢失的问题，在样本较少的情况下，也不会加剧少样本的问题。此外，本方案的扩充样本的方法也不会产生如简单的过采样技术一样的由于生成重复样本而出现的过拟合的问题。如此，能够实现对不平衡样本的处理，使得两类不同样本的数量处于一个合理的比例。在利用上述方案确定得到的采样样本集进行建模并应用到业务场景时，能够避免样本过拟合问题，提高模型的泛化能力，从而提高对业务分类处理的准确性。
针对不平衡样本数据数据处理方法装置

[发明专利]基于树模型的业务处理方法、装置及电子设备-CN202110263365.3在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;孙兆悦;谢苗;王存伟;黄海涛 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供的基于树模型的业务处理方法、装置及电子设备，获取多组原始业务数据，基于设定模型对每组原始业务数据进行训练，并获取设定模型针对每组原始业务数据的样本预测结果；根据所述样本预测结果确定样本预测分数；对所述设定模型进行校验，得到校验结果；在所述校验结果表征所述设定模型通过校验时，对所述样本预测分数进行二次拟合，以构建目标树模型；获取业务需求数据，采用所述目标树模型对所述业务需求数据进行处理，得到处理结果。如此，能够对样本预测分数进行二次拟合，从而改善常见的模型过拟合、结果不稳定、预测精度不高的问题。这样一来，基于目标树模型对业务需求数据进行处理时，能够确保业务处理结果的准确性和可靠性。
基于模型业务处理方法装置电子设备

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