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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种视频调色方法、设备及存储介质-CN202010203440.2有效
发明人： 欧阳雯琪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频调色方法、设备及存储介质。其中，所述视频调色方法包括：获取多个视频片段；根据所述多个视频片段之间的相似度，将所述多个视频片段划分为至少一个视频片段集合；确定所述至少一个视频片段集合各自对应的调色参数；基于所述至少一个视频片段集合各自对应的调色参数，对所述至少一个视频片段集合中的各视频进行视频调色。据此，本申请实施例中，可自动进行视频调色，不再依赖人工调色，这可有效提高视频调色的效率；而且，以视频片段集合为单位进行视频调色，可保证相似视频在调色后的色调一致，从而可有效提高视频调色的质量。
一种视频调色方法设备存储介质

[发明专利]图像、视频的调色方法、系统、设备及存储介质-CN202011329971.2在审
发明人： 欧阳雯琪;杨涛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像、视频的调色方法、系统、设备及存储介质。在图像调色方法中，存在对第一图像的调色需求时，可在与第一图像匹配的参考图像的监督下，将第一图像作为训练数据来训练深度神经网络，得到针对第一图像的调色模型。在训练深度神经网络的过程中，将参考图像作为学习目标，可使得深度神经网络有针对性地学习到根据参考图像包含的颜色信息对第一图像进行调色所需的模型参数。基于该调色模型对第一图像进行调色，提升了调色操作的针对性，可使得第一图像调色后的视觉效果与参考图像具有较高的相似性，实现了基于参考图像的精细化智能调色，便于满足个性化的调色需求。
图像视频调色方法系统设备存储介质

[发明专利]视频处理方法及装置-CN202111456184.9在审
发明人：林宪晖;欧阳雯琪;高占宁;任沛然 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本说明书实施例提供视频处理方法及装置，其中，所述视频处理方法包括获取初始视频的当前待处理视频帧；对所述当前待处理视频帧进行视频分析，获得分析结果；根据所述分析结果确定针对所述当前待处理视频帧的视频增强算法；根据所述视频增强算法对所述当前待处理视频帧执行视频增强处理，获得目标视频帧；在所述初始视频中存在剩余待处理视频帧的情况下，从所述剩余待处理视频帧中确定当前待处理视频帧，继续执行对所述当前待处理视频帧进行视频分析的步骤。
视频处理方法装置

[发明专利]视频处理方法及装置-CN202011040452.4在审
发明人：林宪晖;高占宁;欧阳雯琪;杨涛;任沛然;马菲莹;谢宣松;張磊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本说明书提供视频处理方法及装置，其中所述视频处理方法包括：将接收到的待处理视频解码为待处理图像；对所述待处理图像进行插帧处理，获得初始图像；对所述初始图像进行分辨率处理，得到所述初始图像对应的候选图像；对所述候选图像进行色彩转化处理，得到所述候选图像对应的目标图像；对所述目标图像进行编码，生成目标视频，本说明书提供的视频处理方法，对待处理视频使用插帧、超分辨率、和色彩转换处理，实现了将标清或高清视频到超高清视频的转换和生成，转换成本较低、生成的视频效果更好，极大提高了视频质量，提高了用户的观看体验。
视频处理方法装置

[发明专利]图像处理模型训练方法及装置-CN202010863489.0在审
发明人：郑全龙;曾辉;欧阳雯琪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像处理模型训练方法及装置，其中，所述图像处理模型训练方法包括获取具有第一类型属性以及第二类型属性的初始样本视频；将所述第一类型属性的初始样本视频解码为第一样本图像，以及将对应的所述第二类型属性的初始样本视频解码为第二样本图像；基于所述第一样本图像和所述第二样本图像生成第一样本图像训练集，根据所述第一样本图像训练集训练并获得第一图像处理模型；根据所述第一样本图像和所述第二样本图像确定第三样本图像，基于所述第三样本图像以及所述第二样本图像训练并获得第二图像处理模型。
图像处理模型训练方法装置

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